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- 基于華為云語音通知 內(nèi)容精選 換一換
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技術創(chuàng)新+開放共贏 華為云 GaussDB 加速企業(yè)數(shù)字化轉型 華為云云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB加速創(chuàng)新，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選 升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？來自：專題來自：百科
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容器化CI/CD實現(xiàn)方案 在CCE集群中構建DevOps平臺，基于代碼源自動完成代碼編譯、鏡像構建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對接已有CI/CD，完成傳統(tǒng)應用的容器化改造和部署。 在CCE集群中構建DevOps平臺，基于代碼源自動完成代碼編譯、鏡像構建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于華為云IoT搭建恒溫空調控制系統(tǒng)場景 基于華為云IoT搭建恒溫空調控制系統(tǒng)場景 時間：2022-11-21 10:53:04 場景說明 通過恒溫控制系統(tǒng)，不論空調是否開機，都可以調整空調默認溫度，待空調上電開機后，自動按默認溫度調節(jié)?？照{接入到華為云物聯(lián)網(wǎng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 舒華基于華為云IoT打造產(chǎn)品智能健身云平臺 舒華基于華為云IoT打造產(chǎn)品智能健身云平臺 時間：2022-09-23 14:49:20 物聯(lián)網(wǎng) 中國約有9.5億左右的人處于亞健康狀態(tài)，占人口總數(shù)的70%，健康和慢病風險因素狀況也不容樂觀。大家的健身意識在增強，但來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 時間：2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例，通過MQTT.fx的設備模擬器替代真實的設備，帶您快速體驗設備上報數(shù)據(jù)到華來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間：2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練，快速構建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法；來自：百科![]()
關于GaussDB最大容量，本文帶您了解 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫GaussDB基于什么開源軟件？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB基于什么開源軟件？ 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是基于什么開源軟件？ GaussDB是基于openGauss體系打造的商業(yè)數(shù)據(jù)庫版本。 openGauss數(shù)據(jù)庫是華為自己打磨的一款數(shù)據(jù)庫，完全自主可控。來自：專題![]()
如何基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布？ 如何基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布？ 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動化部署服務。提供豐富的部署步驟，有助于用戶制定標準的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動化部署服務。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于華為云 區(qū)塊鏈 服務的供應鏈物流應用 基于華為云區(qū)塊鏈服務的供應鏈物流應用 時間：2020-09-22 15:06:13 基于華為云區(qū)塊鏈服務，同時結合物聯(lián)網(wǎng)技術，構建由生產(chǎn)商、倉儲、物流商和客戶作為參與方組成的協(xié)作聯(lián)盟，將貨物從生產(chǎn)，倉儲、干線物流，經(jīng)銷商，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于云容器引擎部署NGINX應用 基于云容器引擎部署NGINX應用 時間：2020-12-02 11:11:48 本實驗指導用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應用，并管理該容器應用的全生命周期的技能鍛煉，使用戶具備將云容器引擎應用到實際項目中的能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于權重的灰度發(fā)布步驟 基于權重的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動態(tài)的調整不同服務版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務創(chuàng)建灰度版；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布?？筛鶕?jù)請求的內(nèi)容控制其流向的服務版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于華為云鯤鵬 彈性云服務器 部署Web應用 基于華為云鯤鵬彈性云服務器部署Web應用 時間：2020-12-02 10:26:04 本實驗指導用戶基于華為云鯤鵬服務器部署Java Web應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用Eclipse創(chuàng)建打包Web項目。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科
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