- 理論學(xué)習(xí)的深度原因 內(nèi)容精選 換一換
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科學(xué)計(jì)算 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域,要求極強(qiáng)的雙精度計(jì)算能力。在模擬仿真過(guò)程中,消耗大量計(jì)算資源的同時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量臨時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)帶寬與時(shí)延也有極高的要求 優(yōu)勢(shì) NVMe SSD 最高68萬(wàn)IOPS,消除存儲(chǔ)瓶頸,提升整體性能 雙精度計(jì)算 提供較CPU上百倍的雙精度計(jì)算能力 無(wú)縫遷移 支持多種科學(xué)計(jì)算軟件來(lái)自:專(zhuān)題熱門(mén)開(kāi)源項(xiàng)目,與Linux、Apache、開(kāi)源中國(guó)、CNCF等社區(qū)大牛探討最新開(kāi)源技術(shù)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致來(lái)自:百科
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問(wèn)題現(xiàn)象: 日志信息提示文件路徑不存在。 原因分析: 該現(xiàn)象有如下兩個(gè)原因: ①制品倉(cāng)庫(kù)中不存在軟件包或者被刪除。 ②軟件包路徑錯(cuò)誤,使用的參數(shù)設(shè)置中的參數(shù)demo對(duì)應(yīng)的值filename不正確。 處理方法: ①進(jìn)入當(dāng)前項(xiàng)目下的制品倉(cāng)庫(kù),搜索對(duì)應(yīng)的軟件包名稱(chēng),如果沒(méi)有則重新添加當(dāng)前軟件包。來(lái)自:專(zhuān)題器對(duì)外部網(wǎng)絡(luò)的連接請(qǐng)求。當(dāng) Web應(yīng)用防火墻 能夠代理外部網(wǎng)絡(luò)上的主機(jī)訪(fǎng)問(wèn)內(nèi)部Web服務(wù)器的時(shí)候,Web應(yīng)用防火墻對(duì)外就表現(xiàn)為一個(gè)Web服務(wù)器。它負(fù)責(zé)把外部網(wǎng)絡(luò)上的請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給內(nèi)部的應(yīng)用服務(wù)器,然后再把內(nèi)部響應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給外部網(wǎng)絡(luò)。Web應(yīng)用防火墻沒(méi)有保存任何內(nèi)部服務(wù)器的真實(shí)數(shù)據(jù),所有來(lái)自:百科
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GA CS )能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。 GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計(jì)算加速型(P系列)兩類(lèi)。其中: 圖形加速型即“G系列”的 彈性云服務(wù)器 ,適合于3D動(dòng)畫(huà)渲染、CAD等。 計(jì)算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。來(lái)自:百科
基于圖像清晰度檢測(cè)技術(shù),對(duì)于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單,自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化,減少二次上傳,降低人工成本。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:準(zhǔn)確檢測(cè)圖像清晰度,并進(jìn)行量化。 提升企業(yè)效率:對(duì)模糊的數(shù)據(jù)表單自動(dòng)檢測(cè),減少人工復(fù)查,提升工作效率。 電商評(píng)論論壇 對(duì)于用戶(hù)賣(mài)家上傳的圖像評(píng)論通過(guò)圖像的清晰度進(jìn)行智來(lái)自:百科
次發(fā)放任務(wù)包含的每個(gè)設(shè)備的任務(wù)詳情,通過(guò)失敗原因,可精確定位出設(shè)備發(fā)放失敗的原因。 5.2發(fā)放失敗原因 點(diǎn)擊任務(wù)ID,即可進(jìn)入任務(wù)詳情頁(yè)面。任務(wù)詳情頁(yè)面向用戶(hù)展示了此次任務(wù)總數(shù)、失敗數(shù)、成功數(shù)、未發(fā)放數(shù)等統(tǒng)計(jì)信息以及此次發(fā)放任務(wù)包含的每個(gè)設(shè)備的任務(wù)詳情,通過(guò)失敗原因,可精確定位出設(shè)備發(fā)放失敗的原因。來(lái)自:百科
基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識(shí)別和處理是用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容(UGC)類(lèi)網(wǎng)站的重點(diǎn)工作,基于 內(nèi)容審核 ,可以識(shí)別并預(yù)警用戶(hù)上傳的不合規(guī)圖片,幫助客戶(hù)快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息來(lái)自:百科
可定制化 針對(duì)客戶(hù)的特定場(chǎng)景需求,定制垂直領(lǐng)域的 語(yǔ)音識(shí)別 模型,識(shí)別效果更精確 支持熱詞 針對(duì)專(zhuān)業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專(zhuān)業(yè)詞匯的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率 一句話(huà)識(shí)別 對(duì)時(shí)長(zhǎng)較短(1分鐘以?xún)?nèi))的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,提供良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制 錄音文件識(shí)別 對(duì)于錄制的長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)寫(xiě)來(lái)自:百科
15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題,將一站式的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) (ModelArts)提供給開(kāi)發(fā)者,從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練,最后把模型部署起來(lái),集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts的功能總覽如下圖所示。來(lái)自:百科
Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。 GPU云服務(wù)器 產(chǎn)品詳情 立即購(gòu)買(mǎi)GPU云服務(wù)器來(lái)自:專(zhuān)題
內(nèi)容非常豐富。更智能、準(zhǔn)確的理解圖像內(nèi)容,讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類(lèi)、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為來(lái)自:百科