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  • 基于深度學習的建筑識別 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內(nèi)容與應用。
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出不同尺度特征,上一層輸出
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  • 基于深度學習的建筑識別 相關內(nèi)容
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經(jīng)網(wǎng)絡,它模擬大腦機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、深度信任網(wǎng)絡模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡模型。 深度學習應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領域。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 基于深度學習的建筑識別 更多內(nèi)容
  • 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步認知。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化
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    深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經(jīng)元和結構設計 第3章 基于NAS輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    html?testId=337為準。 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐,是基于華為云眾多客戶上云成功案例提煉而成典型場景實踐指導,可以幫助您輕松搭配多個云服務完成業(yè)務上云。最佳實踐覆蓋13個熱門分類,180+典型場景案例,每個最佳實踐包括使用場景、多個云服務部署架構及操作指導,手把手教您輕松上云。
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    700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡基本單元組成和產(chǎn)生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章
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    4.將IVS 3800集成至客戶ERP平臺,深度融合到客戶生產(chǎn)系統(tǒng)。 商品鏈接:高空拋物檢測-D系列 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作
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    就造成了大量建筑工地存在,需要大量工程機械車輛,工程機械車輛夜間行駛、超載超限、不密封運輸和違法行駛是全國性通病,也成為城市管理頑疾之一,這一現(xiàn)象長期得不到解決,嚴重污染了城市環(huán)境,破壞了交通秩序,擾亂了居民生活。尤其是某些特定場景下禁止工程機械車輛通行。 工程機械智
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    器人為核心技術電力物聯(lián)網(wǎng)公司,為電力行業(yè)發(fā)電、輸電、變電、配電等領域提供智能安防、智能運檢、智慧生產(chǎn)等智能化解決方案。 商品鏈接:<<壓板狀態(tài)智能識別>> 配套商品: <<指示燈智能識別>> <<主變油位智能識別>> 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字
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    API、交流學習和實戰(zhàn)平臺。 【賽事背景】 華為云已經(jīng)成為全球主要云服務供應商,在華為云上開放了2400+ API,包括計算、存儲、網(wǎng)絡、應用服務、軟件開發(fā)服務、視頻、數(shù)據(jù)庫、EI智能等74+產(chǎn)品,如何利用這些豐富強大API快速開發(fā)自己應用和服務,成為大家關注熱點。 本次AI 人臉識別 賽,為華為云
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    圖2智能相冊場景 目標檢測 在建筑施工現(xiàn)場,基于定制化圖像識別目標檢測系統(tǒng),可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽,以降低安全風險。 圖3目標檢測場景 圖像搜索 基于 圖像標簽 圖像搜索技術,不管用戶輸入關鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要圖像。 圖4圖像搜索場景 翻拍識別 目前只支持華為
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    華為云計算 云知識 基于內(nèi)容灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容灰度發(fā)布??筛鶕?jù)請求內(nèi)容控制其流向服務版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布;
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    華為云計算 云知識 基于權重灰度發(fā)布步驟 基于權重灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權重灰度發(fā)布,可根據(jù)需要靈活動態(tài)調整不同服務版本流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務創(chuàng)建灰度版;
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    華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMSHadoop調優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMSHadoop調優(yōu)實踐 時間:2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上部署步驟,體驗Hadoop組件在鯤鵬上基本調優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求
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    相信很多小伙伴體驗沙箱實驗《使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(初級)》后,對Python變成語言有了一個基礎認知,掌握了Python基礎語法和使用方式。它魅力遠不止于此,在本文中,我們一起來感受和學習Python變成語言正則表達式和多線程高級用法,以及神秘魔法方法。話不多說,進入實驗,我們馬上體驗!
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    峰杰技術有限公司成立于2007年,是一家專注物聯(lián)網(wǎng)、人工智能領域科創(chuàng)公司。公司深耕油氣、園區(qū)智能業(yè)務應用多年。對行業(yè)內(nèi)智能應用有著深刻理解,在華為發(fā)布好望系列產(chǎn)品之后,峰杰被華為好望AI理念吸引,申請成為華為好望合作伙伴。 油氣行業(yè)深度玩法 玩法一 基于視頻圖像智慧工地綜合管理平臺 峰杰針對管道建
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    為安監(jiān)人員進行現(xiàn)場監(jiān)督提供技術保障。 商品介紹 基于大規(guī)模主變油位圖片數(shù)據(jù)檢測訓練,采取迭代橢圓擬合方法得到油枕位置和形狀,即在每次迭代中根據(jù)所保留邊緣點進行橢圓擬合,并刪去距離橢圓較遠邊緣點,直至相鄰兩次迭代得到橢圓差別滿足要求為止。 在油枕內(nèi)取多條測溫線,根據(jù)有油與無油部分存在溫度差特點,微分求出
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