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- 數(shù)據(jù)湖圖標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
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Data Migration， 云數(shù)據(jù)遷移 ），是一個(gè)高效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能 數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （DataArts來(lái)自：專(zhuān)題創(chuàng)建并使用 MRS 服務(wù) 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持數(shù)據(jù)湖、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce來(lái)自：專(zhuān)題
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按量計(jì)費(fèi)：真正的按使用量（掃描量/CU時(shí)）計(jì)費(fèi)，不運(yùn)行作業(yè)時(shí)0費(fèi)用。 自動(dòng)擴(kuò)縮容：根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載，對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行預(yù)估和自動(dòng)擴(kuò)縮容。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批來(lái)自：百科如何基于 華為云Stack 構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧？_華為云Stack_ FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖湖倉(cāng)一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) “人人都是數(shù)據(jù)分析師”，永洪BI讓數(shù)據(jù)分析更敏捷 CAXA PLM云商店登榜，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“保駕護(hù)航”來(lái)自：百科
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算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批來(lái)自：百科![]()
課程大綱 第1章 DLI概述 第2章 服務(wù)購(gòu)買(mǎi) 第3章 數(shù)據(jù)管理 第4章 隊(duì)列管理 第5章 SQL作業(yè) 第6章 客戶端工具和SDK 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批來(lái)自：百科![]()
水體指數(shù)、空氣質(zhì)量狀態(tài)。 在地圖中，展示出水體質(zhì)量監(jiān)測(cè)斷面和空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)的位置及當(dāng)前監(jiān)測(cè)結(jié)果，結(jié)果超標(biāo)的斷面和站點(diǎn)用紅色圖標(biāo)標(biāo)識(shí)，達(dá)標(biāo)的斷面和站點(diǎn)用綠色圖標(biāo)標(biāo)識(shí)。 大氣監(jiān)測(cè) 通過(guò)大氣監(jiān)測(cè)頁(yè)面，可以總體了解城市實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量、全年首要污染物占比及空氣質(zhì)量情況、各類(lèi)型未結(jié)案事件統(tǒng)計(jì)、空氣的優(yōu)良天數(shù)、PM2來(lái)自：云商店![]()
圖片 l 點(diǎn)擊‘添加’圖標(biāo)可添加新的條件，并可通過(guò)“次序”中的按鈕調(diào)整，采集點(diǎn)的數(shù)據(jù)滿條件時(shí)顯示最上層的動(dòng)態(tài)圖片，當(dāng)條件都不滿足時(shí)顯示默認(rèn)的動(dòng)態(tài)圖片 （5）其他 添加元件后，雙擊可修改元件屬性，選中元件后點(diǎn)擊“操作”中的復(fù)制圖標(biāo)可復(fù)制該元件，點(diǎn)擊“刪除”圖標(biāo)則將元件刪除。 配置完成后點(diǎn)擊【保存】按鈕，保存配置。來(lái)自：云商店![]()
如果一個(gè)視頻包含多場(chǎng)景，可以通過(guò)服務(wù)定義的場(chǎng)景依次制作，順序播放。 5 文件設(shè)置區(qū)域 從左往右依次為： 單擊文件名稱(chēng)右側(cè)的圖標(biāo)，可自定義視頻草稿的名稱(chēng)。 單擊圖標(biāo)，保存視頻制作任務(wù)。 單擊圖標(biāo)，彈出“視頻制作任務(wù)中心”對(duì)話框，可以看到視頻制作任務(wù)列表，及當(dāng)前任務(wù)的合成進(jìn)展。 單擊“合成視頻”，合成數(shù)字人視頻。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。 Step1登錄管理控制臺(tái) 步驟 ①登錄華為云。根據(jù)頁(yè)面提示，登錄系統(tǒng)。 ②選擇“EI企業(yè)智能>數(shù)據(jù)湖探索”。 ③單擊“進(jìn)入控制臺(tái)”，進(jìn)入數(shù)據(jù)湖探索控制臺(tái)。 說(shuō)明 注冊(cè)華為云賬號(hào)操作請(qǐng)參考：準(zhǔn)備工作。 Step2選擇隊(duì)列 步驟 ①在“總覽”頁(yè)面，單擊左側(cè)導(dǎo)航欄來(lái)自：百科![]()
如何基于華為云Stack構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧？_華為云Stack_FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖湖倉(cāng)一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) “人人都是數(shù)據(jù)分析師”，永洪BI讓數(shù)據(jù)分析更敏捷 CAXA PLM云商店登榜，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“保駕護(hù)航”來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-04 11:25:50 在數(shù)據(jù)湖探索（DLI）中， OBS 表是指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS）上的表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本。適用于對(duì)時(shí)延不敏感的業(yè)務(wù)，如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。 對(duì)時(shí)延敏感類(lèi)的業(yè)務(wù)，如交互類(lèi)的查詢，建議將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)內(nèi)部，即存儲(chǔ)在DLI表中，其查詢性能更好。來(lái)自：百科![]()
API等）采集數(shù)據(jù)，為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖匯聚數(shù)據(jù)； 3、簡(jiǎn)單、高效的開(kāi)放: ROMA Connect可以將各種數(shù)據(jù)表直接開(kāi)放為Restful API供業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接調(diào)用，相比于傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)只能對(duì)接BI展示，使用ROMA Connect的數(shù)據(jù)開(kāi)放能力，數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)可直接反哺業(yè)務(wù)。 華為云來(lái)自：百科![]()
如何基于華為云Stack構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧？_華為云Stack_FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖湖倉(cāng)一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 華為鯤鵬安全加解密方案的優(yōu)勢(shì)來(lái)自：云商店![]()
4、掌握多數(shù)據(jù)源融合分析。 課程大綱 第1章 SQL作業(yè) 第2章 Spark作業(yè) 第3章 Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計(jì)算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批來(lái)自：百科![]()
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應(yīng)收統(tǒng)計(jì)表，反映當(dāng)前所選月份，各客戶的欠款情況。 點(diǎn)擊往來(lái)單位后面的小圖標(biāo)，可以查看該客戶的往來(lái)明細(xì)賬。 5、應(yīng)付統(tǒng)計(jì)表 應(yīng)付統(tǒng)計(jì)表，反映當(dāng)前所選月份，各供應(yīng)商的欠款情況。 可以選擇按余額排序。 點(diǎn)擊往來(lái)單位后面的小圖標(biāo)，可以查看該供應(yīng)商的往來(lái)明細(xì)賬。 6、費(fèi)用統(tǒng)計(jì)表 費(fèi)用統(tǒng)計(jì)表，根據(jù)來(lái)自：云商店![]()
學(xué)習(xí)下配置操作。 檢索人員路徑 1. 單擊跟蹤圖標(biāo)，進(jìn)入人員路徑跟蹤頁(yè)面。 2. 單擊“載入地圖”，從U盤(pán)導(dǎo)入攝像機(jī)實(shí)際所在地的平面圖。 3. 勾選“編輯”后，拖動(dòng)各個(gè)通道（通道1、通道2...）至攝像頭實(shí)際位置。 4. 點(diǎn)擊播放圖標(biāo)，可在地圖中顯示運(yùn)動(dòng)軌跡。 5. 單擊“導(dǎo)出軌來(lái)自：云商店![]()
s將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。 華為云數(shù)據(jù)上云方案，可實(shí)現(xiàn)貫穿數(shù)據(jù)全流程一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提供全域數(shù)據(jù)集成、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)規(guī)范架構(gòu)研發(fā)、連接并萃取數(shù)據(jù)價(jià)值、統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)智能分析與可視化、數(shù)據(jù)開(kāi)放服務(wù)，可幫助企業(yè)構(gòu)建完整數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。同時(shí)跨源分析選擇數(shù)據(jù)湖探索DLI服務(wù)，數(shù)據(jù)免搬遷，是完全兼容Apache來(lái)自：百科![]()
即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群, 無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 數(shù)據(jù)湖探索 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache來(lái)自：專(zhuān)題![]()
可視化編輯器 畫(huà)布、可視化界面編輯器和所見(jiàn)及所得的大屏編輯區(qū)域，是數(shù)據(jù)湖可視化最主要的功能區(qū)域。用戶通過(guò)畫(huà)布可實(shí)現(xiàn)對(duì)組件布局編排、樣式配置以及數(shù)據(jù)源與圖表之間綁定 畫(huà)布、可視化界面編輯器和所見(jiàn)及所得的大屏編輯區(qū)域，是數(shù)據(jù)湖可視化最主要的功能區(qū)域。用戶通過(guò)畫(huà)布可實(shí)現(xiàn)對(duì)組件布局編排、樣式配置以及數(shù)據(jù)源與圖表之間綁定來(lái)自：專(zhuān)題
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