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  • 基于深度學(xué)習(xí)車道軌跡檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 電扶梯智能檢測解決方案 電扶梯智能檢測解決方案 時(shí)間:2020-12-31 09:39:05 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城博思廷電扶梯智能檢測解決方案,實(shí)時(shí)檢測電扶梯自身運(yùn)行狀態(tài),同時(shí)檢測電扶梯出入口及梯面上人員及物品的異常事件并告警,提示客戶及時(shí)干預(yù)或
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  • 基于深度學(xué)習(xí)車道軌跡檢測 相關(guān)內(nèi)容
  • MQTT協(xié)議為例介紹基于IoTDA的上、下行消息的保序方案。 場景說明 典型如車聯(lián)網(wǎng)場景中:高速行駛中的車輛會(huì)實(shí)時(shí)上報(bào)自身的GPS位置數(shù)據(jù)(通常1~5秒/條數(shù)據(jù)),IoT平臺(tái)接收該數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)發(fā)給云端應(yīng)用,應(yīng)用側(cè)根據(jù)上報(bào)的位置數(shù)據(jù)繪制實(shí)時(shí)軌跡地圖,車輛端上報(bào)的軌跡點(diǎn)依次為:A點(diǎn)——>
    來自:百科
    云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)
    來自:專題
  • 基于深度學(xué)習(xí)車道軌跡檢測 更多內(nèi)容
  • 的問題,基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生,本認(rèn)證將會(huì)為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問題,基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生,本認(rèn)證將會(huì)為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的自販機(jī)銷量分析
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何基于VirtualBox使用ISO制作鏡像 如何基于VirtualBox使用ISO制作鏡像 時(shí)間:2020-10-12 15:16:43 VirtualBox介紹 VirtualBox是一款開源免費(fèi)跨平臺(tái)的虛擬機(jī)軟件。VirtualBox是由德國InnoT
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于IoT平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 基于IoT平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 時(shí)間:2020-11-30 09:36:38 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云IoT平臺(tái),快速開發(fā)屬于自己的智慧路燈應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您開發(fā)一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的智慧路燈應(yīng)用。 通過本實(shí)驗(yàn),您將能夠:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時(shí)間:2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 目的: 了解MRS的基本功能,利用MRS服務(wù)的Spark組件,對車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。
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    16:07:26 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城貨物遺撒識(shí)別檢測主要用于物流中心分揀區(qū)域,可對區(qū)域內(nèi)的貨物包裹遺撒到地面進(jìn)行自動(dòng)檢測,若檢測到地面上有包裹或者貨物,可立即報(bào)警并通知現(xiàn)場人員,得到及時(shí)處理。 商品介紹 算法針對物流中心貨物遺撒進(jìn)行檢測,判斷分揀循環(huán)線周邊地上是否出
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    學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
    來自:專題
    手機(jī)智能檢測算法解決此類問題,從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機(jī)行為,加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測訓(xùn)練。算法
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    美好生活! 高空拋物檢測:針對高空拋物難取證、難阻止、難處罰的問題,華為聯(lián)合博思廷推出高空拋物防控解決方案,對設(shè)定區(qū)域內(nèi)的高空拋物進(jìn)行全天實(shí)時(shí)檢測,發(fā)現(xiàn)墜落物實(shí)時(shí)告警,并準(zhǔn)確標(biāo)識(shí)出墜落物及其下落軌跡,協(xié)助用戶直觀定位起始墜落點(diǎn),便于回溯查找責(zé)任人。 電瓶車檢測:雖然有相關(guān)法規(guī)規(guī)定
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    waf工作和防護(hù)原理 時(shí)間:2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識(shí)別惡意請求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和AI雙引擎架構(gòu),默認(rèn)集成華為最新防護(hù)規(guī)則和優(yōu)秀
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    深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開發(fā)平臺(tái) ,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
    來自:其他
    決定,具體請參見 數(shù)據(jù)安全中心 掃描時(shí)長 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù) 數(shù)據(jù)使用審計(jì) 用戶異常行為分析:基于深度行為識(shí)別技術(shù),建立用戶行為基線,實(shí)現(xiàn)基線外異常操作實(shí)時(shí)告警,行為操作實(shí)時(shí)查詢,行為軌跡可視化,風(fēng)險(xiǎn)事件關(guān)聯(lián)識(shí)別,針對風(fēng)險(xiǎn)事件關(guān)聯(lián)用戶操作,完善溯源審計(jì)鏈條。通常情況下,以下行為均被視為異常事件:
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    即時(shí)輸出識(shí)別結(jié)果 連續(xù)識(shí)別語音流內(nèi)容,即時(shí)輸出結(jié)果,并可根據(jù)上下文語言模型自動(dòng)校正。 自動(dòng)靜音檢測 對輸入語音流進(jìn)行靜音檢測,識(shí)別效率和準(zhǔn)確率更高。 RASR優(yōu)勢 識(shí)別準(zhǔn)確率高 采用最新一代 語音識(shí)別 技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。
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    。 華為云 圖像識(shí)別 Image 是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的服務(wù),能夠準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容1。它廣泛用于圖像自動(dòng)打標(biāo)簽、圖像分類、特定物體檢測、基于圖像內(nèi)容的推薦等場景2。 華為云圖像識(shí)別
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    15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測問題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺(tái),利用AutoDL技術(shù)開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測評。
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    運(yùn)維效率。 工業(yè)視覺 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題。基于機(jī)器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢: 高效:云端已訓(xùn)練的視覺模型
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    行業(yè)應(yīng)用上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對深度學(xué)習(xí)模型的檢測結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測,準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測。 2. 針對客戶需求進(jìn)行定制化功能開發(fā):針對不同行業(yè)應(yīng)用需求,進(jìn)行定制化功能;采用智能分析手段實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測,異常情況自動(dòng)告警,達(dá)到智
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái) 基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái) 時(shí)間:2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計(jì)算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái)。 它支持x86和鯤鵬混合部署; 支持容器多集群模式部署; 容器管理面支持容災(zāi)高可用,數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署;
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