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- 基礎深度學習的運動姿態(tài)識別 內(nèi)容精選 換一換
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華為云Stack 是部署在政企客戶本地數(shù)據(jù)中心的云基礎設施，通過持續(xù)創(chuàng)新，打造安全、可靠、高效的混合云，以用戶視角一朵云的能力，助力客戶從業(yè)務上云邁向深度用云，釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會回顧 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科課程簡介 人工智能的技術歸根到底都建立在數(shù)學模型之上，本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學基礎知識。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握線性代數(shù)的基礎知識及應用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識及應用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應用。來自：百科
- 基礎深度學習的運動姿態(tài)識別 相關內(nèi)容
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1、實時性與長期性：AI不僅要做出實時的操作決策，還要做出長期的規(guī)劃決策，通常對于游戲時間30分鐘左右的STG游戲，對應的決策步數(shù)（Policy）超過7000步，這意味著Actor執(zhí)行Policy的時間成本較高。 2、復雜的動作空間：玩家需要同時操作移動方向、視角方向、攻擊、姿態(tài)（站、蹲、趴、跳、跑來自：專題
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云知識 Python語言基礎 Python語言基礎 時間：2020-12-07 15:23:48 Python是一種計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態(tài)類型語言，功能強大。易學易用的Python，現(xiàn)在就可以零基礎快速入門！ 課程簡介 Python語言基礎課程，主要包括Pytho來自：百科![]()
多模態(tài)識別 綜合圖像、光流、聲音等信息，識別動作更準確 識別準確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法，動作識別準確度高 對復雜場景魯棒性強 對不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復雜場景的視頻動作識別具有良好的魯棒性 建議搭配使用： 對象存儲服務 OBS 4.視頻人物分析 對媒體視頻中的公眾人物來自：百科![]()
行業(yè)重塑 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構，多樣化的部署模式 技術扎根 全棧技術創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應用平臺AppArts，成立大模型高質量數(shù)據(jù)聯(lián)盟來自：專題![]()
2、煙囪式發(fā)展，擴容困難，缺乏彈性； 3、以磁盤為中心的計算造成巨大的計算瓶頸； 4、I/O 瓶頸導致延遲及CPU的低效利用； 5、傳統(tǒng)SAN機頭的瓶頸，包括傳輸帶寬的瓶頸、CPU處理能力的瓶頸， Cache的瓶頸、網(wǎng)絡時延的瓶頸。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 云服務概念和價值來自：百科![]()
華為云計算 云知識 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎 時間：2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡是深度學習的重要基礎，理解神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理、優(yōu)化目標與實現(xiàn)方法是學習后面內(nèi)容的關鍵，這也是本課程的重點所在。 目標學員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員來自：百科![]()
，正確的認識AI。 課程簡介 本課程主要介紹人工智能的概念、層次結構及發(fā)展歷史，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃，并探討華為全棧全場景AI的戰(zhàn)略。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解人工智能的概念、結構及發(fā)展歷史。 2、了解人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃。 3、了解華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計基礎 數(shù)據(jù)庫設計基礎 時間：2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設計的方法基礎及相關概念。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學者 課程目標 了解如何設計數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設計概述來自：百科![]()
培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺 技術能力：了解流計算的關鍵技術，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認證價值：掌握基于流計算的可視化平臺搭建，實時展現(xiàn)業(yè)務成果，幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 認證課程詳情 【中級】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎，車聯(lián)網(wǎng)的應用預示著工業(yè)技來自：專題![]()
參數(shù)配置：細化各項參數(shù)設置，能夠對用戶需求進行高度匹配，達到更加精準的檢測結果和良好的使用體驗。 適應性強：部署簡單，大幅度降低施工單位的監(jiān)管難度，適合推廣和大規(guī)模部署。 性能穩(wěn)定：受周邊環(huán)境和人的姿態(tài)影響小，對正面、背面、側面、站立、蹲坐的人都能準確檢測。 可持續(xù)性：完全自主知識產(chǎn)權的AI算法，可根據(jù)客戶實地使用場來自：云商店![]()
FD文檔中的打印字符進行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結果。 通用類自動文字識別 通用表格識別：提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復結構化信息。 智能分類自動文字識別 智能分類識來自：專題
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