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  • 簡(jiǎn)單的深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 征形成更抽象高層代表屬性類(lèi)別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 簡(jiǎn)單的深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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  • 簡(jiǎn)單的深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 更好訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖片 基于深度學(xué)習(xí)識(shí)別方法 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類(lèi)等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化
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    至超越了人類(lèi)水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力方式及復(fù)雜訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    很多企業(yè)培訓(xùn)成本高、效果不佳,最關(guān)鍵原因是人崗課不匹配。企業(yè)人才質(zhì)量層次不齊,崗位不同,每個(gè)員工培訓(xùn)路徑和學(xué)習(xí)資源就不盡相同。 時(shí)習(xí)知“學(xué)習(xí)地圖”可以解決人崗課匹配問(wèn)題,讓企業(yè)精準(zhǔn)有效地開(kāi)展培訓(xùn)業(yè)務(wù)。管理員根據(jù)不同崗位、不同職級(jí)員工崗位人才要求,定制能力評(píng)估模型和學(xué)習(xí)計(jì)劃,創(chuàng)建不同學(xué)習(xí)地圖,給員工
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    SQL如何進(jìn)行簡(jiǎn)單查詢(xún) SQL如何進(jìn)行簡(jiǎn)單查詢(xún) 時(shí)間:2021-07-02 00:16:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 日常查詢(xún)中,最常用是通過(guò)FROM子句實(shí)現(xiàn)查詢(xún)。 語(yǔ)法格式: 使用方法:SELECT關(guān)鍵字之后和FROM子句之前出現(xiàn)表達(dá)式稱(chēng)
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    緣節(jié)點(diǎn),提供有效且穩(wěn)定加速效果。 有充足帶寬資源,全網(wǎng)帶寬輸出能力超過(guò)150Tbps。 聯(lián)動(dòng) OBS ,為源站減壓 華為云 CDN 發(fā)揮整體解決方案優(yōu)勢(shì)采用CDN+OBS(對(duì)象存儲(chǔ))方案。 用戶(hù)訪問(wèn)資源過(guò)程是這樣: 該解決方案自動(dòng)化完成OBS與CDN服務(wù)配置與關(guān)聯(lián)。我們可以把靜態(tài)資源傳到
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    華為OceanLink讓聯(lián)接設(shè)備更簡(jiǎn)單 華為OceanLink讓聯(lián)接設(shè)備更簡(jiǎn)單 時(shí)間:2021-07-01 10:11:55 云主機(jī) 云計(jì)算 1、設(shè)備空間越來(lái)越小,越來(lái)越多企業(yè)有SIM訴求 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促使SIM卡物聯(lián)形態(tài)變態(tài): (1)對(duì)外部環(huán)境適配性要求越來(lái)越高 (2)對(duì)壽命要求越來(lái)越長(zhǎng) (3)對(duì)尺寸的要求越來(lái)越小
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    華為云連接服務(wù)CC:讓企業(yè)連接更簡(jiǎn)單 華為云連接服務(wù)CC:讓企業(yè)連接更簡(jiǎn)單 時(shí)間:2020-12-15 10:21:02 云連接(Cloud Connect)為用戶(hù)提供一種能夠快速構(gòu)建跨區(qū)域VPC之間以及云上多VPC與云下多數(shù)據(jù)中心之間高速、優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)互通能力。 課程簡(jiǎn)介
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    很多企業(yè)培訓(xùn)成本高、效果不佳,最關(guān)鍵原因是人崗課不匹配。企業(yè)人才質(zhì)量層次不齊,崗位不同,每個(gè)員工培訓(xùn)路徑和學(xué)習(xí)資源就不盡相同。 時(shí)習(xí)知“學(xué)習(xí)地圖”可以解決人崗課匹配問(wèn)題,讓企業(yè)精準(zhǔn)有效開(kāi)展培訓(xùn)業(yè)務(wù)。管理員根據(jù)不同崗位、不同職級(jí)員工崗位人才要求,定制能力評(píng)估模型和學(xué)習(xí)計(jì)劃,創(chuàng)建不同學(xué)習(xí)地圖,給員工
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    桶標(biāo)簽用于標(biāo)識(shí)OBS中桶,以此來(lái)達(dá)到對(duì)OBS中桶進(jìn)行分類(lèi)目的。 當(dāng)為桶添加標(biāo)簽時(shí),該桶上所有請(qǐng)求產(chǎn)生計(jì)費(fèi)話(huà)單里都會(huì)帶上這些標(biāo)簽,從而可以針對(duì)話(huà)單報(bào)表做分類(lèi)篩選,進(jìn)行更詳細(xì)成本分析。例如:某個(gè)應(yīng)用程序在運(yùn)行過(guò)程會(huì)往桶里上傳數(shù)據(jù),我們可以用應(yīng)用名稱(chēng)做為標(biāo)簽,設(shè)置到被使用桶上。在分析
    來(lái)自:專(zhuān)題
    機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機(jī)器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法 6. 案例講解 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
    來(lái)自:百科
    如何知道學(xué)習(xí)卡是否已激活成功? 如果您在激活學(xué)習(xí)過(guò)程中看到“學(xué)習(xí)卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下來(lái)您可以登錄優(yōu)學(xué)院平臺(tái),在【課程】菜單下可以看到學(xué)習(xí)卡對(duì)應(yīng)課程,證明學(xué)習(xí)卡已激活成功。 如果您既沒(méi)有看到學(xué)習(xí)卡成功激活提示,也無(wú)法正常登錄,請(qǐng)重新激活學(xué)習(xí)卡或撥打
    來(lái)自:云商店
    課程主要內(nèi)容包括CCE云容器引擎特點(diǎn)、適用場(chǎng)景、基本操作及基于CCE創(chuàng)建一個(gè)小游戲經(jīng)典案例。課程最后還提供討論組供學(xué)員課后交流,繼續(xù)學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 學(xué)習(xí)本課程,使學(xué)員了解CCE云容器引擎基本概念、CCE實(shí)現(xiàn)應(yīng)用快速上線解決方案,并掌握具體實(shí)施方法。 課程大綱 第1章 CCE概述與基本操作
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    您指定銀行支付頁(yè)面。 3、已通過(guò)網(wǎng)銀付款了,可是沒(méi)有收到激活碼? 請(qǐng)您先查看您網(wǎng)上銀行交易記錄,確認(rèn)款項(xiàng)是否成功劃出。 若款項(xiàng)已成功劃出,請(qǐng)用購(gòu)買(mǎi)時(shí)賬號(hào),登錄優(yōu)學(xué)院網(wǎng)站。在首頁(yè)左上方個(gè)人頭像右側(cè)點(diǎn)擊【我訂單】,進(jìn)入我訂單頁(yè)面。在我訂單頁(yè)面,可以看到您訂購(gòu)和支付訂單信
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    法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣(mài)機(jī)智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用完整項(xiàng)目。 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,
    來(lái)自:專(zhuān)題
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