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- 量化訓練 深度學習 內(nèi)容精選 換一換
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特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集，讓訓練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力，來自：專題邊云協(xié)同 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研芯片深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力來自：專題
- 量化訓練 深度學習 相關(guān)內(nèi)容
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，特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集，讓訓練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力，通過來自：百科Moderation 時間：2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學習技術(shù)對圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進行自動檢測，方便用戶對不合規(guī)信息快速處理，幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準確 基于深度學習技術(shù)和大量的樣本庫，幫助客戶快速準確進行違規(guī)內(nèi)容檢測，維護內(nèi)容安全。來自：百科
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NVLink 32G顯存（GPU直通） 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。來自：百科![]()
ModelArts分布式訓練 ModelArts分布式訓練 ModelArts提供了豐富的教程，幫助用戶快速適配分布式訓練，使用分布式訓練極大減少訓練時間。也提供了分布式訓練調(diào)測的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓練。 ModelArt來自：專題![]()
使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 時間：2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程，并利用ModelArts訓練管理服務(wù)完成一次訓練任務(wù)。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
準確率高：基于改進的深度學習算法，檢測準確率高。 響應(yīng)速度快： 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學習算法，檢測準確率高。來自：百科![]()
發(fā)現(xiàn)還缺少某一部分數(shù)據(jù)源，反復調(diào)整優(yōu)化。 3.訓練模型 俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結(jié)果。來自：百科![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
I能力 邊云協(xié)同 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力來自：專題![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，與交通行業(yè)深度融合，提供“感知-認知-診斷-優(yōu)化-評價”體系化全流程的城市交通綜合治理解決方案，讓交通更智能，讓城市更美好 區(qū)域信控優(yōu)化 通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律，并實時感知機動車、非機動車、行人交通情況，采用AI 圖引擎 技術(shù)、路口自適應(yīng)訓練算法、干線協(xié)調(diào)算法、場景來自：百科![]()
提供多種預置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型，實現(xiàn)高效端邊推理。來自：百科![]()
什么是 圖像搜索 什么是圖像搜索 時間：2020-09-16 11:27:14 圖像搜索（ Image Search ）基于深度學習與 圖像識別 技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場景，利用特征向量化與搜索能力，幫助您從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開放API（Application Programming來自：百科![]()
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高效的行業(yè)算法 多行業(yè)：積累10+行業(yè)/場景的預訓練模型。 高精度：大部分模型的準確率高于90%。 少數(shù)據(jù)：訓練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標注：提升標注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎(chǔ)平臺，深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級調(diào)度，按需使用。 訓練任務(wù)性能提升30%。 靈活開放 靈活的部來自：百科![]()
法編排、算法輕量化自訓練平臺和云邊協(xié)同為核心，算法編排即算法組合邏輯編排與告警抑制，例如在人員扶梯算法，即通過人員識別和梯子識別的組合，通過人員相對位置進行判斷是否在梯子上方登高，從而進行告警。告警抑制是通過連續(xù)識別的結(jié)果進行統(tǒng)計分析，從而抑制錯誤告警。算法輕量化平臺，主要是提供來自：百科![]()
華為云計算 云知識 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介： 將介紹人工智能基本知識體系，機器學習、深度學習、強化學習基礎(chǔ)與實踐。時空預測問題的AutoML求解—來自：百科
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