- 數(shù)據(jù)接入服務(wù)dis 內(nèi)容精選 換一換
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Service)是華為云提供的實(shí)時(shí) 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 。它提供了靈活數(shù)據(jù)采集、高效數(shù)據(jù)傳輸、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)能力,讓您可以輕松構(gòu)建基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用。 當(dāng)您計(jì)劃為車企提供駕駛習(xí)慣優(yōu)化增值服務(wù),需要獲取駕駛員的駕駛行為時(shí),可使用數(shù)據(jù)接入服務(wù)采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),然后借助云上其他服務(wù)分析上傳的日志數(shù)據(jù)。來自:百科修訂記錄 配額設(shè)置:配置超額采集 發(fā)送端服務(wù)器:enable_wal_shipping_compression 發(fā)送端服務(wù)器:enable_wal_shipping_compression 多賬號(hào)日志匯聚中心:操作步驟 快速問答列表 日志采集 發(fā)送端服務(wù)器:enable_wal_shipping_compression來自:百科
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使用FunctionGraph函數(shù)對(duì)DIS數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換并存儲(chǔ)到CloudTable 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)采集IOT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,并將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,存儲(chǔ)到 表格存儲(chǔ) 服務(wù)(CloudTable Service)中。 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)采集IO來自:專題IEF能夠方便的協(xié)同云端和邊緣共同工作,例如在AI場(chǎng)景下,在云端使用Modelarts進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練生成AI模型,然后將AI模型打包成鏡像通過IEF部署到邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)行(推理),同時(shí)將邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)回傳到云端,再使用Modelarts進(jìn)一步訓(xùn)練,形成閉環(huán)。 圖3構(gòu)建邊緣計(jì)算來自:百科
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日志轉(zhuǎn)儲(chǔ) 主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù)上報(bào)至 云日志 服務(wù)后,默認(rèn)存儲(chǔ)時(shí)間為7天,可以在1-30天之間進(jìn)行設(shè)置。超出存儲(chǔ)時(shí)間的日志數(shù)據(jù)將會(huì)被自動(dòng)刪除,對(duì)于需要長(zhǎng)期存儲(chǔ)的日志數(shù)據(jù)(日志持久化),云日志服務(wù)提供轉(zhuǎn)儲(chǔ)功能,可以將日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )、數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)中長(zhǎng)期保存。日來自:專題
建議搭配使用: 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS +數(shù)據(jù)接入服務(wù)DIS+數(shù)據(jù)湖探索 DLI +IoT平臺(tái)+對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS 圖1 IoT設(shè)備監(jiān)控 消息日志類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢 應(yīng)用場(chǎng)景: 消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲(chǔ)和查詢。 優(yōu)勢(shì):來自:百科
使用FunctionGraph函數(shù)對(duì)DIS數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換并存儲(chǔ)到CloudTable 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)采集IOT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,并將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,存儲(chǔ)到表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable Service)中。 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)采集IO來自:專題
分布式緩存服務(wù)Reids有哪些典型應(yīng)用場(chǎng)景 很多大型電商網(wǎng)站、 視頻直播 和游戲應(yīng)用等,存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問,對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高,且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,不涉及太多關(guān)聯(lián)查詢。這種場(chǎng)景使用分布式緩存服務(wù)Redis,在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫有很大優(yōu)勢(shì),能夠有效減少數(shù)據(jù)庫磁盤IO,提高數(shù)據(jù)查詢效率,來自:專題
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