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原始圖像是黑白的，但在實際訓練中使用數(shù)據(jù)增強后的圖片能夠獲得更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征，不同來自：百科大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
云知識 Docker的使用流程 Docker的使用流程 時間：2021-06-30 18:32:55 Docker的使用流程如下： 1. 首先開發(fā)者在開發(fā)環(huán)境機器上開發(fā)應用并制作鏡像。Docker執(zhí)行命令，構建鏡像并存儲在機器上。 2. 開發(fā)者發(fā)送上傳鏡像命令。Docker收到命令后，將本地鏡像上傳到鏡像倉庫。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
云知識 Docker-CE如何使用 Docker-CE如何使用 時間：2020-10-26 15:03:59 簡介 為了開發(fā)人員或小團隊創(chuàng)建基于容器的應用,與團隊成員分享和自動化的開發(fā)管道。docker-ce提供了簡單的安裝和快速的安裝，以便可以立即開始開發(fā)。docker-ce集成和優(yōu)化，基礎設施。來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構建 Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構建 時間：2021-07-01 16:00:11 云服務器 云計算 容器云 云主機 云容器引擎 1、Docker Engine介紹 Docker主要指容器引擎，即Docker來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Docker容器簡介 Docker容器簡介 時間：2021-06-30 18:30:36 Docker 是一個用于開發(fā)，交付和運行應用程序的開放平臺。Docker 能夠將應用程序與基礎架構分開，從而可以快速交付軟件。 借助 Docker，可以與管理應用程序相同的方式來管理基礎架構。通過利用來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知，掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
建場景提供完整的最佳實踐方案，供初次使用編譯構建服務或需要嘗試復雜構建場景的用戶使用。 本文旨在演示如何使用編譯構建服務完成Maven構建，使用構建包制作Docker鏡像并推送到SWR倉庫，同時對構建過程涉及的開源鏡像站、私有依賴庫、緩存的使用等作簡要說明。 說明：SWR，即容器來自：專題![]()
Git-For-Windows鏡像下載 移動端下載鏡像請點擊展開詳情 Git-For-Windows鏡像 Git的Windows客戶端，Git 目前支持 Linux/Unix、Solaris、Mac和 Windows 平臺上運行。Windows客戶端請點擊此處下載。 更多詳情請點擊此處并下載來自：專題![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python（高級） 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python（高級） 時間：2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)來自：百科![]()
Docker-CE鏡像下載 移動端下載鏡像請點擊展開詳情 Docker-CE鏡像 Docker Community Edition的安裝包。 使用說明： 1、若您安裝過docker，需要先刪掉，之后再安裝依賴: 2、根據(jù)版本不同，運行公鑰，添加軟件倉庫?；蚋鶕?jù)版本不同，下載repo文件。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 Docker build命令參數(shù)詳細介紹 Docker build命令參數(shù)詳細介紹 時間：2021-06-30 18:47:00 在使用Dockerfile進行構建時，會用到的Docker build命令參數(shù)如下，你也可以在Description列中看到各個命令參數(shù)的詳細介紹：來自：百科
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