- 大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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•使用RDS實(shí)例的恢復(fù)功能。 •將備份數(shù)據(jù)從 彈性云服務(wù)器 導(dǎo)入華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 Q:如果刪除云帳號(hào)備份是否會(huì)被刪除? 一旦刪除云帳號(hào),自動(dòng)備份和手動(dòng)備份的數(shù)據(jù)也隨之刪除。 Q:主備實(shí)例和只讀實(shí)例可以一起購(gòu)買嗎? 僅云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持一起購(gòu)買按需計(jì)費(fèi)方式的主備實(shí)例和只讀實(shí)例,不支持包年/包月計(jì)費(fèi)方式。來(lái)自:百科System),基于華為大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),提供全流程一站式推薦平臺(tái),協(xié)助企業(yè)輕松構(gòu)建個(gè)性化推薦應(yīng)用,致力于提升企業(yè)應(yīng)用的點(diǎn)擊率、留存率和用戶體驗(yàn)。 數(shù)據(jù)平臺(tái) 數(shù)據(jù)使能【解決方案】 數(shù)據(jù)使能結(jié)合華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐和30多年在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域積累的技術(shù),攜手行業(yè)合作伙伴,為客戶提供一站式數(shù)據(jù)全生命來(lái)自:專題
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價(jià)格計(jì)算器 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 計(jì)費(fèi)方式 目前支持按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式 GaussDB對(duì)您選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和備份存儲(chǔ)(可選)收費(fèi)。 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 對(duì)所選的實(shí)例規(guī)格進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ) 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。來(lái)自:專題需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科
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業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加。數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)也必須隨之變化。 如上的架構(gòu)分類方法,是一種按照主機(jī)數(shù)量來(lái)區(qū)分的分類方式,分別是單機(jī)架構(gòu)和多機(jī)架構(gòu)。單機(jī)架構(gòu)分為單主機(jī)和獨(dú)立主機(jī),多機(jī)架構(gòu)分為分組和分片。 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源的競(jìng)爭(zhēng),單機(jī)架構(gòu)也來(lái)自:百科電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自:專題數(shù)據(jù)會(huì)影響到消費(fèi)者體驗(yàn)、對(duì)市場(chǎng)及產(chǎn)品的判斷……”,通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和集成,讓數(shù)據(jù)價(jià)值化、效用化,可以幫助決策層科學(xué)決策。 ● 驅(qū)動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品和管理創(chuàng)新:大數(shù)據(jù)時(shí)代,產(chǎn)業(yè)不斷重新細(xì)分、深度融合,數(shù)據(jù)能力帶來(lái)核心能力的提高,擴(kuò)大了企業(yè)的規(guī)模邊界,使企業(yè)具備了尋求利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)和擴(kuò)大規(guī)來(lái)自:云商店鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益: 1)了解BoostKit大數(shù)據(jù)的加速技術(shù)和算法優(yōu)化; 2)了解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的原理及場(chǎng)景實(shí)踐。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是來(lái)自:百科和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問(wèn)題,基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生,本認(rèn)證將會(huì)為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的自販機(jī)銷量分析 初級(jí)微認(rèn)證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù),隨時(shí)監(jiān)控自動(dòng)售貨來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間:2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來(lái)越多的公司開(kāi)始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」,用數(shù)據(jù)說(shuō)話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的,可以承載量化過(guò)的工作指標(biāo)。來(lái)自:云商店和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問(wèn)題,基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生,本認(rèn)證將會(huì)為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷量分析 初級(jí)微認(rèn)證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù),隨時(shí)監(jiān)控自動(dòng)售貨來(lái)自:專題云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 時(shí)間:2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍的階段,要求: 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)來(lái)自:百科云知識(shí) MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 時(shí)間:2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個(gè)海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái),具備高安全性。主要從以下幾個(gè)方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全: 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個(gè)公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)平面,即業(yè)務(wù)平面和管理平面。兩個(gè)平來(lái)自:百科
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