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  • 分布式系統(tǒng)模型 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 連接未開啟SASL的Kafka實例 分布式消息服務(wù)DMS 04:46 分布式消息服務(wù)DMS 變更實例規(guī)格 分布式消息服務(wù)DMS 03:08 分布式消息服務(wù)DMS 刪除消費組 分布式消息中間件精選推薦 分布式消息服務(wù)DMS 分布式消息隊列是什么 分布式消息服務(wù)的優(yōu)勢 分布式消息服務(wù)有哪些 分布式緩存服務(wù)D CS
    來自:專題
    15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐。時空預(yù)測問題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺,利用AutoDL技術(shù)開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。
    來自:百科
  • 分布式系統(tǒng)模型 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 技術(shù)創(chuàng)新,將模型訓(xùn)練、定制的小事交給ModelArts Pro。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,
    來自:百科
    一句話識別 :可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應(yīng)的文字。 錄音文件識別:對于錄制的長語音進(jìn)行識別,轉(zhuǎn)寫成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對特定領(lǐng)域場景和語料進(jìn)行優(yōu)化,識別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。
    來自:百科
  • 分布式系統(tǒng)模型 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 技術(shù)分享: 模型開發(fā)部署依賴昂貴的異構(gòu)資源。傳統(tǒng)的異構(gòu)函數(shù),CPU和XPU資源綁定分配,單一推理函數(shù)包含CPU和XPU操作,操作CPU時XPU空閑,操作XPU時CPU空閑,資源利用率低。元戎獨創(chuàng)的純XPU異構(gòu)函數(shù),CPU和XPU資源綁定解耦,用戶可把不同類型資源的操作寫成不同的函
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    時間:2020-09-24 16:51:33 定制 語音識別 ,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對特定領(lǐng)域優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型??筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機交互體驗。 產(chǎn)品特性 高識別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對特定領(lǐng)域場景和語料進(jìn)行優(yōu)化,語音識別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先 前沿技術(shù)
    來自:百科
    的發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認(rèn)證 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下,各個系統(tǒng)需要頻繁地進(jìn)行改造升級,通過灰度發(fā)布可以實現(xiàn)系統(tǒng)的在線發(fā)布和無損回退,降低系統(tǒng)發(fā)布風(fēng)險。 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下,各個系統(tǒng)需要頻繁地進(jìn)行改造升級,通過灰度發(fā)布可以實現(xiàn)系統(tǒng)的在線發(fā)布和無損回退,降低系統(tǒng)發(fā)布風(fēng)險。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 什么是實時互動學(xué)習(xí) 什么是實時互動學(xué)習(xí) 時間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實時互動學(xué)習(xí)解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場景之一,實時互動學(xué)習(xí)利用手機,平板或?qū)S玫脑O(shè)備,使學(xué)生獲得一種立體生動的強互動高沉浸感體驗,對知識
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    造個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺,實現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展,幫助每個學(xué)生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學(xué)習(xí); 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 (2)家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺,讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí),擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 (3)老年開放學(xué)院 老年教育作為終
    來自:云商店
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向, 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷
    來自:百科
    的發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認(rèn)證 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下,各個系統(tǒng)需要頻繁地進(jìn)行改造升級,通過灰度發(fā)布可以實現(xiàn)系統(tǒng)的在線發(fā)布和無損回退,降低系統(tǒng)發(fā)布風(fēng)險。 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下,各個系統(tǒng)需要頻繁地進(jìn)行改造升級,通過灰度發(fā)布可以實現(xiàn)系統(tǒng)的在線發(fā)布和無損回退,降低系統(tǒng)發(fā)布風(fēng)險。
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    dFormer AI模型可在線持續(xù)預(yù)測用戶業(yè)務(wù)負(fù)載,提前進(jìn)行實例預(yù)熱,達(dá)到85%~95%準(zhǔn)確率,大大降低了冷啟動概率。無法被準(zhǔn)確預(yù)測的流量,通過一系列優(yōu)化措施加速冷啟動。在用戶模型下載階段,基于內(nèi)置的內(nèi)存數(shù)據(jù)系統(tǒng)和SSD構(gòu)建的分級高速緩存,實現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)緩存模型文件,大幅縮短下載時間
    來自:百科
    Flow可以通過語境分析了解用戶需求,并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則或學(xué)習(xí)過程進(jìn)行相應(yīng)操作,甚至預(yù)測用戶可能的下一步行動。無縫集成從原始輸入到最終輸出的統(tǒng)一完成環(huán)境下,減少結(jié)果轉(zhuǎn)移導(dǎo)致的誤差。且內(nèi)置多種識別模型便于二次訓(xùn)練,結(jié)合多場景智能學(xué)習(xí)訓(xùn)練構(gòu)建『華為云Astro』產(chǎn)品組合方案,高度實現(xiàn)企業(yè)辦公自動化。
    來自:專題
    的開發(fā),只需提供深度學(xué)習(xí)模型文件,通過離線模型生成器(OMG)轉(zhuǎn)換就能夠得到離線模型文件,從而進(jìn)一步利用流程編排器(Matrix)生成具體的應(yīng)用程序。既然如此,為什么還需要自定義算子呢?這是因為在模型轉(zhuǎn)換過程中出現(xiàn)了算子不支持的情況,例如昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子、開發(fā)者想
    來自:百科
    通過學(xué)習(xí)本課程,對云硬盤有系統(tǒng)的了解,并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN :提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度 本課程主要內(nèi)容包括CDN服務(wù)介紹和基本操作演示。通過本課程學(xué)習(xí),學(xué)員將會對華為云CDN概況、常見問題及基礎(chǔ)操作系統(tǒng)了解。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),了解華為CDN概況、售前拓展常見問題以及基礎(chǔ)操作。
    來自:專題
    通過學(xué)習(xí)本課程,對云硬盤有系統(tǒng)的了解,并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN:提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度 本課程主要內(nèi)容包括CDN服務(wù)介紹和基本操作演示。通過本課程學(xué)習(xí),學(xué)員將會對華為云CDN概況、常見問題及基礎(chǔ)操作系統(tǒng)了解。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),了解華為CDN概況、售前拓展常見問題以及基礎(chǔ)操作。
    來自:專題
    務(wù)器創(chuàng)建鏡像的操作過程中。 - 正在下載 正在從鏡像下載數(shù)據(jù)到磁盤。此狀態(tài)出現(xiàn)在創(chuàng)建云服務(wù)器的操作過程中。 - 錯誤 磁盤在創(chuàng)建過程中出現(xiàn)錯誤。 刪除 刪除失敗 磁盤在刪除過程中出現(xiàn)錯誤。 不能進(jìn)行任何操作 擴容失敗 磁盤在擴容過程中出現(xiàn)錯誤。 刪除 使用專屬分布式存儲過程中的故障處理和影響
    來自:專題
    除了Rest接口的集成,云廠商的低代碼在系統(tǒng)集成商還有著更多方面的拓展?;谠粕系木W(wǎng)絡(luò)方案與授權(quán)協(xié)議,可以與用戶的MQ、DB、K8S集群等打通,完成與用戶托管方案的深度集成。 代碼生成與低代碼高代碼融合 基于華為云Astro完成表單構(gòu)建、模型構(gòu)建之后,很容易基于模型元數(shù)據(jù)定義生成對應(yīng)后端模型和與之對應(yīng)的模型操作接
    來自:專題
    GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能
    來自:專題
    時間:2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者,提供機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理,模型開發(fā),模型訓(xùn)練,模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括:模型開發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓(xùn)練(訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務(wù))。AI全流程開發(fā)
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    華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型,并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。
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