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- 停止mapreduce作業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
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框架、高效的優(yōu)化器，綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上，幫助開發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)批分析 標(biāo)準(zhǔn)SQL作業(yè)：提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL接口，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者無(wú)需關(guān)心SQL處理引擎的部署和運(yùn)維，只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，開發(fā)分析作業(yè)，并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置 實(shí)時(shí)分析 基于物聯(lián)網(wǎng)大來自：百科“我們基于華為十幾年的服務(wù)數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)推出華為ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)平臺(tái)，致力于打造行業(yè)作業(yè)與安全大腦，幫助企業(yè)客戶完成作業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”華為ISDP總經(jīng)理沙一鳴表示，“我們相信這一平臺(tái)將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、更安全的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)管理。” 總之，企業(yè)作業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一個(gè)類似華為ISDP般功能強(qiáng)大、靈來自：百科
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框架、高效的優(yōu)化器，綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上，幫助開發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)批分析 標(biāo)準(zhǔn)SQL作業(yè)：提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL接口，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者無(wú)需關(guān)心SQL處理引擎的部署和運(yùn)維，只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，開發(fā)分析作業(yè)，并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置。如下圖所示。 實(shí)時(shí)分析來自：百科跨源分析：增強(qiáng)型跨源支持 DLI 服務(wù)已實(shí)現(xiàn)的所有跨源業(yè)務(wù)，并且通過可以UDF、Spark作業(yè)和Flink作業(yè)等方式實(shí)現(xiàn)與自建數(shù)據(jù)源之間的訪問。 跨源分析流程：首先創(chuàng)建跨源連接，其次開發(fā)DLI作業(yè)訪問數(shù)據(jù)源。 跨源連接創(chuàng)建方式 在控制臺(tái)創(chuàng)建增強(qiáng)型跨源連接 DLI增強(qiáng)型跨源連接底層采用來自：專題
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可做到“代碼0修改，業(yè)務(wù)0中斷”。 想了解更多華為云 MRS 服務(wù)，請(qǐng)點(diǎn)擊這里訪問MRS產(chǎn)品頁(yè)了解詳情。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)在提高作業(yè)效率、提升作業(yè)安全、降低運(yùn)營(yíng)成本等方面的優(yōu)秀表現(xiàn)和實(shí)際應(yīng)用效果，得到了電力行業(yè)的廣泛認(rèn)可和好評(píng)。ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)在電力行業(yè)的應(yīng)用包括： 1. 提高作業(yè)效率：ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)的賦能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的全面監(jiān)控和管控，提高了作業(yè)效率和質(zhì)量。來自：百科![]()
可按需選擇工作空間的計(jì)算資源規(guī)格（micro或medium）和存儲(chǔ)資源規(guī)格（GB）。 工作空間啟動(dòng)和停止 啟動(dòng)工作空間，獲取由頁(yè)面編輯器+運(yùn)行環(huán)境+云端存儲(chǔ)組成的 集成開發(fā)環(huán)境 ；停止工作空間可立即釋放計(jì)算資源。 訪問和配置后端環(huán)境 基于頁(yè)面終端模擬器（WebTerminal）可以以命令行訪問和配置后端環(huán)境。來自：專題![]()
--------離線分析方案-------- 首先，讓我們了解一下這個(gè)方案使用的服務(wù)，前面已經(jīng)介紹過的服務(wù)此處不再重復(fù)介紹。 MapReduce服務(wù)：MapReduce服務(wù)（MRS）是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的企來自：百科![]()
競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例存在中斷機(jī)制，實(shí)例生命周期不可控，請(qǐng)勿使用競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例運(yùn)行需長(zhǎng)時(shí)間作業(yè)、或穩(wěn)定性要求極高的服務(wù)。 競(jìng)享實(shí)例存在中斷機(jī)制，實(shí)例生命周期不可控，請(qǐng)勿使用競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例運(yùn)行需長(zhǎng)時(shí)間作業(yè)、或穩(wěn)定性要求極高的服務(wù)。 華為云服務(wù)器優(yōu)惠計(jì)費(fèi)示例 E CS 的“按需計(jì)費(fèi)”和“競(jìng)價(jià)計(jì)來自：專題![]()
應(yīng)用遷移工具，能夠幫助客戶快速完成自建平臺(tái)的平滑遷移，整個(gè)遷移過程可做到“代碼0修改，業(yè)務(wù)0中斷”。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
P數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的全面監(jiān)控和管控，提高了安全生產(chǎn)的保障能力和效率。ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)包括實(shí)現(xiàn)了算法的持續(xù)迭代和優(yōu)化，提高了算法的準(zhǔn)確性和可靠性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了算法的快速下發(fā)和升級(jí)迭代，提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和靈活性。 ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)在電力行業(yè)安監(jiān)來自：百科![]()
) 訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全？ ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運(yùn)行在容器中，容器掛載的目錄地址是唯一的，只有運(yùn)行時(shí)的容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。 訓(xùn)練環(huán)境中不同規(guī)格資源“/cache”目錄的大小 在創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)時(shí)可以根據(jù)訓(xùn)練作業(yè)的大小選擇CPU、GPU或者Ascend資源。來自：專題![]()
了解更多 創(chuàng)建管道作業(yè)接入IoTDA數(shù)據(jù) 用戶通過構(gòu)建管道作業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，規(guī)整，去重，增加外部業(yè)務(wù)屬性信息等一系列處理，為下一步基于資產(chǎn)模型分析設(shè)備屬性數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備，本案例中管道作業(yè)為計(jì)算設(shè)備OEE相關(guān)指標(biāo)準(zhǔn)備好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 用戶通過構(gòu)建管道作業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗來自：專題![]()
私有CA生命周期管理:刪除CA 私有證書管理服務(wù)是如何收費(fèi)的？:如何停止私有CA或私有證書的計(jì)費(fèi)？ 私有證書管理服務(wù)是如何收費(fèi)的？:如何停止私有CA或私有證書的計(jì)費(fèi)？ 支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 管理計(jì)劃（可選）:操作步驟 管理里程碑（可選）:操作步驟 管理作業(yè)計(jì)劃（可選）:操作步驟 定時(shí)增刪DWS 3.0邏輯集群:操作步驟來自：百科![]()
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企業(yè)客戶解決數(shù)據(jù)分析過程中，多用戶查詢作業(yè)遇到的性能瓶頸，最終實(shí)現(xiàn)多用戶執(zhí)行SQL作業(yè)互不影響，節(jié)省資源消耗。 查看更多 如何對(duì)資源池進(jìn)行監(jiān)控 資源池監(jiān)控頁(yè)面展示資源池的實(shí)時(shí)信息和資源池資源消耗的歷史信息。用戶可以實(shí)時(shí)查看資源池上的等待作業(yè)情況，幫助用戶識(shí)別資源池上的業(yè)務(wù)壓力。也來自：專題![]()
什么是云計(jì)算_云計(jì)算介紹_云計(jì)算技術(shù) 什么是Spark SQL作業(yè)_ 數(shù)據(jù)湖探索 DLISpark SQL作業(yè) 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) 華為CCE怎么用_華為云CCE如何使用_容器引擎使用 ModelArts模型訓(xùn)練_創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)_如何創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 什么是EIP_EIP有什么線路類型_如何訪問EIP來自：專題![]()
提高倉(cāng)庫(kù)管理效率：通過實(shí)時(shí)訂單信息獲取和生成到貨計(jì)劃，多渠道訂單處理，跟蹤物流行跡等功能，減輕入庫(kù)壓力，提升倉(cāng)庫(kù)作業(yè)效率。2. 減少人員差錯(cuò)：引導(dǎo)式分揀作業(yè)提醒，系統(tǒng)最優(yōu)路徑規(guī)劃，全程無(wú)紙化作業(yè)等功能，減少人員差錯(cuò)，提高作業(yè)準(zhǔn)確性。3. 提升庫(kù)存管理能力：精細(xì)化儲(chǔ)位管理，多維度倉(cāng)庫(kù)建模和存儲(chǔ)策略，動(dòng)態(tài)貨位管來自：專題![]()
。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設(shè)數(shù)據(jù)量比較大，比如說是1TB，首先我們將原數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。比如說128MB一份，分成若干份，再分配給MapReduce進(jìn)行映射、排序、合并，最后再將結(jié)果進(jìn)行匯總，整個(gè)任務(wù)就是統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞出現(xiàn)的頻率。MapReduce就是將任務(wù)分成來自：百科![]()
中潤(rùn)MES生產(chǎn)管理系統(tǒng) 提高產(chǎn)品質(zhì)量 中潤(rùn)MES生產(chǎn)管理系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)，規(guī)范作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，減少不良品數(shù)量，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量，滿足客戶的需求。 中潤(rùn)MES生產(chǎn)管理系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)，規(guī)范作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，減少不良品數(shù)量，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量，滿足客戶的需求。 MES主要功能 中潤(rùn)MES生產(chǎn)管理系統(tǒng)來自：專題
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