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- 傳統(tǒng)圖像算法和深度學(xué)習(xí)對(duì)比 內(nèi)容精選 換一換
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服務(wù)方式：郵件、電話、遠(yuǎn)程支持、特殊情況現(xiàn)場(chǎng)支持 商品鏈接：<<漂浮物識(shí)別算法>> 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。來(lái)自：云商店2、極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 4、自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力，通過(guò)“自動(dòng)學(xué)習(xí)”訓(xùn)練模型，用戶不需編寫代碼即可完成自動(dòng)建模、一鍵部署。來(lái)自：專題
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來(lái)自：百科用于離散值的預(yù)測(cè)，如：不同類別或標(biāo)簽；基于任務(wù)理解和模型選擇推薦能力，可自動(dòng)選擇多個(gè)分類模型并基于動(dòng)態(tài)圖算法進(jìn)行融合，來(lái)提升預(yù)測(cè)性能 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 利用過(guò)去數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)；可基于時(shí)間維度進(jìn)行自動(dòng)任務(wù)理解和輔助特征工程，來(lái)提升時(shí)間序列類任務(wù)的精度 異常檢測(cè) 用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)；可通過(guò)學(xué)習(xí)正常數(shù)據(jù)的特征分來(lái)自：專題
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段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱“建模”，指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)來(lái)自：專題![]()
內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-16 10:35:28 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間：2020-12-10 14:59:10 通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自：百科![]()
地購(gòu)買和使用算法模型。幫助開(kāi)發(fā)者便捷地使用華為AI使能平臺(tái)Mordelarts開(kāi)發(fā)、迭代、發(fā)布和變現(xiàn)算法，模型。 人工智能市場(chǎng)的商品有： 藝賽旗機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件 IS-RPA AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度來(lái)自：云商店![]()
2、更智能：可實(shí)現(xiàn)對(duì)高空拋物的實(shí)時(shí)檢測(cè)和自動(dòng)告警，顯示落物軌跡并將相關(guān)視頻和圖像進(jìn)行保存 3、更精準(zhǔn)：通過(guò)深度學(xué)習(xí)等算法可克服日夜光照、水霧、陰影、飛鳥等影響 4、更人性：交互式操作，簡(jiǎn)單易懂，安裝方便 5、易擴(kuò)展：可隨需進(jìn)行算法升級(jí)和能力擴(kuò)展 6、范圍廣：可檢測(cè)大范圍的建筑物來(lái)自：云商店![]()
成、加載和執(zhí)行等功能。 2、工具鏈主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)過(guò)程提供了輔助便利。 如圖所示，這些主要組成部分在軟件棧中功能和作用相互依賴，承載著數(shù)據(jù)流、計(jì)算流和控制流。昇騰AI軟件棧主要分為4個(gè)層次和一個(gè)輔助工具鏈。4個(gè)層次分別為L(zhǎng)3應(yīng)用使能層、L2執(zhí)行框架層、L1芯片使能層和L0計(jì)算資來(lái)自：百科![]()
utomator2 [6]和AndroidViewClient [7], 基于系統(tǒng)工具uiautomator實(shí)現(xiàn)，能夠?qū)崿F(xiàn)基本的自動(dòng)化UI測(cè)試功能編程。 2 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在隱私合規(guī)檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測(cè)，主要用于在視圖中檢測(cè)出物體的類別和位置，如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO來(lái)自：百科![]()
媒資圖像標(biāo)簽 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。主要面向媒資素材管理、內(nèi)容推薦、廣告營(yíng)銷等領(lǐng)域。 圖像描述 融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和多模態(tài)技術(shù)，對(duì)輸入圖像進(jìn)行畫面內(nèi)容描述。 圖像主體識(shí)別來(lái)自：專題![]()
用戶在圖像庫(kù)中進(jìn)行相同或相似圖像搜索。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 搜索精度高 基于深度學(xué)習(xí)算法和圖像識(shí)別技術(shù)，搜索精度高。 海量圖像搜索 大規(guī)模搜索引擎支持億級(jí)別圖像搜索，秒級(jí)響應(yīng)。 可定制化 提供定制化的場(chǎng)景搜索服務(wù)，使得搜索結(jié)果更準(zhǔn)確。 簡(jiǎn)單高效 標(biāo)準(zhǔn)化接口封裝，簡(jiǎn)單易用；配套文檔描述詳細(xì)，方便服務(wù)快速搭建。來(lái)自：百科![]()
才等因素，存在隱患和不到位。 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)來(lái)自：百科![]()
紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本原理和應(yīng)用分支。 課程簡(jiǎn)介 本課程包含了數(shù)字圖像基本原理，以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)和變換方法。 2、掌握圖像分類技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜，運(yùn)維成本高，且效率低。 網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放性差。 客戶需要一個(gè)能夠快速部署、簡(jiǎn)單好用，且具備以下特性的網(wǎng)絡(luò)方案。 效率高，成本低。 站點(diǎn)快速開(kāi)通，業(yè)務(wù)快速上線和靈活調(diào)整。 利用大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)支撐商業(yè)決策。 基于互聯(lián)網(wǎng)，圍繞“人”提供更好的體驗(yàn)。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云（Virtual Private來(lái)自：百科![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)來(lái)自：專題![]()
術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 立即搶購(gòu) 幫助文檔 圖像識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景 典型應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景分析 場(chǎng)景分析 圖像識(shí)別服務(wù)能準(zhǔn)確識(shí)別圖像場(chǎng)景元素，提高下游任務(wù)效率和精度，搭配圖像描述，從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。來(lái)自：專題![]()
一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群，讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 高性價(jià)比 同步業(yè)界最新GPU技術(shù)，無(wú)縫切換最新GPU硬件；支持按需和包周期計(jì)費(fèi)模式，即租即用、彈性擴(kuò)展 同步業(yè)界最新GPU技術(shù)，無(wú)縫切換最新GPU硬件；支持按需和包周期計(jì)費(fèi)模式，即租即用、彈性擴(kuò)展來(lái)自：專題![]()
； 2. 涉政涉暴檢測(cè)：基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像，快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場(chǎng)景； 3. 涉政敏感人物檢測(cè)：快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息； 4. 廣告檢測(cè)：可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像； 5. 不良場(chǎng)景檢測(cè)：準(zhǔn)確來(lái)自：百科![]()
S大數(shù)據(jù)集群中的多個(gè)資源集合（每個(gè)資源集合是一個(gè)租戶），具有分配和調(diào)度資源（資源包括計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源）的能力。多租戶將大數(shù)據(jù)集群的資源隔離成一個(gè)個(gè)資源集合，彼此互不干擾，用戶通過(guò)“租用”需要的資源集合，來(lái)運(yùn)行應(yīng)用和作業(yè)，并存放數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)集群上可以存在多個(gè)資源集合來(lái)支持多個(gè)用戶的不同需求。來(lái)自：百科
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