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- 基于FPGA的深度學習解決方案 內(nèi)容精選 換一換
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的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自：百科
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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
在瓶頸，FPGA云服務(wù)器可以提供更高性價比的媒體領(lǐng)域解決方案。 FPGA在媒體加速上面的應(yīng)用，譬如說互聯(lián)網(wǎng)下的視頻轉(zhuǎn)碼，互聯(lián)網(wǎng)直播， AR,VR那種應(yīng)用。這種場景要求在線，所以它的時延要求特別特別高。這里面有個關(guān)鍵的應(yīng)用，每個FPGA里面有一個ip加速包，這個包是針對每個場景單獨來自：百科![]()
碼加速需求。 產(chǎn)品優(yōu)勢 完備的標準支持 華為云FPGA視頻編碼加速服務(wù)支持H.265，H.264編碼標準，并提供高畫質(zhì)，高密度，低時延檔位的硬件編碼器支持多種應(yīng)用場景，滿足客戶不同的編碼需求。 支持超高清 在4K超高清領(lǐng)域，硬件編碼器可以極大的提升視頻編碼的效率，華為云FPGA視頻編碼加速服務(wù)支持AV1，H來自：百科![]()
云知識 FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)的功能 FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)的功能 時間：2020-09-22 16:34:51 FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)支持H.265，H.264編碼標準，提供高畫質(zhì)、高密度、低時延等檔位的FPGA硬件編碼器，支持直播，點播，短視頻等場景，滿足客戶不同的視頻編碼加速需求。來自：百科![]()
HPC保持一致，實現(xiàn)結(jié)果的高準確度。 GATK標準流程 支持從原始數(shù)據(jù)fastq到生成vcf/gvcf結(jié)果的BWA+GATK標準生信分析流程的FPGA加速，解決全過程的所有高密度計算的同時，提供標準的解決方案，方便客戶的使用。 豐富可靠的云存儲 提供豐富的大數(shù)據(jù)存儲，EVS/SF來自：百科![]()
、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求 優(yōu)勢 高吞吐量 高數(shù)據(jù)量處理性能提升 低時延 定制硬件電路加速基因算法，降低處理時延 金融分析 金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和來自：百科![]()
硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。 金融風險分析：金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應(yīng)有很高的要求，比如基于 定價 樹模型的金融計算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風險來自：百科![]()
領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。 金融風險分析：金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應(yīng)有很高的要求，比如基于定價樹模型的金融計算、高頻金融來自：百科![]()
x16接口，吞吐量高達100Gbps；FPGA之間提供高達300Gbps的Mesh光互連網(wǎng)絡(luò)；每片提供64GB的DDR4，接口速率高達2133MHz。讓您的應(yīng)用不再受限硬件配置 硬件加速器資源池 FPGA云服務(wù)的硬件加速資源以池化的形式呈現(xiàn)，我們像分配CPU資源一樣，按照您的需求分配合適的、經(jīng)濟的FPGA資源。來自：百科![]()
支持BWA比對軟件的FPGA異構(gòu)加速，顯著提升BWA計算效率，大大縮短數(shù)據(jù)比對時間。經(jīng)測試30x人重測序數(shù)據(jù)(90GB)比對耗時從常規(guī)的20小時下降到2.5小時以內(nèi)，且比對準確度完全一致。 單個樣本Germline遺傳變異檢測 支持GATK v3.8和GATK v4.0.6版本的Haplo來自：百科![]()
華為云開發(fā)者中心 華為云開發(fā)者中心為開發(fā)者提供所有云服務(wù)的API及API手冊、各產(chǎn)品的SDK、可服務(wù)的節(jié)點區(qū)域和各服務(wù)的終端節(jié)點EndPoint和在使用 華為云產(chǎn)品 時需要用到的CLI工具、業(yè)務(wù)工具等的下載及使用說明。 API SDK API Explorer [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科![]()
SGDMA數(shù)據(jù)傳輸框架，主要用于高級語言開發(fā)或已有算法移植，滿足用戶快速上線的需求。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不來自：百科![]()
加速的業(yè)務(wù)，為您提供易用、經(jīng)濟、敏捷和安全的FPGA云服務(wù)。 FPGA加速云服務(wù)器包括兩類： 高性能架構(gòu) 基于DPDK的高性能交互框架，支持流計算模型，支持數(shù)據(jù)流并發(fā)，主要用于RTL開發(fā)場景，滿足用戶高帶寬低時延的要求。 通用型架構(gòu) 基于SDAccel的通用型交互框架，支持塊計算模塊，支持Xilinx來自：百科
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