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I技術(shù),在理解、處理信息以及用戶對話等方面具有優(yōu)秀的表現(xiàn)。支撐復(fù)雜的對話流程元數(shù)據(jù)與對話流程編排;內(nèi)置多個識別算法,在少量數(shù)據(jù)的情況下,保證識別準確率;高性能語義訓(xùn)練和邏輯推理。Astro Flow可以通過語境分析了解用戶需求,并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則或學(xué)習(xí)過程進行相應(yīng)操作,甚至預(yù)測用戶可來自:專題、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程的方式;評價GAN生成樣本質(zhì)量的評價標準,包括Inception score和FID等。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解GAN是很重要的非參數(shù)化生成模型。 2、了解評價GAN生成樣本質(zhì)量的評價標準。來自:百科
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