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“圖像分割”三種標(biāo)注類型。 文本標(biāo)注 文本場景的標(biāo)注主要為“文本分類”、“命名實(shí)體”、“文本三元組”。 分別支持對文本的內(nèi)容按照標(biāo)簽進(jìn)行分類處理。 對文本中的實(shí)體片段進(jìn)行標(biāo)注。 對文本的實(shí)體片段以及實(shí)體之間的關(guān)系進(jìn)行標(biāo)注。 音頻標(biāo)注 對聲音進(jìn)行分類。 對語音內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注。 對語音進(jìn)行分段標(biāo)注。來自:專題全場景、全自動(dòng)人工智能版權(quán)審查 支持視頻、音頻、圖片等全網(wǎng)監(jiān)測 支持多場景取證,在線訴訟維 覆蓋多行業(yè),滿足各種數(shù)字資產(chǎn)場景需求 文旅行業(yè) 將文物藏品、藝術(shù)品等通過實(shí)體數(shù)字化映射、元數(shù)據(jù)上鏈等技術(shù)手段賦予了數(shù)字藏品額外價(jià)值,供消費(fèi)者收藏 品牌零售業(yè) 品牌零售業(yè)NFT數(shù)字營銷,獲取私域流量、直接形成銷售轉(zhuǎn)化來自:專題
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概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務(wù)流程、活動(dòng)中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實(shí)體,并描述這些實(shí)體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界到機(jī)器世界的一個(gè)中間層次。數(shù)據(jù)庫概念模型用于信息世界的建模,是現(xiàn)實(shí)世界到信息世界的第一層來自:百科
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公網(wǎng)負(fù)載均衡器 負(fù)責(zé)處理來自公網(wǎng)訪問請求分發(fā)的負(fù)載均衡實(shí)體。 私網(wǎng)負(fù)載均衡器 負(fù)責(zé)處理來自彈性負(fù)載均衡同一個(gè)VPC內(nèi)訪問請求的負(fù)載均衡實(shí)體。 同時(shí)使用公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 例如,某業(yè)務(wù)Web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器分開部署,Web服務(wù)器需要對公網(wǎng)用戶提供訪問,后端的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器只能通過內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行訪問。來自:專題元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的組織、數(shù)據(jù)域及其關(guān)系的信息,簡言之,元數(shù)據(jù)就是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)包括元數(shù)據(jù)實(shí)體和元數(shù)據(jù)元素。元數(shù)據(jù)元素是元數(shù)據(jù)的基本單元,若干個(gè)相關(guān)的元數(shù)據(jù)元素構(gòu)成了元數(shù)據(jù)實(shí)體。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集 支持創(chuàng)建自定義策略的采集任務(wù),采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)報(bào)告 數(shù)據(jù)資產(chǎn)總覽與統(tǒng)計(jì)信息展示。來自:百科GaussDB (DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)功能單元和物理資源的運(yùn)行情況,確保整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。 GTM: 全局事務(wù)控制器(Global Transaction Manager); 提供全局事務(wù)控制所需的信息,采用多版本并發(fā)控制MVCC機(jī)制。來自:百科Studio 邏輯模型設(shè)計(jì) 邏輯模型是利用實(shí)體及相互之間的關(guān)系,準(zhǔn)確描述業(yè)務(wù)規(guī)則的實(shí)體關(guān)系圖。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 邏輯模型設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio 物理模型設(shè)計(jì) 物理模型是指按照一定規(guī)則和方法,將邏輯模型中所定義的實(shí)體、屬性、屬性約束、關(guān)系等要素轉(zhuǎn)換為數(shù)來自:專題文字轉(zhuǎn)換成語音 適用于哪些場景 智能問答系統(tǒng) 通過中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識(shí)庫構(gòu)建等問題。 通過中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識(shí)庫構(gòu)建等問題。來自:專題