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通用型 云手機(jī) 的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存 自帶存儲(chǔ)容量 屏幕分辨率 手機(jī)開(kāi)數(shù) aphs1.large.2 2核 3GB 32GB 540x960 60 rx1.medium.2 2核 3.5GB 10GB 720x1280 60 表2 游戲型云手機(jī)的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存 自帶存儲(chǔ)容量來(lái)自:百科單機(jī):因系統(tǒng)開(kāi)銷占用一部分資源,Redis單機(jī)實(shí)例可用內(nèi)存比實(shí)例規(guī)格略?。辉试S客戶端同時(shí)連接的個(gè)數(shù)從50,000到60,000;數(shù)據(jù)庫(kù)每秒執(zhí)行的命令數(shù)QPS從50,000到100,000. 主備:需要預(yù)留持久化的內(nèi)存,部分規(guī)格的實(shí)際可使用與單機(jī)實(shí)例相比略少;主備實(shí)例可以調(diào)整實(shí)例可用內(nèi)存,以更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化、主從同步等后臺(tái)任務(wù)。來(lái)自:百科
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存儲(chǔ)、硬件配置(CPU型號(hào)和內(nèi)存大?。?、虛擬CPU核數(shù)(vCPUs),您可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)特性和規(guī)模,選擇合適的專屬主機(jī)規(guī)格。 目前已支持的專屬主機(jī)規(guī)格如下: 說(shuō)明: 此處僅是為了幫助您速查,詳細(xì)的專屬主機(jī)規(guī)格介紹、適用場(chǎng)景,以及所支持的云服務(wù)器規(guī)格,請(qǐng)前往對(duì)應(yīng)章節(jié)查看。 專屬主機(jī)類別來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 變更 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格 變更彈性云服務(wù)器的規(guī)格 時(shí)間:2020-11-19 09:36:53 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器變更彈性云服務(wù)器規(guī)格的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 彈性云服務(wù)器(E CS )購(gòu)買成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服務(wù)器一樣,在云上使用彈性云服務(wù)器。來(lái)自:百科
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Redis使用規(guī)范:業(yè)務(wù)使用規(guī)范 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E6 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E6 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E6 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E6 基于CCE搭建云時(shí)通業(yè)務(wù)中臺(tái)流程 修訂記錄 分布式緩存服務(wù)控制臺(tái)簡(jiǎn)介 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)積壓策略配置:概述 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E7 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E7 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型E7來(lái)自:百科com/doc/。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云盤(pán)存儲(chǔ)的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu),具體實(shí)例規(guī)格類型如下: 規(guī)格 說(shuō)明 適用場(chǎng)景 通用型(推薦) 與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU資源,通過(guò)資源復(fù)用換取CPU來(lái)自:專題Huawei LiteOS的內(nèi)存管理分為動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理和靜態(tài)內(nèi)存管理。 動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理 在動(dòng)態(tài)內(nèi)存池中分配用戶指定大小的內(nèi)存塊。 o 優(yōu)點(diǎn):按需分配。 o 缺點(diǎn):內(nèi)存池中可能出現(xiàn)碎片。 靜態(tài)內(nèi)存管理 在靜態(tài)內(nèi)存池中分配用戶初始化時(shí)預(yù)設(shè)(固定)大小的內(nèi)存塊,初始化后塊大小不可變更。 o 優(yōu)點(diǎn):分配和釋放效率高,靜態(tài)內(nèi)存池中無(wú)碎片。來(lái)自:百科文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS內(nèi)存使用率高問(wèn)題排查 使用文檔數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),當(dāng)實(shí)例的內(nèi)存使用率達(dá)到90%,SWAP利用率超過(guò)5%時(shí),此時(shí)認(rèn)為實(shí)例的內(nèi)存已達(dá)瓶頸,會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)慢,甚至出現(xiàn)內(nèi)存溢出(OOM)的隱患。此處主要介紹排查解決實(shí)例內(nèi)存使用率高的問(wèn)題。 查看內(nèi)存使用情況 您可以通過(guò)查看監(jiān)控指標(biāo)(內(nèi)存使用率來(lái)自:專題內(nèi)存密集型(內(nèi)存優(yōu)化存儲(chǔ)、內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型M3ne、內(nèi)存優(yōu)化型M3、大內(nèi)存型E3、內(nèi)存優(yōu)化型M2):高性能數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析和挖掘 存儲(chǔ)密集型(磁盤(pán)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型D3、超高IO型I3、超高IO型IR3、磁盤(pán)增強(qiáng)型D2):MapReduce和Hadoop分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)密集處理 計(jì)來(lái)自:百科載。Memcached通過(guò)在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對(duì)象來(lái)減少讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù),從而提高動(dòng)態(tài)、數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)站的速度。 特點(diǎn):哈希方式存儲(chǔ);全內(nèi)存操作;簡(jiǎn)單文本協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)通信;只操作字符型數(shù)據(jù);集群由應(yīng)用進(jìn)行控制,采用一致性哈希算法。 限制性:數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存當(dāng)中的,一旦機(jī)器重啟,數(shù)據(jù)會(huì)全來(lái)自:百科是成本最低的通用型實(shí)例。 內(nèi)存優(yōu)化型 內(nèi)存優(yōu)化型云服務(wù)器擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。適用于內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大,同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 超大內(nèi)存型 超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪來(lái)自:專題
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