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lotlib等。 課程簡介 本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領域常用的工具包。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學習工具scikit-learn的使用。來自：百科
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以及單階段檢測子: YOLO, SSD；成功的檢測子包含的幾個模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關鍵算法。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測子包含的兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解：分類，檢測以及分割來自：百科手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ，初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習，了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié) 人臉識別的原理及應用場景來自：百科
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s_11_0031.html 云數(shù)據(jù)庫MySQL http://www.cqfng.cn/product/mysql.html 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL http://www.cqfng.cn/product/pg.html 云數(shù)據(jù)庫 SQL Server來自：百科![]()
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