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  • matlab深度學習簡介 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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  • 人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    的應用場景和產業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據,同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經網絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    華為云計算 云知識 dli簡介 dli簡介 時間:2020-09-03 17:46:38 什么是 DLI 數(shù)據湖探索 (Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài),實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據計算分析服
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    華為云計算 云知識 OBS 簡介 OBS簡介 時間:2021-07-01 16:59:45 云存儲 云服務器 云計算 云主機 對象存儲 一、OBS簡介 對象存儲服務(Object Storage Service,OBS)是一個基于對象的海量存儲服務,為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據存儲能力。
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    華為云計算 云知識 openGauss簡介 openGauss簡介 時間:2020-12-10 09:41:18 本課程主要介紹什么是openGauss,openGauss關鍵技術及開源社區(qū)介紹。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的openGauss初學者 課程目標 了解什么是openGauss。
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    錄音轉文字 軟件可以選擇華為云錄音文件識別服務,華為云錄音文件識別基于深度學習技術,可以實現(xiàn)5小時以內的音頻到文字的轉換。支持垂直領域定制,對應領域轉換效果更佳。 錄音轉文字軟件可以選擇華為云錄音文件識別服務,華為云錄音文件識別基于深度學習技術,可以實現(xiàn)5小時以內的音頻到文字的轉換。支持垂直領域定制,對應領域轉換效果更佳。
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    和使用 GaussDB數(shù)據庫 。 本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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