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- 行人檢測遮擋深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 行人檢測遮擋深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測 時(shí)間：2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓(xùn)練平臺(tái)的硬盤異常預(yù)測程序，通過機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建硬盤故障預(yù)測模型，對(duì)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
景的需求。除了基本的人臉檢測和人臉比對(duì)功能外，華為云 人臉識(shí)別服務(wù) FRS 還支持在海量圖片特征庫中進(jìn)行人臉?biāo)阉?，以及?dòng)作活體檢測和靜默活體檢測等功能。這些功能可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的人臉匹配和更安全的身份驗(yàn)證。例如，在機(jī)場安檢場景中，可以通過動(dòng)作活體檢測來防止翻拍攻擊，并通過人證來自：百科![]()
時(shí)間：2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法，是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測算法，且通過規(guī)模化的漂浮物數(shù)據(jù)(塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被)檢測訓(xùn)練，賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測能力，從而準(zhǔn)確判斷檢測場景內(nèi)的是否有漂浮物類型目標(biāo) 使用場景：農(nóng)業(yè)、旅游、物聯(lián)網(wǎng)；來自：云商店![]()
華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 時(shí)間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測提供某運(yùn)營商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測試數(shù)據(jù)集）中的異常。來自：百科![]()
置位不同智能檢測。 挑戰(zhàn)4：電動(dòng)車、行人違法多，監(jiān)管難 傳統(tǒng)電警、卡口重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象是機(jī)動(dòng)車，而對(duì)其他交通參與者如行人和電動(dòng)車的關(guān)注較少，導(dǎo)致交通違法管控、信控配時(shí)比較困難。如何提升對(duì)其他交通參與者的感知問題亟待解決。 華為創(chuàng)新方案：華為經(jīng)濟(jì)型全結(jié)構(gòu)化攝像機(jī)可實(shí)現(xiàn)行人、機(jī)動(dòng)車、非來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測 時(shí)間：2021-01-05 11:45:27 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-日志異常檢測：大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行中會(huì)產(chǎn)生海量日志，日志記錄了設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，通過收集并分析日志，可以發(fā)現(xiàn)來自：百科![]()
頻，多方位深度理解視頻內(nèi)容，輸出結(jié)果更加專業(yè) 應(yīng)用場景 1.監(jiān)控管理 對(duì)商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，提取關(guān)鍵事件，如，倉庫監(jiān)控、收銀合規(guī)、消防通道占用；高安全區(qū)域入侵檢測、徘徊檢測、遺留物檢測等；智能防損，如人像布控、盜竊檢測等 優(yōu)勢 個(gè)性化配置 通過模塊化的檢測服務(wù)，針對(duì)不同位置攝像頭視頻進(jìn)行個(gè)性化分析來自：百科![]()
Kit，均可用于提升家庭視頻智能分析能力，可應(yīng)用于以下場景。 人形檢測 檢測家庭監(jiān)控中出現(xiàn)的人形，記錄出現(xiàn)時(shí)刻，或在無家人在家的某些時(shí)間段檢測到后，可向手機(jī)發(fā)出告警。 摔倒檢測 檢測到人摔倒的動(dòng)作時(shí)，發(fā)出告警，主要針對(duì)老人看護(hù)場景。 哭聲檢測 智能識(shí)別嬰兒的哭聲，在指定用戶的手機(jī)上發(fā)出告警，用于小孩看護(hù)。來自：百科![]()
02:18 網(wǎng)站安全檢測 域名認(rèn)證的操作流程 網(wǎng)站安全檢測 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 02:27 網(wǎng)站安全檢測 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 網(wǎng)站安全檢測 主機(jī)掃描的操作流程 04:54 網(wǎng)站安全檢測 主機(jī)掃描的操作流程 網(wǎng)站安全檢測 查看漏洞檢測日志 02:07 網(wǎng)站安全檢測 查看漏洞檢測日志 網(wǎng)站安全檢測來自：專題![]()
： 倉庫監(jiān)控、收銀合規(guī)、消防通道占用等。 高安全區(qū)域徘徊檢測、遺留物檢測等。 智能防損，如人像布控、盜竊檢測等。 園區(qū)行人分析 實(shí)時(shí)對(duì)園區(qū)內(nèi)活動(dòng)行人進(jìn)行分析，通過配置行人黑名單，識(shí)別跟蹤高風(fēng)險(xiǎn)人員并告警；統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵路口的行人流量，支撐園區(qū)制定管理策略。 路況實(shí)時(shí)分析 實(shí)時(shí)監(jiān)測路面車來自：百科
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