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平臺。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經(jīng)可以運行在P1實例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務器主要用于計算加速場景，例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力，可以使用P1型云服務器。常用的軟件支持列表如下：來自：百科![]()
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的挑戰(zhàn)。 1、高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)：隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多，底層存儲的 IO 已經(jīng)跟不上計算能力，企業(yè)希望存儲系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據(jù)訪問能力，充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計算性能，包括訓練數(shù)據(jù)的讀取，以及為了容錯做的檢查點（以下簡稱Checkpoint）保存和加載來自：專題![]()
華為云計算 云知識 可以同時使用多家CDN服務嗎？ 可以同時使用多家CDN服務嗎？ 時間：2022-06-24 15:53:53 【CDN最新活動】 對于較大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，各廠商為了實現(xiàn)用戶跨地域訪問網(wǎng)絡獲取資源的快速、穩(wěn)定、高效，分別自建CDN網(wǎng)來自：百科![]()
FPGA就是用在一些金融方面的，或者就是說一些高性能計算方面的做實時編碼，實施場景的一些抓取，在線交易金融上的一些在線交易場景。這種場景要求就是一定要把問題及時的發(fā)現(xiàn)，然后及時終止，保證不出現(xiàn)惡化。GPU就是用在那種數(shù)據(jù)是結構化的，所以它可以做到單雙精度的一些計算能力特別高，處理邏輯是比較簡單。來自：百科![]()
模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型，實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架來自：百科![]()
多卡演進到AI專用芯片。云容器實例針對這些場景做深度優(yōu)化，提供高性能AI容器。 以容器的方式支持GPU以及專用Ascend AI芯片，讓GPU和Ascend芯片的異構算力服務于大規(guī)模AI訓練。 借助自身硬件優(yōu)勢，采用硬件感知的NUMA（Non-uniform memory acc來自：百科
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