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創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫時,可通過DBCOMPATIBILITY參數(shù)指定兼容的數(shù)據(jù)庫的類型,DBCOMPATIBILITY取值范圍:ORA、TD、MySQL。分別表示兼容Oracle、Teradata和MySQL數(shù)據(jù)庫。如果創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫時不指定該參數(shù),則默認為ORA,在ORA兼容模式下,date類型會自動轉(zhuǎn)換為timestamp(0)。來自:專題
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不同的操作系統(tǒng)、虛擬化平臺、云平臺 眾多的數(shù)據(jù)庫、中間件軟件、通用服務(wù) 長時間業(yè)務(wù)中斷 上線效率低 影響業(yè)務(wù)運行 業(yè)務(wù)中斷時間長 高風險操作 軟硬件系統(tǒng)不兼容 業(yè)務(wù)無法啟動 數(shù)據(jù)不一致 學習了解更多可前往查看云學院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自:百科提供容器秒級彈性伸縮能力,讓您能夠輕松應對業(yè)務(wù)快速變化,穩(wěn)健保障業(yè)務(wù)SLA。 按需秒級計費 根據(jù)實際使用的資源數(shù)量,按需按秒計費,避免業(yè)務(wù)不活躍時段的費用開銷,降低用戶成本。 完全開放的原生平臺 緊跟Kubernetes和Docker社區(qū),迅速同步最新版本 原生支持Kubernetes來自:百科
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MySQL實例時,可以使用公網(wǎng)訪問。對于 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例,請參見使用MySQL命令行公網(wǎng)連接實例。 2云連接:對于不同區(qū)域的VPC,不區(qū)分是否同一帳號,都可以互連,跨區(qū)域連接實現(xiàn)全球云上網(wǎng)絡(luò)。具體請參見跨區(qū)域VPC互連。 3、 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) VPN:基于Internet使用加密來自:專題靈活處理復雜數(shù)據(jù)類型,更好滿足業(yè)務(wù)需求。 三、金融保險系統(tǒng) PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制(MVCC),保證數(shù)據(jù)一致性,主備實例數(shù)據(jù)同步復制實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險,確保數(shù)據(jù)不丟失,并且配合 OBS 實現(xiàn)存儲空間擴展,將冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS中,進一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲成本。 優(yōu)勢 多版本并發(fā) 用戶間事務(wù)隔離,保證了數(shù)據(jù)庫的ACID特性。來自:百科費用? SparkRTC 服務(wù)的計費方式為計算每個進入房間的用戶觀看其他用戶的時長按分辨率級別計費,即下行計費。若只有一個人在房間,即使不推流(不產(chǎn)生上行數(shù)據(jù)),也會占用SparkRTC的云服務(wù)資源。當只有一個人在房間時無法訂閱他人的音視頻流,因此不會接收到視頻畫面,只按照語音時長來自:專題GaussDB 內(nèi)核支持特定用戶操作不進行邏輯解碼 GaussDB內(nèi)核實現(xiàn)邏輯解碼日志用戶粒度過濾,解碼過程區(qū)別對待不同用戶產(chǎn)生的事務(wù)修改,不返回黑名單用戶進行數(shù)據(jù)庫操作的邏輯日志,從而保證下游數(shù)據(jù)不受邏輯復制的黑名單用戶操作影響。 GaussDB內(nèi)核配置黑名單用戶涉及用戶名字和用來自:專題
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