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華為云IoT邊緣提供毫秒級低通信時延,支持實現(xiàn)全域鏈接的跨地域交通信息共享;邊側(cè)實時性大算力,滿足邊云不同場景;邊側(cè)、云端的實時最優(yōu)控制策略,為交通參與者提供全局最優(yōu)的協(xié)同控制。 智慧交通邊緣節(jié)點通過視頻和雷達融合分析,智能化算法檢測道路交通事件(算法云端訓(xùn)練、邊緣執(zhí)行),有效實來自:百科
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應(yīng)答器異位檢測算法針對鐵路沿線的應(yīng)答器放置狀態(tài)進行檢測,判斷應(yīng)答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開源yolo算法進行深度定制,訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 應(yīng)答器異位檢測算法的核心功能,是對應(yīng)答器放置狀態(tài)的檢測,檢測應(yīng)答器是否處來自:云商店
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圖像識別 ( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。來自:百科
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