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- tensorflow深度學習實踐專欄 內容精選 換一換
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GPU內置硬件視頻編解碼引擎,能夠同時進行35路高清視頻解碼與實時推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實例主要用于GPU推理計算場景,例如圖片識別、 語音識別 等場景。 常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架 推理加速型Pi2來自:百科模型轉換及其常見問題 模型轉換及其常見問題 時間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉換,即將開源框架的網絡模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉換工具,將其轉換成昇騰AI處來自:百科
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封裝,包含了框架管理器以及流程編排器。 對于昇騰AI處理器,L2執(zhí)行框架提供了神經網絡的離線生成和執(zhí)行能力,可以脫離深度學習框架(如Caffe、TensorFlow等)使得離線模型(Offline Model,OM)具有同樣的能力(主要是推理能力)??蚣芄芾砥髦邪穗x線模型生成器(Offline來自:百科來自:百科
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本期課程結合華為云分布式緩存服務Redis(D CS ),從入門到實踐應用,循序漸進一站式學習。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,囊括DCS入門、proxy集群和原生集群、大key熱key在線分析、讀寫分離、在線遷移等內容,讓你系統性掌握分布式緩存服務Redis。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解DCS服務,熟悉Redis實例功能特性和使用方法;來自:百科
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