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  • 非重點(diǎn)院校研究深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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  • 非重點(diǎn)院校研究深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華
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    和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要求,開展地方高校新工科研究和實(shí)踐。 提升職業(yè)教育現(xiàn)代化水平 由追求規(guī)模擴(kuò)張向提高質(zhì)量轉(zhuǎn)變,由參照普通教育辦學(xué)模式向企業(yè)社會(huì)參與、專業(yè)特色鮮明的類型教育轉(zhuǎn)變。 人才培養(yǎng)產(chǎn)學(xué)研深度融合 發(fā)展以職業(yè)需求為導(dǎo)向、以實(shí)踐能力培養(yǎng)為重點(diǎn)、深化產(chǎn)教融合、校企合作,育訓(xùn)結(jié)合,健全
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 識(shí)別性關(guān)系 識(shí)別性關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 13:50:31 數(shù)據(jù)庫 識(shí)別性關(guān)系(non-identifying relationship)中,子實(shí)體不需要與父實(shí)體的關(guān)系就可以確定實(shí)例唯一性。 總結(jié)一下,父子實(shí)體就看有沒有外鍵關(guān)系。 具有外鍵的就
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    深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對(duì)象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競賽。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市
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    和緊迫性,以及重點(diǎn)推進(jìn)教育行業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營。OMO模式是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)給教育行業(yè)帶來的新變化,對(duì)于這一新出現(xiàn)的概念,沒有既往經(jīng)驗(yàn),各家都在摸著石過河。 教育OMO體現(xiàn)出技術(shù)與教育充分融合并廣泛地應(yīng)用在教學(xué)中,線下的場景加線上的融入,精準(zhǔn)記錄教學(xué)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)
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    數(shù)據(jù),研究高光譜數(shù)據(jù)反演方法,驗(yàn)證反演結(jié)果的精度。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點(diǎn)是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程,切忌想當(dāng)然,對(duì)用戶的想法進(jìn)行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn): 1
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    有人生病,則缺人比賽。 5、禁止選手在競賽現(xiàn)場吃零食等。比賽開始后,選手不得中途退場,不得在場內(nèi)與評(píng)審專家發(fā)生爭執(zhí); 6、競賽期間,教師及參賽人員不得在賽場內(nèi)外指導(dǎo)參賽學(xué)生的現(xiàn)場演示與答辯。 7、競賽評(píng)委會(huì)負(fù)責(zé)決賽評(píng)審工作,所給出的評(píng)審結(jié)果為最終結(jié)果。 【參賽說明】 1、領(lǐng)隊(duì)須知
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 補(bǔ)充實(shí)體的鍵值屬性 補(bǔ)充實(shí)體的鍵值屬性 時(shí)間:2021-06-02 14:32:39 數(shù)據(jù)庫 補(bǔ)充實(shí)體的鍵值屬性: 按照3NF的規(guī)則,判定添加的屬性是否符合3NF的設(shè)計(jì)原則; 如果新增屬性違反3NF,需要進(jìn)行實(shí)體拆分,確定新的實(shí)體和關(guān)系; 添加注釋。注釋
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    需求,限時(shí)完成),根據(jù)綜合評(píng)分排名。 3.決賽,針對(duì)挑戰(zhàn)任務(wù)(復(fù)賽后發(fā)布)進(jìn)行答辯,評(píng)委根據(jù)答辯情況進(jìn)行評(píng)分。 4.課題要求原創(chuàng),禁止使用原創(chuàng)作品參賽,一旦發(fā)現(xiàn)取消參賽資格以及后續(xù)獎(jiǎng)勵(lì)。 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob
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    TaurusDB重點(diǎn)特性 TaurusDB重點(diǎn)特性 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),128TB的海量存儲(chǔ),故障秒級(jí)切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能,又具備開源低成
    來自:專題
    了在線學(xué)習(xí)及實(shí)驗(yàn)教學(xué)管理平臺(tái)、實(shí)驗(yàn)調(diào)度平臺(tái),調(diào)用華為云API創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)云資源,運(yùn)用 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts簡化開發(fā)流程,打造更易用的AI課程。并且利用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)承載優(yōu)質(zhì)課程資源,提供在線學(xué)習(xí)、線上實(shí)驗(yàn),保證即開即用,不受時(shí)空限制,全力保障各計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)需求。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 二進(jìn)制代碼相似度比較研究技術(shù)匯總 二進(jìn)制代碼相似度比較研究技術(shù)匯總 時(shí)間:2021-12-06 10:32:26 【摘要】 二進(jìn)制分析技術(shù)通常被用來對(duì)應(yīng)用進(jìn)行安全審計(jì)、漏洞檢測等,通過分析學(xué)術(shù)界近20年發(fā)表的上百篇學(xué)術(shù)論文來分析二進(jìn)制代碼相似度比較都有采用了哪
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