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- jupyter深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)研究 內(nèi)容精選 換一換
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智慧教學(xué)云平臺(tái) 中軟國(guó)際智慧教學(xué)云平臺(tái)[簡(jiǎn)稱：智慧教學(xué)云平臺(tái) V2.0]將商業(yè)項(xiàng)目和企業(yè)項(xiàng)目運(yùn)行環(huán)境研發(fā)為適用于教學(xué)、實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)等教學(xué)活動(dòng)，具有七大子系統(tǒng)，提供實(shí)驗(yàn)和實(shí)訓(xùn)中還原真實(shí)企業(yè)環(huán)境????????????????????????????。??????????????????????????????????來(lái)自：云商店案例：調(diào)整GUC參數(shù)best_agg_plan:總結(jié) 文本摘要（基礎(chǔ)版）:請(qǐng)求示例 文本摘要（領(lǐng)域版）:請(qǐng)求示例 數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務(wù):數(shù)據(jù)治理診斷 為什么 GaussDB (DWS) 的性能在極端場(chǎng)景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)好 數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務(wù):數(shù)據(jù)治理診斷 案例：調(diào)整GUC參數(shù)best_agg_plan:優(yōu)化說(shuō)明來(lái)自：百科
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0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用，包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)（Recommender來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間：2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS)來(lái)自：百科![]()
AI開(kāi)發(fā)的目的是什么 AI開(kāi)發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進(jìn)行提煉，從而總結(jié)得到研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一般通過(guò)使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法，對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析、匯總和整理，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。 AI開(kāi)發(fā)的基本流程 AI來(lái)自：百科![]()
分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)來(lái)自：專題![]()
華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是什么 華為數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)_【免費(fèi)】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)嗎來(lái)自：專題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
AWARD國(guó)際體驗(yàn)獎(jiǎng)”公布了“2023國(guó)際體驗(yàn)設(shè)計(jì)百?gòu)?qiáng)”獲獎(jiǎng)名單，時(shí)習(xí)知憑借綜合實(shí)力斬獲2023國(guó)際體驗(yàn)設(shè)計(jì)百?gòu)?qiáng)·十大杰出品牌稱號(hào)。同時(shí)，時(shí)習(xí)知首席用戶體驗(yàn)官劉文華老師榮獲“十大杰出男性設(shè)計(jì)師”獎(jiǎng)項(xiàng)。 IXDC AWARD國(guó)際體驗(yàn)獎(jiǎng)是由國(guó)際體驗(yàn)設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)（IXDC）主辦的全球性獎(jiǎng)項(xiàng)，旨在表來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 零門檻入門數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 零門檻入門數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)就采用一種很簡(jiǎn)單的單機(jī)服務(wù)，在一臺(tái)專用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，對(duì)外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著來(lái)自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自：專題![]()
說(shuō)數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)發(fā)生變化后，必須對(duì)應(yīng)用程序做出相對(duì)應(yīng)的修改。數(shù)據(jù)完全依賴于應(yīng)用程序，我們稱之為數(shù)據(jù)缺乏獨(dú)立性，文件系統(tǒng)階段相對(duì)而言具有一定共享性，但這種共享性還是比較差，冗余度也大，文件仍然是面向應(yīng)用的，不同的應(yīng)用程序，即使使用相同數(shù)據(jù)也必須各自建立文件。所以相同數(shù)據(jù)重復(fù)來(lái)自：百科![]()
BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 時(shí)間：2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng)，應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間：2021-04-08 11:37:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺(tái)；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購(gòu)買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡(jiǎn)單，但是同來(lái)自：云商店![]()
市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要趨勢(shì)。 然而，在實(shí)際智能化開(kāi)發(fā)過(guò)程中，企業(yè)往往面臨以下困難： 大模型部署成本高，行業(yè)定制復(fù)雜 大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計(jì)算資源，且需要專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理，不同行業(yè)對(duì)模型的需求差異大，需要針對(duì)特定行業(yè)進(jìn)行模型微調(diào)，開(kāi)發(fā)一個(gè)智能化應(yīng)用門檻還是較高的。 缺少快速定制助手的工具開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)嵌入式高級(jí)工程師、應(yīng)用開(kāi)發(fā)高級(jí)工程師、高校師生，學(xué)習(xí)完成可考取HCIP-IoT高級(jí)工程師認(rèn)證。 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程 《深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā)》 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流來(lái)自：專題![]()
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RASR優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高 采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，簡(jiǎn)稱DNN）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快 把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來(lái)越多的公司開(kāi)始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」，用數(shù)據(jù)說(shuō)話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的，可以承載量化過(guò)的工作指標(biāo)。來(lái)自：云商店![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB性能怎么調(diào) 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù) 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)怎么下載 免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)與RDS來(lái)自：專題
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