- 基于深度學(xué)習(xí)的車牌定位識別 內(nèi)容精選 換一換
-
ModelArts Pro的應(yīng)用場景 ModelArts Pro的應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-09-18 16:06:13 華為云ModelArts Pro定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具,提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式,將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應(yīng)的套件和行業(yè)工作流(Wor來自:百科測試解決方案的實(shí)踐指導(dǎo)。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程讓學(xué)員了解云性能測試服務(wù)CPTS基本概念、操作管理,并掌握具體的使用方法。 課程大綱 第1章 CPTS概述 第2章 CPTS快速入門 第3章 CPTS服務(wù)解決方案與實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自:百科
- 基于深度學(xué)習(xí)的車牌定位識別 相關(guān)內(nèi)容
-
內(nèi)容審核-文本Moderation(Text),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗(yàn) 功能描述 政治敏感檢測 識別文本中的涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測 識別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測來自:百科FF格式的圖片。 Ø圖像各邊的像素大小在100到8000px之間。 Ø支持圖像中行駛證任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。 Ø支持少量扭曲,扭曲后圖像中的行駛證長寬比與實(shí)際行駛證相差不超過10%。 Ø能處理反光、暗光、防偽標(biāo)識等干擾的圖片但影響識別精度。 Ø目前只支持識別2008年版的行駛證。來自:專題
- 基于深度學(xué)習(xí)的車牌定位識別 更多內(nèi)容
-
換為自然流暢的語音,提供特定領(lǐng)域的 語音合成 。 定制語音識別 定制語音識別提供了一句話識別,錄音文件識別功能。 一句話識別:可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應(yīng)的文字。 錄音文件識別:對于錄制的長語音進(jìn)行識別,轉(zhuǎn)寫成文字,來自:百科
視頻標(biāo)簽 (簡稱VCT),基于深度學(xué)習(xí)對視頻進(jìn)行場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等多維度分析,形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻中的場景信息的分析,輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場景標(biāo)簽 人物識別 基于對視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識別視頻中出現(xiàn)來自:百科
索和分類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻來自:百科
、涉暴等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的 內(nèi)容審核 ,以及檢測圖像清晰度和構(gòu)圖質(zhì)量等功能。 內(nèi)容審核的應(yīng)用場景 經(jīng)典應(yīng)用場景 不合規(guī)內(nèi)容檢測 不合規(guī)內(nèi)容檢測 不合規(guī)內(nèi)容的識別和處理是UGC類網(wǎng)站內(nèi)容審核的重點(diǎn)工作,基于內(nèi)容檢測,可以識別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)內(nèi)容,幫助客戶快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),維護(hù)網(wǎng)站內(nèi)容安全。來自:專題
云知識 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-02 11:11:48 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用,并管理該容器應(yīng)用的全生命周期的技能鍛煉,使用戶具備將云容器引擎應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中的能力。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自:百科
并進(jìn)行監(jiān)控。 跨云服務(wù)的分布式應(yīng)用監(jiān)控:對于同時(shí)使用了多種云服務(wù)的分布式應(yīng)用,提供統(tǒng)一的運(yùn)維平臺,便于您對業(yè)務(wù)進(jìn)行立體排查。 事件告警靈活通知:提供多種異常檢測策略并支持豐富的異常事件觸發(fā)方式及API。 立體化運(yùn)維 您需全方位掌控系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),并快速響應(yīng)各類問題。 AOM 提供從來自:百科
法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營,是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,來自:專題
- 【車牌識別】基于matlab車牌識別【含Matlab源碼 417期】
- 【車牌識別】基于matlab RGB車牌識別【含Matlab源碼 1108期】
- 【車牌識別】基于matlab GUI模板匹配車牌識別【含Matlab源碼 958期】
- 【車牌識別】基于matlab GUI模板匹配車牌庫識別【含Matlab源碼 416期】
- 車牌識別
- 基于深度學(xué)習(xí)的視覺定位方法初探:PoseNet簡介
- 基于深度學(xué)習(xí)的油藏?cái)?shù)據(jù)分類與識別
- 【車牌識別】基于matlab GUI BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車牌識別【含Matlab源碼 669期】
- 【車牌識別】基于matlab GUI模板匹配車牌識別門禁系統(tǒng)【含Matlab源碼 1091期】
- 基于深度學(xué)習(xí)的性別識別算法matlab仿真