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- tensorflow深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容精選 換一換
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第8章 語(yǔ)音識(shí)別 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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云知識(shí) Huawei LiteOS設(shè)備開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)大賽 Huawei LiteOS設(shè)備開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)大賽 時(shí)間：2020-12-30 11:43:12 云服務(wù)器 【賽事簡(jiǎn)介】 本次大賽希望學(xué)員能夠在《Huawei LiteOS設(shè)備開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，完整掌握Huawei LiteOS各來(lái)自：百科GPU內(nèi)置硬件視頻編解碼引擎，能夠同時(shí)進(jìn)行35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場(chǎng)景，例如圖片識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等場(chǎng)景。 常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2來(lái)自：百科
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課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：自然語(yǔ)言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問(wèn)答機(jī)器人。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門(mén)深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語(yǔ)言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語(yǔ)義分析演示 第5節(jié) 對(duì)話機(jī)器人演示來(lái)自：百科![]()
分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 華為云分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn)，助力企業(yè)和開(kāi)發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術(shù)，通過(guò)Redis技術(shù)快速搭建高性能緩存服務(wù)。 華為云分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn)，助力企業(yè)和開(kāi)發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術(shù)，通過(guò)Redis技術(shù)快速搭建高性能緩存服務(wù)。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫(xiě)代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫(xiě)代碼也可以自建AI模型 時(shí)間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開(kāi)發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。來(lái)自：百科![]()
式高級(jí)工程師、應(yīng)用開(kāi)發(fā)高級(jí)工程師、高校師生，學(xué)習(xí)完成可考取HCIP-IoT高級(jí)工程師認(rèn)證。 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程 《深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā)》 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從物聯(lián)來(lái)自：專題![]()
式高級(jí)工程師、應(yīng)用開(kāi)發(fā)高級(jí)工程師、高校師生，學(xué)習(xí)完成可考取HCIP-IoT高級(jí)工程師認(rèn)證。 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程 《深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā)》 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從物聯(lián)來(lái)自：專題![]()
AI平臺(tái)ModelArts AI平臺(tái)ModelArts ModelArts 是面向開(kāi)發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇：刷臉時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，你準(zhǔn)備好了嗎？ 實(shí)戰(zhàn)篇：刷臉時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，你準(zhǔn)備好了嗎？ 時(shí)間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識(shí)別 ，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
Mesh等熱門(mén)技術(shù)，帶你深度了解微服務(wù)多種治理、應(yīng)用能力。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：微服務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)，華為云微服務(wù)引擎 CS E框架、開(kāi)發(fā)、治理等多種應(yīng)用能力，微服務(wù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、系統(tǒng)、完整的了解熱門(mén)微服務(wù)技術(shù)理論； 2、學(xué)習(xí)華為云微服務(wù)架構(gòu)和應(yīng)用能力特點(diǎn)；來(lái)自：百科![]()
ModelArts為用戶提供了多種常見(jiàn)的預(yù)置鏡像，但是當(dāng)用戶對(duì)深度學(xué)習(xí)引擎、開(kāi)發(fā)庫(kù)有特殊需求場(chǎng)景的時(shí)候，預(yù)置鏡像已經(jīng)不能滿足用戶需求。ModelArts提供自定義鏡像功能支持用戶自定義運(yùn)行引擎。 ModelArts為用戶提供了多種常見(jiàn)的預(yù)置鏡像，但是當(dāng)用戶對(duì)深度學(xué)習(xí)引擎、開(kāi)發(fā)庫(kù)有特殊需求場(chǎng)景的時(shí)候，預(yù)置鏡來(lái)自：專題![]()
通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等，大量的開(kāi)發(fā)者基于主流AI引擎，開(kāi)發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。來(lái)自：百科![]()
算能力，可以使用P1型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD 彈性云服務(wù)器來(lái)自：百科![]()
將介紹人工智能基本知識(shí)體系，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平臺(tái)，利用AutoDL技術(shù)開(kāi)發(fā)硬盤(pán)異常檢測(cè)模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。 內(nèi)容大綱： 1、人工智能基本知識(shí)體系；來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過(guò)ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型，模型轉(zhuǎn)換過(guò)程中可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)來(lái)自：百科![]()
便捷服務(wù)。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面來(lái)自：百科![]()
放本地，學(xué)習(xí)平臺(tái)放華為云，依靠大平臺(tái)技術(shù)保證數(shù)據(jù)安全。 8、Q：我之前在2019年9月參加了知途教育攜手華為云產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新學(xué)院舉辦的公益性的技術(shù)沙龍“ModelArts AI 開(kāi)發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)“，體驗(yàn)到了知途教育不同于網(wǎng)上大多數(shù)AI課程只教理論、欠缺實(shí)戰(zhàn)，而是核心在于以實(shí)戰(zhàn)為主，通過(guò)來(lái)自：云商店![]()
可使用自動(dòng)學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用；面向AI初學(xué)者，不需關(guān)注模型開(kāi)發(fā)，使用預(yù)置算法構(gòu)建AI應(yīng)用；面向AI工程師，提供多種開(kāi)發(fā)環(huán)境，多種操作流程和模式，方便開(kāi)發(fā)者編碼擴(kuò)展，快速構(gòu)建模型及應(yīng)用。 產(chǎn)品架構(gòu) ModelArts是一個(gè)一站式的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，能夠支撐開(kāi)發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流來(lái)自：百科
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