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- 邊緣檢測算法深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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Kit,均可用于提升家庭視頻智能分析能力,可應(yīng)用于以下場景。 人形檢測 檢測家庭監(jiān)控中出現(xiàn)的人形,記錄出現(xiàn)時刻,或在無家人在家的某些時間段檢測到后,可向手機發(fā)出告警。 摔倒檢測 檢測到人摔倒的動作時,發(fā)出告警,主要針對老人看護場景。 哭聲檢測 智能識別嬰兒的哭聲,在指定用戶的手機上發(fā)出告警,用于小孩看護。來自:百科了解更多 IoT邊緣延伸閱讀 IoT邊緣專題 什么是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算_IoT邊緣計算技術(shù)_IoT邊緣的優(yōu)勢 邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系_物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算網(wǎng)關(guān) 邊緣計算網(wǎng)關(guān)_邊緣計算節(jié)點_邊緣計算應(yīng)用場景 IoT邊緣計算是什么意思_AI邊緣計算_華為云IoT邊緣 IoT邊緣計算技術(shù)_邊緣計算優(yōu)點_邊緣計算架構(gòu)來自:專題
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0系列課程。計算機視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應(yīng)用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時注意兩者的區(qū)別。 目標學(xué)員來自:百科
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