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列存表 數(shù)據(jù)按列進(jìn)行存儲(chǔ),即一列所有數(shù)據(jù)是連續(xù)存儲(chǔ)的。單列查詢IO小,比行存表占用更少的存儲(chǔ)空間。適合數(shù)據(jù)批量插入、更新較少和以查詢?yōu)橹鹘y(tǒng)計(jì)分析類的場(chǎng)景。列存表不適合點(diǎn)查詢。 postgres=# CREATE TABLE customer_t2( state_ID CHAR(2), state_NAME來自:專題同。比如:車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的地理圍欄、工業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)線異常檢測(cè)、園區(qū)火警告警等,都需要時(shí)效性,數(shù)據(jù)需實(shí)時(shí)處理,一般都在毫秒級(jí)別。而對(duì)于報(bào)表、統(tǒng)計(jì)類等分析,是對(duì)較長(zhǎng)時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)時(shí)間要求不高,一般是分鐘級(jí)別。 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)針對(duì)不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)特點(diǎn)采用不同的存儲(chǔ)策略,來自:百科
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用戶編寫業(yè)務(wù)代碼,目前支持Node.js、Python、Java、Go、C#、PHP等語言。 ②上傳代碼 目前支持在線編輯、上傳ZIP或JAR包,從 OBS 引用ZIP包等。 ③API和云產(chǎn)品事件源觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行 通過RESTful API或者云產(chǎn)品事件源觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行,生成函數(shù)實(shí)例,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能。來自:專題警等服務(wù)能力。廣泛應(yīng)用于資源監(jiān)控,業(yè)務(wù)監(jiān)控分析,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控,工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控,生產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估和故障回溯等。提供大并發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫,壓縮存儲(chǔ)和類SQL查詢,并且支持多維聚合計(jì)算和 數(shù)據(jù)可視化 分析能力。 GeminiDB Influx接口,彈性擴(kuò)展、超高性能,全時(shí)序場(chǎng)景支持的時(shí)序數(shù)據(jù)庫來自:專題
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警等服務(wù)能力。廣泛應(yīng)用于資源監(jiān)控,業(yè)務(wù)監(jiān)控分析,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控,工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控,生產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估和故障回溯等。提供大并發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫,壓縮存儲(chǔ)和類SQL查詢,并且支持多維聚合計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化分析能力。 相比InfluxDB等開源時(shí)序數(shù)據(jù)庫,采用存儲(chǔ)與計(jì)算分離的云原生數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)具備以下優(yōu)勢(shì):來自:專題
生產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估和故障回溯等。提供大并發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫,壓縮存儲(chǔ)和類SQL查詢,并且支持多維聚合計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化分析能力。 GeminiDB Influx 接口 優(yōu)勢(shì) GeminiDB Influx 接口具有高寫入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點(diǎn)。 高寫入性能 數(shù)據(jù)按“時(shí)間Range來自:專題
制緩存規(guī)則用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)需要設(shè)定緩存過期的時(shí)間,緩存的格式有但不僅限于zip、exe、wmv、gif、png、bmp、wma、rar、jpeg和jpg。 點(diǎn)播加速 適合提供音 視頻點(diǎn)播 的用戶使用。如:線上教育類網(wǎng)站、線上視頻分享網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)電視點(diǎn)播平臺(tái)、音樂視頻點(diǎn)播APP。傳統(tǒng)點(diǎn)播來自:百科
同。比如:車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的地理圍欄、工業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)線異常檢測(cè)、園區(qū)火警告警等,都需要時(shí)效性,數(shù)據(jù)需實(shí)時(shí)處理,一般都在毫秒級(jí)別。而對(duì)于報(bào)表、統(tǒng)計(jì)類等分析,是對(duì)較長(zhǎng)時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)時(shí)間要求不高,一般是分鐘級(jí)別。 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)針對(duì)不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)特點(diǎn)采用不同的存儲(chǔ)策略,來自:百科
獲取指定函數(shù)代碼信息:響應(yīng)參數(shù) API概覽 通過編譯構(gòu)建任務(wù)發(fā)布/獲取Npm私有組件:從Npm私有依賴庫獲取依賴包 Go驅(qū)動(dòng)包、環(huán)境類和驅(qū)動(dòng)類:環(huán)境類 場(chǎng)景說明:打包項(xiàng)目 創(chuàng)建依賴包版本:響應(yīng)參數(shù) 70.8.5更新內(nèi)容 SDK的獲取與安裝:獲取 DLI SDK 委托和依賴:功能依賴 配置發(fā)布依賴包到私有依賴庫:配置說明來自:百科
網(wǎng)站、下載工具、游戲客戶端、APP商店等?,F(xiàn)在越來越多的新業(yè)務(wù)需要通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)客戶端軟件進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,包括APP更新,手游更新等,傳統(tǒng)的下載類業(yè)務(wù)也需要支持更多的文件數(shù)量和更大的文件,如果所有的請(qǐng)求都通過源站服務(wù)器來處理,服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)會(huì)成為很大的瓶頸,導(dǎo)致下載體驗(yàn)變差。使用 CDN 下來自:百科