- AI深度學(xué)習(xí)能分析開(kāi)獎(jiǎng)結(jié)果 內(nèi)容精選 換一換
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位于算子加速庫(kù)上層的運(yùn)行管理器進(jìn)行交互,同時(shí)運(yùn)行管理器與L2執(zhí)行框架層進(jìn)行通信,提供標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫(kù)接口給L2執(zhí)行框架層調(diào)用,讓具體網(wǎng)絡(luò)模型能找到優(yōu)化后的、可執(zhí)行的、可加速的算子進(jìn)行功能上的最優(yōu)實(shí)現(xiàn)。如果L1芯片使能層的標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫(kù)中無(wú)L2執(zhí)行框架層所需要的算子,這時(shí)可以通過(guò)張量來(lái)自:百科Snap孵化出智能生成、智能問(wèn)答、智能協(xié)同三大能力,賦能CodeArts重塑軟件開(kāi)發(fā)。 智能生成方面,CodeArts Snap會(huì)根據(jù)自然語(yǔ)言生成完整代碼邏輯,以大幅提升編碼效率;會(huì)一鍵生成單元測(cè)試用例,快速捕捉邏輯錯(cuò)誤以降低代碼維護(hù)成本。 智能問(wèn)答方面,CodeArts Snap一鍵描述代碼實(shí)現(xiàn)的功能、使來(lái)自:百科
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點(diǎn)擊左側(cè)提交作品欄,按照規(guī)范要求,上傳作品。 按照選手提交作品結(jié)果,判斷完成AI實(shí)踐。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部來(lái)自:百科。 方案優(yōu)勢(shì) 異常狀態(tài)精準(zhǔn)識(shí)別:自定義深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),高效提取應(yīng)答器、接線盒各類狀態(tài)特征,對(duì)設(shè)備的異常情況進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。 完整閉環(huán)跟蹤:通過(guò)小網(wǎng)科技自動(dòng)預(yù)警平臺(tái),不僅對(duì)算法分析結(jié)果以結(jié)構(gòu)化的告警信息進(jìn)行告警,同時(shí)可對(duì)告警信息進(jìn)行處理及處理結(jié)果的記錄。 商品直達(dá):<<小網(wǎng)科技智慧大鐵解決方案>>來(lái)自:云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 時(shí)間:2020-12-10 11:10:17 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程:AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí): OCR 與NLP的概念及其模型開(kāi)發(fā),同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。來(lái)自:百科
在海量知識(shí)中快速關(guān)聯(lián)查詢秒級(jí)響應(yīng),搜索結(jié)果更準(zhǔn)確。 知識(shí)梳理 通過(guò)圖上分析計(jì)算,合并相似本體,進(jìn)行知識(shí)消岐。 學(xué)習(xí)路徑識(shí)別及推薦 通過(guò)知識(shí)點(diǎn)的先修關(guān)系,識(shí)別學(xué)習(xí)路徑,針對(duì)薄弱知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)路徑推薦。 金融風(fēng)控應(yīng)用 面對(duì)層出不窮、復(fù)雜多樣的個(gè)人和群體行為,幫助客戶挖掘出潛在的風(fēng)險(xiǎn),為客戶保駕護(hù)航。 該場(chǎng)景能幫助您實(shí)現(xiàn)以下功能。來(lái)自:百科
課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts Mode來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解—來(lái)自:百科
實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫服務(wù),用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 文本時(shí)間戳 為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳,從而通過(guò)搜索文本即可快速找到對(duì)應(yīng)的原始音頻。 智能斷句 通過(guò)提取上下文相關(guān)語(yǔ)義特征,并結(jié)合語(yǔ)音特征,智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號(hào),提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識(shí)別來(lái)自:百科
使用,約2周時(shí)間即可完成。 7、Q:一知AI智能外呼采用了哪些語(yǔ)音處理算法? 語(yǔ)音識(shí)別 率能達(dá)到多少? A:一知智能AI語(yǔ)音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 三大核心技術(shù)。在電商、教育、反電詐領(lǐng)域,基于現(xiàn)有的語(yǔ)料包和模型包,一知智能科技的AI語(yǔ)音識(shí)別率能夠達(dá)到80%-85%的準(zhǔn)確率來(lái)自:云商店
主機(jī)安全的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 主機(jī)安全服務(wù)是一個(gè)用于全面保障主機(jī)整體安全的服務(wù),能幫助您高效管理主機(jī)的安全狀態(tài),并構(gòu)建服務(wù)器安全體系,降低當(dāng)前服務(wù)器面臨的主要安全風(fēng)險(xiǎn)。 主機(jī)安全服務(wù)是一個(gè)用于全面保障主機(jī)整體安全的服務(wù),能幫助您高效管理主機(jī)的安全狀態(tài),并構(gòu)建服務(wù)器安全體系,降低當(dāng)前服務(wù)器面臨的主要安全風(fēng)險(xiǎn)。來(lái)自:專題
造個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展,幫助每個(gè)學(xué)生實(shí)現(xiàn)彈性有效的針對(duì)性自主學(xué)習(xí); 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 (2)家庭教育 通過(guò)建設(shè)家庭教育平臺(tái),讓家長(zhǎng)通過(guò)家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí),擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營(yíng)幸福家庭的能力。 (3)老年開(kāi)放學(xué)院 老年教育作為終來(lái)自:云商店
的了解。再結(jié)合5G技術(shù),學(xué)生可以隨時(shí)隨地的開(kāi)展這種互動(dòng)的學(xué)習(xí)活動(dòng)。 -學(xué)習(xí)內(nèi)容免下載,免安裝,隨時(shí)學(xué)習(xí)。 -支持多個(gè)平臺(tái),學(xué)校家庭無(wú)縫切換。 -基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,開(kāi)展針對(duì)性的學(xué)習(xí),有效提升成績(jī)。 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)迅猛發(fā)展,正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃?來(lái)自:百科
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