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  • 車型識(shí)別的深度學(xué)習(xí)代碼 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 文字識(shí)別的限制 文字識(shí)別的限制 時(shí)間:2020-09-09 19:19:14 受技術(shù)與成本多種因素制約,文字識(shí)別服務(wù)存在一些約束限制。其中系統(tǒng)級(jí)約束限制,是所有子服務(wù)的約束。除系統(tǒng)級(jí)約束限制外,各子服務(wù)還有獨(dú)立的約束條件。 通用 表格識(shí)別 只支持識(shí)別PNG、JP
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 等保評(píng)測(cè)各級(jí)別的要求 等保評(píng)測(cè)各級(jí)別的要求 時(shí)間:2020-07-16 15:18:41 云審計(jì) 《信息安全等級(jí)保護(hù)管理辦法》規(guī)定,國家信息安全等級(jí)保護(hù)堅(jiān)持自主定級(jí)、自主保護(hù)的原則。信息系統(tǒng)的安全保護(hù)等級(jí)應(yīng)當(dāng)根據(jù)信息系統(tǒng)在國家安全、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)生活中的重要程
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    OCR文字識(shí)別有哪些約束與限制 為什么選擇華為云文字識(shí)別OCR 怎樣從圖片中提取文字,有哪些應(yīng)用場(chǎng)景 文字識(shí)別OCR在線體驗(yàn) 華為云身份證ocr文字識(shí)別產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
    來自:專題
    如果您是一個(gè)開發(fā)工程師,熟悉代碼編寫,想要直接調(diào)用 OCR 服務(wù),您可以參考《API參考》或《SDK參考》獲取詳情。 由淺入深學(xué)習(xí) 您可以參考成長(zhǎng)地圖,由淺入深學(xué)習(xí)使用OCR。 功能介紹 通過功能介紹章節(jié)的內(nèi)容,了解OCR不同類別的文字識(shí)別功能,包括通用類文字識(shí)別、證件類文字識(shí)別、票據(jù)類文字識(shí)別。
    來自:專題
    2、IVR識(shí)別錯(cuò)誤以及意圖模板拒識(shí)則記錄一次 nomatch。 3、OIAP會(huì)進(jìn)行次數(shù)累加,超時(shí)和拒識(shí)是重疊計(jì)數(shù)的,累計(jì)達(dá)到三次,則默認(rèn)會(huì)記錄成error3的條件。 以上固定的規(guī)則,只能滿足同一識(shí)別場(chǎng)景,超時(shí)與拒識(shí)一起計(jì)數(shù),且到三次即停止。 但是當(dāng)需求要求超時(shí)次數(shù)與拒識(shí)分開計(jì)數(shù)時(shí)、或者多次識(shí)
    來自:專題
    再將結(jié)果應(yīng)用至端側(cè),水到渠成;也可以先學(xué)習(xí)端,硬件操作先實(shí)現(xiàn),再用云端訓(xùn)練。 2、Q:知途教育人才培養(yǎng),是通識(shí)化教育培訓(xùn)?還是面向高精尖的呢? A:知途教育人才培養(yǎng)方案主要是和高校合作,采用通識(shí)化教育培訓(xùn)模式,助力本科和高職院校培養(yǎng)數(shù)字藍(lán)領(lǐng)人才、應(yīng)用人才及算法人才,解決當(dāng)前市場(chǎng)所需的人才缺口問題。
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    數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 智能分類識(shí)別 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 身份證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別身份證上的全部信息,
    來自:專題
    作。 OCR文字識(shí)別-智能分類識(shí)別 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 OCR文字識(shí)別-身份證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別身份
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 代碼注入 代碼注入 時(shí)間:2020-11-16 14:29:03 代碼注入是利用Web應(yīng)用在輸入校驗(yàn)上的邏輯缺陷,或者部分腳本函數(shù)本身存在的代碼執(zhí)行漏洞,而實(shí)現(xiàn)的攻擊手法。 代碼注入的用途 蓄意的惡意使用 使用代碼注入通常被認(rèn)為是一種惡意行為,事實(shí)上,這種行為
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    人臉識(shí)別 閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識(shí)別 在園區(qū)、車庫等進(jìn)出口,對(duì)車輛進(jìn)行車牌、車型識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。 安全帽檢測(cè) 從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人,并在指定設(shè)備發(fā)起告警。 軌跡還原 將多個(gè)
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    OCR以開放API的方式提供給用戶,您可以參考《快速入門》學(xué)習(xí)并使用OCR服務(wù)。 3、使用方式 如果您是一個(gè)開發(fā)工程師,熟悉代碼編寫,想要直接調(diào)用OCR服務(wù),您可以參考《API參考》或《SDK參考》獲取詳情。 4、由淺入深學(xué)習(xí) 您可以參考成長(zhǎng)地圖,由淺入深學(xué)習(xí)使用OCR。 華為云文字識(shí)別OCR有哪些功能?
    來自:專題
    在SAST靜態(tài)檢查領(lǐng)域,代碼檢查服務(wù)可以幫助開發(fā)者發(fā)現(xiàn)和修復(fù)代碼中的風(fēng)格、質(zhì)量和安全等方面的問題。那么在代碼檢查服務(wù)中,提到的編程規(guī)范,規(guī)則集,規(guī)則,規(guī)則用例(場(chǎng)景、誤報(bào)、檢出)分別代表什么意思呢? 編程規(guī)范 在SAST靜態(tài)代碼檢查領(lǐng)域,編程規(guī)范是一套在組織層面關(guān)于代碼編寫的標(biāo)準(zhǔn)或準(zhǔn)則。
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