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  • 車牌識別算法 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動手實驗,技能認證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門
    來自:專題
    云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實驗、考認證,云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí) 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí)
    來自:專題
  • 車牌識別算法 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 技能開發(fā)完成后可發(fā)布到技能市場或直接部署到端側(cè)設(shè)備。 2.技能市場 技能市場預(yù)置了豐富了AI技能:人形檢測、人臉檢測、人臉識別、人臉屬性檢測、客流統(tǒng)計、疲勞駕駛、異常聲音檢測(例如哭聲檢測)、車牌識別,且后續(xù)將繼續(xù)增加其他技能。普通用戶可自行挑選并訂購所需技能,一鍵安裝到端側(cè)即可使用各種AI技能。開發(fā)者也可自定義開發(fā)技能并發(fā)布到技能市場。
    來自:百科
    界線。最后計算橢圓中有油與無油部分的面積,將面積歸算至油枕端面圓形中得到最終的油位值。 將算法加載到攝像機內(nèi)部,利用攝像機AI芯片強大的分析推理能力,實現(xiàn)視頻畫面實時分析,通過深度學(xué)習(xí)算法準確判定變壓器油位是否處于油量不足狀態(tài);實時將主變油位發(fā)生的時間,地點和現(xiàn)場圖片等信息發(fā)送給
    來自:云商店
  • 車牌識別算法 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 卡)。省去手動錄入過程。 道路運輸證識別 自動識別道路運輸證的全部信息,一次掃描即可識別業(yè)戶名稱、道路運輸證號、車輛號牌、車輛類型等全部信息。 車牌識別 自動識別圖片中的車牌信息。 名片識別 自動識別名片中的信息,識別信息包括姓名、職位頭銜、公司、部門、聯(lián)系方式、地址、郵箱、傳真
    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
    圖片讀取韓文文檔下載 文字識別 OCR 快速入門下載 快速掌握文字識別使用入門 文字識別 OCR SDK參考下載 熟知文字識別 SDK,提升文字識別使用效率 文字識別 OCR 最新動態(tài)下載 及時關(guān)注文字識別 OCR 最新動態(tài) 文字識別 OCR 常見問題下載 了解文字識別 OCR 常見問題,避免踩坑
    來自:專題
    低時延場景 深度學(xué)習(xí) 機器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路,滿足機器學(xué)習(xí)中海量計算和低
    來自:百科
    規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個算法耗時長,準確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù),可以對這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時通過圖像生成等數(shù)據(jù)增強技術(shù),可以實現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移成雨霧等,這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量儲備,而且還可以讓算法模型的準確率提升50
    來自:百科
    學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 暴力分揀識別 暴力分揀識別 時間:2020-12-25 11:27:20 暴力分揀識別(Violent Sorting Identification)基于對視頻連續(xù)幀的檢測,識別出其中異常動作,從而識別視頻中出現(xiàn)的暴力分揀行為,提取違規(guī)或者關(guān)鍵信息,包括踢、扔、拋物體等。
    來自:百科
    化、標準化、專業(yè)化,為城市交通治理打下堅實的基礎(chǔ)。 商品鏈接:智能路口交通參數(shù)檢測算法;前端科技 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 智能路口交通參數(shù)檢測算法 對車輛進行路線跟蹤,車輛輪廓及車牌號碼檢測,可輸出流量(斷面流量,車道流量),飽和度,車道占有率,平均速度等交通參數(shù)
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    目標檢測技術(shù)在隱私合規(guī)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標檢測,主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置,如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例,該算法是RCNN算法的演進。在結(jié)構(gòu)上,F(xiàn)aster RCNN將特征抽取(feature
    來自:百科
    煙火監(jiān)測產(chǎn)品 煙霧火焰檢測 煙霧火焰檢測算法適用于室內(nèi)、園區(qū)等低空場景, 采用自定義深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)及區(qū)域回歸算法,高效提取煙霧、明火火焰特征; 對低空場景中的煙霧火焰目標進行檢測, 并定位目標在畫面中的位置,進行及時有效的報警。 查看詳情 煤氣罐識別 煤氣罐檢測算法主要針對出現(xiàn)在監(jiān)測視頻畫面中的限制區(qū)域進行煤氣罐的檢測
    來自:專題
    。這就意味著,開發(fā)者還得有一套對應(yīng)的推理框架才能真正實現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外,目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法,不過真正用到實際產(chǎn)品中卻要面臨計算量大,內(nèi)存占用高,算法延時長的問題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限
    來自:百科
    錄音轉(zhuǎn)文字 軟件可以選擇華為云錄音文件識別服務(wù),華為云錄音文件識別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 為什么選擇華為云錄音文件識別識別率:基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對特定領(lǐng)域場景和語料進行優(yōu)化,語音識別率達到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù):使用成熟的算法,結(jié)合語
    來自:專題
    文字識別OCR 簡介及免費試用 什么是文字識別服務(wù) 華為云文字識別OCR提供在線文字識別、圖片文字提取服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、定制模板識別、通用表格文字識別等。 在開通文字識別OCR前,可先使用OC
    來自:專題
    管控效率,保障鐵路交通安全。 方案優(yōu)勢 異常狀態(tài)精準識別:自定義深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),高效提取應(yīng)答器、接線盒各類狀態(tài)特征,對設(shè)備的異常情況進行精準識別。 完整閉環(huán)跟蹤:通過小網(wǎng)科技自動預(yù)警平臺,不僅對算法分析結(jié)果以結(jié)構(gòu)化的告警信息進行告警,同時可對告警信息進行處理及處理結(jié)果的記錄。 商品直達:<<小網(wǎng)科技智慧大鐵解決方案>>
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    SDC攝像機裝載安徽水天公司的智能算法,可實現(xiàn): 廚師帽識別:對進出后廚活動的人員是否佩戴廚師帽進行自動識別,若識別到人員未佩戴廚師帽,可立即發(fā)出告警信息。 口罩識別:對進出后廚活動的人員是否佩戴口罩進行自動識別,若識別到人員未佩口罩,可立即發(fā)出告警信息。 廚房老鼠偵測:對廚房食物存放處的偵測,識別到老鼠后告警提示管理人員進行及時處理。
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    集訓(xùn)練自己的模型,或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓(xùn)練平臺與推理服務(wù)平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件,為訓(xùn)練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓(xùn)練;算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉庫,模型庫是存儲和管理各類型專用
    來自:其他
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