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- 分布式系統(tǒng)模型 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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連接未開啟SASL的Kafka實例 分布式消息服務(wù)DMS 04:46 分布式消息服務(wù)DMS 變更實例規(guī)格 分布式消息服務(wù)DMS 03:08 分布式消息服務(wù)DMS 刪除消費組 分布式消息中間件精選推薦 分布式消息服務(wù)DMS 分布式消息隊列是什么 分布式消息服務(wù)的優(yōu)勢 分布式消息服務(wù)有哪些 分布式緩存服務(wù)D CS來自:專題15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐。時空預(yù)測問題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺,利用AutoDL技術(shù)開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。來自:百科
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技術(shù)創(chuàng)新,將模型訓(xùn)練、定制的小事交給ModelArts Pro。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,來自:百科一句話識別 :可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應(yīng)的文字。 錄音文件識別:對于錄制的長語音進(jìn)行識別,轉(zhuǎn)寫成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對特定領(lǐng)域場景和語料進(jìn)行優(yōu)化,識別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。來自:百科
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的發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認(rèn)證 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下,各個系統(tǒng)需要頻繁地進(jìn)行改造升級,通過灰度發(fā)布可以實現(xiàn)系統(tǒng)的在線發(fā)布和無損回退,降低系統(tǒng)發(fā)布風(fēng)險。 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下,各個系統(tǒng)需要頻繁地進(jìn)行改造升級,通過灰度發(fā)布可以實現(xiàn)系統(tǒng)的在線發(fā)布和無損回退,降低系統(tǒng)發(fā)布風(fēng)險。來自:專題
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向, 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自:百科
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通過學(xué)習(xí)本課程,對云硬盤有系統(tǒng)的了解,并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN :提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度 本課程主要內(nèi)容包括CDN服務(wù)介紹和基本操作演示。通過本課程學(xué)習(xí),學(xué)員將會對華為云CDN概況、常見問題及基礎(chǔ)操作有系統(tǒng)了解。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),了解華為CDN概況、售前拓展常見問題以及基礎(chǔ)操作。來自:專題
GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能來自:專題
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