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  • BAT批處理 內(nèi)容精選 換一換
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    Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。 DLI 支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買(mǎi)幫助文檔DLI開(kāi)發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) Flink Flink 時(shí)間:2020-10-30 15:42:55 Flink是一個(gè)批處理和流處理結(jié)合的統(tǒng)一計(jì)算框架,其核心是一個(gè)提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計(jì)算的流數(shù)據(jù)處理引擎。它的最大亮點(diǎn)是流處理,是業(yè)界最頂級(jí)的開(kāi)源流處理引擎。 Flink最適合的應(yīng)用場(chǎng)景是低時(shí)延的數(shù)據(jù)處理(Data
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    用來(lái)把一組鍵值對(duì)映射成一組新的鍵值對(duì),指定并發(fā)的Reduce(化簡(jiǎn))函數(shù),用來(lái)保證所有映射的鍵值對(duì)中的每一個(gè)共享相同的鍵組。 圖1分布式批處理引擎 MapReduce是用于并行處理大數(shù)據(jù)集的軟件框架。MapReduce的根源是函數(shù)性編程中的map和reduce函數(shù)。Map函數(shù)接受
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    對(duì)已新建的Pipeline作業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)和實(shí)時(shí)處理作業(yè)(包含多種不同類型的節(jié)點(diǎn)算子)。 了解詳情 開(kāi)發(fā)一個(gè)單任務(wù)作業(yè) 對(duì)已新建的單任務(wù)作業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和配置。單任務(wù)作業(yè)包含批處理作業(yè)(各種SQL腳本和Data Migration)和實(shí)時(shí)處理作業(yè)(DLI
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    量、實(shí)時(shí)加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動(dòng),減少80%的數(shù)據(jù)搬遷,一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)按需支持批處理、流計(jì)算、交互式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)四大場(chǎng)景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉(cāng)集市。 湖倉(cāng)一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問(wèn)題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)
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    $ mvn compile (This compiles it) $ runRemoteAccessibleBenchmark.sh/.bat - This compiles and runs it. runRemoteAccessibleBenchmark 腳本用于開(kāi)啟可被遠(yuǎn)程訪問(wèn)的Benchmark
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    求、作業(yè)管理能力無(wú)法滿足AI訓(xùn)練的復(fù)雜訴求、資源管理能力缺少分時(shí)共享、硬件異構(gòu)能力弱等等,Volcano是基于Kubernetes的開(kāi)源批處理系統(tǒng),它彌補(bǔ)了Kubernetes在 批量和彈性工作負(fù)載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方
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    的狀態(tài); 例如StatefulSet。 3. 守護(hù)進(jìn)程工作負(fù)載 保證每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行著這樣一個(gè)守護(hù)進(jìn)程; 例如DaemonSet。 4. 批處理工作負(fù)載 適用于一次性的任務(wù); 包括Job、CronJob。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????
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    c/volume/namespace/resourcequota/serviceaccount 2. 應(yīng)用層 部署(無(wú)狀態(tài)/有狀態(tài)應(yīng)用、批處理、集群應(yīng)用等)和路由(服務(wù)發(fā)現(xiàn)、DNS解析等); K8S發(fā)行版必備功能和API,K8S會(huì)提供默認(rèn)的實(shí)現(xiàn),如Scheduler; Contr
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    變更管理 當(dāng)您需要批量下發(fā)作業(yè)時(shí),可通過(guò)自定義作業(yè)腳本,批量選擇應(yīng)用關(guān)聯(lián)的E CS 主機(jī)實(shí)例,一鍵下發(fā)即可。 AOM 提供Shell、Python、Bat和PowerShell四種常用IDE編輯腳本,并支持高危命令和審批流程避免越權(quán)操作。除此之外,提供云服務(wù)的變更操作,包括啟停ECS、RDS、軟件部署、清理磁盤(pán)等常用變更場(chǎng)景。
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    如何創(chuàng)建守護(hù)進(jìn)程集(DaemonSet) 普通任務(wù)(Job) Job是Kubernetes用來(lái)控制批處理型任務(wù)的資源對(duì)象。批處理業(yè)務(wù)與長(zhǎng)期伺服業(yè)務(wù)(Deployment、Statefulset)的主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)的運(yùn)行有頭有尾,而長(zhǎng)期伺服業(yè)務(wù)在用戶不停止的情況下永遠(yuǎn)運(yùn)行。 如何創(chuàng)建普通任務(wù)(Job)
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    態(tài)改變到目標(biāo)狀態(tài)。 詳細(xì)信息請(qǐng)參見(jiàn)Deployment。 短時(shí)任務(wù)(Job) Job是用來(lái)控制批處理型任務(wù)的資源對(duì)象。批處理業(yè)務(wù)與長(zhǎng)期伺服業(yè)務(wù)(Deployment)的主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)的運(yùn)行有頭有尾,而長(zhǎng)期伺服業(yè)務(wù)在用戶不停止的情況下永遠(yuǎn)運(yùn)行。Job管理的Pod根據(jù)用戶的設(shè)置把任務(wù)成功完成就自動(dòng)退出了。
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