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  • 模型部署上線 內(nèi)容精選 換一換
  • 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間:2024-08-28 15:23:03 日前,華為全聯(lián)接大會(huì)2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會(huì)上發(fā)布了基于Serverless技術(shù)的大模型應(yīng)用開發(fā)框架,框架以面向AI
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自
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    全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間:2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹,在AI時(shí)代背景下,軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心,走向以模型為中心,如何將AI大模型能力充分利用起來,是當(dāng)下云廠商積極探索的事情。
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  • 華為獨(dú)有裸金屬服務(wù)器、專屬企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)(0.5ms時(shí)延,IOPS 120000) 快速上線 采用公有云“以租代建”方式,確保金融類應(yīng)用快速部署上線(線上下單,線下交付1周) 專屬VIP服務(wù) 專屬客戶服務(wù)經(jīng)理,以客戶為中心,7X24實(shí)時(shí)響應(yīng),定制化交付方案,確??蛻繇樌显疲瑯I(yè)務(wù)穩(wěn)定
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    我們提供WeAutomate RPA產(chǎn)品項(xiàng)目的需求分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、部署上線等實(shí)施規(guī)范服務(wù)流程的咨詢服務(wù)和解答,確保項(xiàng)目能夠按照規(guī)范進(jìn)行,提高項(xiàng)目的成功率和效率。 我們提供WeAutomate RPA產(chǎn)品項(xiàng)目的需求分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、部署上線等實(shí)施規(guī)范服務(wù)流程的咨詢服務(wù)和解答,確保項(xiàng)目能夠按照規(guī)范進(jìn)行,提高項(xiàng)目的成功率和效率。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型,天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型,天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 時(shí)間:2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計(jì)算的特點(diǎn),能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度,加速大數(shù)據(jù)的計(jì)算性能。
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    中望3D平臺(tái)設(shè)計(jì)軟件 高效便捷 中望3D平臺(tái)具有強(qiáng)大的實(shí)體建模能力,可以幫助中小企業(yè)快速建立三維模型,提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率。 中望3D平臺(tái)具有強(qiáng)大的實(shí)體建模能力,可以幫助中小企業(yè)快速建立三維模型,提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率。 中望3D平臺(tái)設(shè)計(jì)軟件 豐富的鈑金設(shè)計(jì)功能 中望3D平臺(tái)提供了豐富的鈑金設(shè)
    來自:專題
    T數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,以DigitalTwins資產(chǎn)模型為中心驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)分析,開發(fā)者可以直接使用統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。通過構(gòu)建物與物,物與空間,物與人等復(fù)雜關(guān)系,將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解;通過“IoT+資產(chǎn)模型”,在數(shù)字世界中構(gòu)建
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) “學(xué)好數(shù)據(jù)庫(kù),玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中的最佳數(shù)據(jù)庫(kù)人才模型 “學(xué)好數(shù)據(jù)庫(kù),玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中的最佳數(shù)據(jù)庫(kù)人才模型 時(shí)間:2021-04-27 16:06:53 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 數(shù)據(jù)庫(kù)是軟件行業(yè)的掌上明珠,各行業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫(kù),在如此重要的行業(yè),人
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    T數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,以DigitalTwins資產(chǎn)模型為中心驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)分析,開發(fā)者可以直接使用統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。通過構(gòu)建物與物,物與空間,物與人等復(fù)雜關(guān)系,將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解;通過“IoT+資產(chǎn)模型”,在數(shù)字世界中構(gòu)建
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) FinOps新探索,華為云推出業(yè)界首個(gè)Serverless函數(shù)總成本估計(jì)模型 FinOps新探索,華為云推出業(yè)界首個(gè)Serverless函數(shù)總成本估計(jì)模型 時(shí)間:2024-12-11 11:09:18 云日志服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 Key Takeaways:
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    Snap申報(bào)的大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成,榮獲2023年AI4SE “銀彈”優(yōu)秀大模型案例。 此前,大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成案例也入選了由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織評(píng)選的2023年AIIA人工智能十大潛力案例。 華為云參編信通院“代碼大模型標(biāo)準(zhǔn)” 為進(jìn)一步發(fā)揮大模型等AI技術(shù)在軟
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    事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 規(guī)劃存儲(chǔ)模型 GaussDB 支持行列混合存儲(chǔ)。行、列存儲(chǔ)模型各有優(yōu)劣,建議根據(jù)實(shí)際情況選擇。 行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況
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    第三階段為規(guī)范化。華為通過多年的持續(xù)交付實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),總結(jié)出了一套行之有效的研發(fā)策略管理模型,以數(shù)字化的管理方式將要求內(nèi)置在流水線中,規(guī)范流水線每個(gè)階段的質(zhì)量管理要求,也將軟件交付從依靠人的治理轉(zhuǎn)變?yōu)楣ぞ吆土鞒痰淖詣?dòng)化治理,真正將企業(yè)的研發(fā)治理模型和流水線作業(yè)系統(tǒng)相結(jié)合,讓開發(fā)者無感開發(fā),流程天然合規(guī)。 流水線能力特性
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    驗(yàn)中心已在華為軟件云官網(wǎng)正式上線,匯聚了1000+行業(yè)資產(chǎn)。通過該中心,合作伙伴可以以低代碼甚至0代碼的方式,隨時(shí)隨地輕松完成開發(fā)測(cè)試,部署上線。華為始終堅(jiān)持“把簡(jiǎn)單留給客戶、伙伴,把復(fù)雜留給自己”,幫助客戶和合作伙伴從最簡(jiǎn)單的地方開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 在演講環(huán)節(jié)結(jié)束后,華為軟件總裁
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    BMS本地存儲(chǔ)型D系列實(shí)例、鯤鵬通用計(jì)算KS系列實(shí)例 高性價(jià)比 支持大數(shù)據(jù)存算分離方案,計(jì)算、存儲(chǔ)資源獨(dú)立擴(kuò)展 易用性 支持分鐘級(jí)快速發(fā)放,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署上線 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 云硬盤 EVS 虛擬私有云 VPC 云專線 DC 裸金屬服務(wù)器是物理機(jī)嗎 裸金屬服務(wù)器與物理機(jī)、虛擬機(jī)的功能對(duì)比
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    訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力
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    訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 一站式 開“箱”即用,涵蓋AI開發(fā)全流程,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓(xùn)練、管理、部署功能,可靈活使用其中一個(gè)或多個(gè)功能。 易上手 提供多種預(yù)置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動(dòng)優(yōu)化,簡(jiǎn)單快速。
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    訪問 模型開發(fā)訓(xùn)練 提供網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)不同場(chǎng)景的AI模型開發(fā)和訓(xùn)練(如流量預(yù)測(cè)模型,DC PUE優(yōu)化控制模型等),開發(fā)者可以基于模型訓(xùn)練服務(wù),使用嵌入網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)的訓(xùn)練平臺(tái)輸入數(shù)據(jù),快速完成模型的開發(fā)和訓(xùn)練,形成精準(zhǔn)的模型,用于應(yīng)用服務(wù)開發(fā) 優(yōu)勢(shì) 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)嵌入、助力開發(fā)者快速完成模型開發(fā)訓(xùn)練
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    所需的模型。 4.評(píng)估模型 訓(xùn)練得到模型之后,整個(gè)開發(fā)過程還不算結(jié)束,需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和考察。往往不能一次性獲得一個(gè)滿意的模型,需要反復(fù)的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù),不斷評(píng)估訓(xùn)練生成的模型。 一些常用的指標(biāo),如準(zhǔn)確率、召回率、AUC等,能幫助您有效的評(píng)估,最終獲得一個(gè)滿意的模型。 5.部署模型
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