Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 調(diào)度親和性 內(nèi)容精選 換一換
-
of PortRange objects 監(jiān)聽端口范圍列表。 數(shù)組長度：1 - 10 client_affinity String 客戶端親和性，取值： SOURCE_IP：按源IP保持會(huì)話。 NONE：關(guān)閉。 枚舉值： SOURCE_IP NONE accelerator_id String來自：百科參數(shù)類型 描述 id String 調(diào)度器id name String 調(diào)度器名稱 properties PolicyTriggerPropertiesResp object 調(diào)度器屬性 type String 調(diào)度器類型,目前只支持 time: 定時(shí)調(diào)度。 枚舉值： time 表12來自：百科
- 調(diào)度親和性 相關(guān)內(nèi)容
-
參數(shù)類型 描述 id String 調(diào)度器id name String 調(diào)度器名稱 properties PolicyTriggerPropertiesResp object 調(diào)度器屬性 type String 調(diào)度器類型,目前只支持 time: 定時(shí)調(diào)度。 枚舉值： time 表12來自：百科參數(shù)類型 描述 id String 調(diào)度器id name String 調(diào)度器名稱 properties PolicyTriggerPropertiesResp object 調(diào)度器屬性 type String 調(diào)度器類型,目前只支持 time: 定時(shí)調(diào)度。 枚舉值： time 表8來自：百科
- 調(diào)度親和性 更多內(nèi)容
-
![]()
資源管理 支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調(diào)度 持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度，周期調(diào)度支持多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)的多種類型的任務(wù)混合編排。 運(yùn)維管理 支持對(duì)作業(yè)進(jìn)行運(yùn)行、暫停、恢復(fù)、終止等多種操作。來自：專題![]()
，此桶若存在，會(huì)跳過創(chuàng)建。 作業(yè)配置了周期調(diào)度，但是實(shí)例監(jiān)控沒有作業(yè)運(yùn)行調(diào)度記錄？ 1.在“運(yùn)維調(diào)度 > 作業(yè)監(jiān)控”界面確認(rèn)作業(yè)的調(diào)度狀態(tài)是否是調(diào)度中，只有調(diào)度中的作業(yè)到了調(diào)度周期后才會(huì)調(diào)度。 2.如果作業(yè)有依賴于其他作業(yè)，在“運(yùn)維調(diào)度 > 實(shí)例監(jiān)控”界面，查看依賴作業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)來自：專題![]()
17:49:27 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調(diào)度能力，較社區(qū)方案提升10倍，并提供縱向擴(kuò)縮容，讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 大數(shù)據(jù)容器通過分布式緩存以及volcano智能調(diào)度，提升40%性能。 大數(shù)據(jù)容器通過 OBS +HDFS進(jìn)行計(jì)算存儲(chǔ)分離，并可以和來自：百科![]()
層，端到端連通時(shí)間縮短一半，有效支撐業(yè)務(wù)秒級(jí)擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動(dòng)優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 產(chǎn)品介紹 容器云服務(wù)引擎使用步驟 收起 展開 1、注冊(cè)帳號(hào)，并授予 IAM 用戶相應(yīng)的權(quán)限。來自：專題![]()
ResourceManager是集群的資源管理器，基于應(yīng)用程序?qū)Y源的需求進(jìn)行調(diào)度。資源管理器提供一個(gè)調(diào)度策略的插件，它負(fù)責(zé)將集群資源分配給多個(gè)隊(duì)列和應(yīng)用程序。調(diào)度插件可以基于現(xiàn)有的能力調(diào)度和公平調(diào)度模型。 華為云推薦： MapReduce服務(wù) ：https://support.huaweicloud來自：百科![]()
： 工作負(fù)載伸縮（調(diào)度層彈性）：主要是負(fù)責(zé)修改負(fù)載的調(diào)度容量變化。例如，HPA是典型的調(diào)度層彈性組件，通過HPA可以調(diào)整應(yīng)用的副本數(shù)，調(diào)整的副本數(shù)會(huì)改變當(dāng)前負(fù)載占用的調(diào)度容量，從而實(shí)現(xiàn)調(diào)度層的伸縮。 節(jié)點(diǎn)伸縮（資源層彈性）：主要是集群的容量規(guī)劃不能滿足集群調(diào)度容量時(shí)，會(huì)通過彈出E來自：百科![]()
同。 在完成算子的基本實(shí)現(xiàn)過程定義后，需要啟動(dòng)調(diào)度模塊中分塊（Tiling）子模塊，對(duì)算子中的數(shù)據(jù)按照調(diào)度描述進(jìn)行切分，同時(shí)指定好數(shù)據(jù)的搬運(yùn)流程，確保在硬件上的執(zhí)行達(dá)到最優(yōu)。除了數(shù)據(jù)形狀切分之外，TBE的算子融合和優(yōu)化能力也是由調(diào)度模塊中的融合（Fusion）子模塊提供的。 算子來自：百科![]()
非常簡單，但是只是提供了一個(gè)統(tǒng)一的界面，封裝的再好每個(gè)集群還是完全獨(dú)立的，一個(gè)應(yīng)用的多個(gè)實(shí)例不能形成統(tǒng)一入口、不能形成統(tǒng)一調(diào)度管理。 階段二打通了應(yīng)用的調(diào)度管理，應(yīng)用可以跨云通信（容器網(wǎng)絡(luò)），有統(tǒng)一的入口，但是不能跨云彈性伸縮，沒有跨云服務(wù)治理。 階段三是終極階段，打通了跨云的彈性伸縮和服務(wù)治理。來自：百科![]()
參數(shù)類型 描述 id String 調(diào)度器id name String 調(diào)度器名稱 properties PolicyTriggerPropertiesResp object 調(diào)度器屬性 type String 調(diào)度器類型,目前只支持 time: 定時(shí)調(diào)度。 枚舉值： time 表7來自：百科![]()
提下實(shí)時(shí)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)調(diào)整，從而滿足用戶的不同場(chǎng)景需求。 華為云 CDN 智能調(diào)度技術(shù)目前實(shí)現(xiàn)企業(yè)用戶內(nèi)容加速節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)調(diào)度，支持按流量大小、按加速類型或時(shí)間優(yōu)先級(jí)等多維度自定義調(diào)度規(guī)則。另外，華為云 CDN智能調(diào)度技術(shù)支持自定義規(guī)則調(diào)整節(jié)點(diǎn)部署、流量轉(zhuǎn)發(fā)、內(nèi)容分發(fā)等各個(gè)環(huán)節(jié)性能指標(biāo)的實(shí)來自：百科![]()
典型的組網(wǎng)邏輯可分為以下兩種。 （1）并聯(lián)組網(wǎng) 源站同時(shí)接入多個(gè) CDN，便于用戶請(qǐng)求調(diào)度層面進(jìn)行流量分配，不同 CDN 共同承載內(nèi)容。 并聯(lián)組網(wǎng)方式需要把用戶流量通過 CNAME 引導(dǎo)到一個(gè)用戶請(qǐng)求流量調(diào)度系統(tǒng)，由該調(diào)度系統(tǒng)把請(qǐng)求分配至不同 CDN。 不同 CDN 間不進(jìn)行內(nèi)容的分發(fā)與服務(wù)互來自：百科![]()
es在應(yīng)用一致性、跨云遷移便利性、靈活任務(wù)調(diào)度等方面的優(yōu)勢(shì)。這使得Kubernetes在AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而Kubernetes作為通用的容器化解決方案在AI和大數(shù)據(jù)等專業(yè)領(lǐng)域仍然與業(yè)務(wù)訴求存在一定的差距。主要體現(xiàn)在調(diào)度能力無法滿足計(jì)算需求、作業(yè)管理能力無法滿足A來自：百科![]()
數(shù)據(jù)治理 運(yùn)營過程可視，托拉拽配置，無需編碼；處理結(jié)果可視，更直觀，便于交互和探索；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視，支持鉆取、溯源等。 統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維 全面托管的調(diào)度，支持按時(shí)間、事件觸發(fā)的任務(wù)觸發(fā)機(jī)制，支持分鐘、小時(shí)、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化的任務(wù)運(yùn)維中心，監(jiān)控所有任務(wù)的運(yùn)行，支持配置各類報(bào)警通知，便于責(zé)任人實(shí)時(shí)獲取任務(wù)的情況，保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。來自：百科![]()
人集群調(diào)度系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景、與華為云協(xié)作推出的聯(lián)合解決方案以及相關(guān)應(yīng)用案例等方面展開討論，深度解析了AMR集群調(diào)度系統(tǒng)高效、靈活，助力現(xiàn)代工廠及倉庫實(shí)現(xiàn)降本增效的強(qiáng)大技術(shù)背景與實(shí)力。詳細(xì)解答了直播間觀眾提出的相關(guān)問題，讓我們一起來復(fù)習(xí)一下要點(diǎn)吧！ 1、Q：請(qǐng)問AMR集群調(diào)度系統(tǒng)和雷來自：云商店![]()
取而代之的是一支有秩序的智能機(jī)器人“艦隊(duì)”，用戶能夠通過集群調(diào)度軟件平臺(tái)統(tǒng)一管理這些機(jī)器人，并且根據(jù)業(yè)務(wù)需求分配任務(wù)，跟蹤工作流程，從而全面掌控物料搬運(yùn)操作，在節(jié)省人力資源的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)效率最大化。作為國內(nèi)領(lǐng)先的集群調(diào)度軟件平臺(tái)，靈動(dòng)科技究竟是如何基于華為云部署AMR（自主移動(dòng)機(jī)器來自：云商店![]()
流水線服務(wù)本質(zhì)上是一個(gè)可視化的自動(dòng)化任務(wù)調(diào)度平臺(tái)，需要配合編譯構(gòu)建、代碼檢查、測(cè)試計(jì)劃、部署等服務(wù)的自動(dòng)化任務(wù)使用。根據(jù)用戶需要的場(chǎng)景，如開發(fā)測(cè)試環(huán)境應(yīng)用部署、生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)用部署等，對(duì)這些自動(dòng)化任務(wù)進(jìn)行自定義編排，一次配置后就可以一鍵自動(dòng)化觸發(fā)調(diào)度執(zhí)行，避免頻繁低效的手工操作。 流水線來自：專題![]()
其中，value值支持以下選項(xiàng)： auto：根據(jù)用戶集群內(nèi)調(diào)度器實(shí)際打分結(jié)果自動(dòng)決定是否彈性至CCI，其中在TaintToleration算法上會(huì)優(yōu)先選擇調(diào)度到CCE節(jié)點(diǎn)。 enforce：強(qiáng)制調(diào)度至CCI。 off：不調(diào)度至CCI。 卸載插件 1.登錄CCE控制臺(tái)，進(jìn)入集群，在左來自：專題
看了本文的人還看了
- Kubernetes集群Pod資源基于pod反親和性調(diào)度配置（十九）
- 虛擬機(jī)組策略包括反親和性、親和性
- Kubernetes 集群中安裝的組件詳解
- Kubernetes 集群中安裝的組件詳解
- Linux 中斷和 CPU SMP 親和性簡介
- 【云原生 | 從零開始學(xué)Kubernetes】十、k8sPod節(jié)點(diǎn)親和性和反親和性
- Linux 性能調(diào)優(yōu)之 CPU 親和性配置
- Kubernetes高級(jí)調(diào)度- Taint和Toleration、Node Affinity分析
- 【云原生 | 從零開始學(xué)Kubernetes】九、k8s的node節(jié)點(diǎn)選擇器與node節(jié)點(diǎn)親和性
- 【k8s】【重要概念】詳解污點(diǎn)和容忍度