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華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時(shí)間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重：支持 算法策略：根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，按來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 漂浮物識(shí)別算法 漂浮物識(shí)別算法 時(shí)間：2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法，是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法，且通過規(guī)模化的漂浮物數(shù)據(jù)(塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練，賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 828 B2B企業(yè)節(jié)：ROMA Connect探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道 828 B2B企業(yè)節(jié)：ROMA Connect探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道 時(shí)間：2023-09-06 15:57:57 云計(jì)算 應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺(tái) 華為云應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMAConnect產(chǎn)品入口>>來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 計(jì)算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 時(shí)間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場(chǎng)上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時(shí)間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測(cè)率。 2）誤報(bào)率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機(jī)。來自：云商店![]()
go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時(shí)間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)時(shí)，通常都需要對(duì)程序做逆向分析，本文在沒有符號(hào)表的情況下，提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法，方便對(duì)go語言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析，提升分析效率。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺(tái) 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別：識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.來自：百科![]()
。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái)，參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo)，創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí)，需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對(duì)于用戶希望優(yōu)化的超參，需在“超參”設(shè)置中定義，可以給定名稱、類型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索，用戶為算法設(shè)置算法搜索功能來自：專題![]()
道用戶的密碼，就應(yīng)該使用哈希算法存儲(chǔ)口令的單向哈希值。 實(shí)際使用中會(huì)加入鹽值和迭代次數(shù)，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻擊。 對(duì)稱密碼算法 對(duì)稱密碼算法使用相同的密鑰來加密和解密數(shù)據(jù)。對(duì)稱密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長度的分組，用來自：專題![]()
1、掌握有監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括線性回歸，邏輯回歸，KNN，樸素貝葉斯，SVM,決策樹等算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、掌握無監(jiān)督學(xué)習(xí)包括聚類算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 4、掌握分類問題，數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識(shí)及應(yīng)用。 課程大綱來自：百科![]()
在直播推流前，為推流域名配置Key防盜鏈或IP黑白名單。 ①登錄 視頻直播 控制臺(tái)。 ②在左側(cè)導(dǎo)航樹中選擇“域名管理”，進(jìn)入域名管理頁面。 ③在需要配置鑒權(quán)信息的域名行單擊“管理”。 ④在左側(cè)導(dǎo)航樹中選擇“基礎(chǔ)配置 > 鑒權(quán)配置”。 ⑤請(qǐng)根據(jù)實(shí)際需求配置以下鑒權(quán)方式。 Key防盜鏈 選擇來自：百科![]()
括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) HoloSens SDC+珍稀動(dòng)物識(shí)別算法，記錄與守護(hù)瀕危物種的每一刻 HoloSens SDC+珍稀動(dòng)物識(shí)別算法，記錄與守護(hù)瀕危物種的每一刻 時(shí)間：2021-02-20 17:42:49 云計(jì)算 華為好望商城 我們的地球 平均每1小時(shí)都有一個(gè)物種滅絕 關(guān)愛野生動(dòng)物，關(guān)愛珍稀物種來自：云商店![]()
行掃描。在這種情況下，多模匹配算法就可以解決一個(gè)字符串中尋找多個(gè)模式字符字串的問題。該算法廣泛應(yīng)用于關(guān)鍵字過濾、入侵檢測(cè)、病毒檢測(cè)、分詞等場(chǎng)景。多模匹配有多種算法，比較常見的有Trie樹，AC算法和WM算法。 Web應(yīng)用防火墻 利用高效的多模匹配算法，對(duì)請(qǐng)求流量進(jìn)行特征檢測(cè)，極大提升了檢測(cè)引擎的性能。來自：百科![]()
Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號(hào)和場(chǎng)景需求，就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法，一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個(gè)，機(jī)器視覺云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說，為了保證算法質(zhì)量，Huawei HoloSens Store會(huì)通過剛需程度和成熟度嚴(yán)選算法的兩大標(biāo)準(zhǔn)，使商城獲得良性循環(huán)的基礎(chǔ)。由此可見，華為的HoloSens來自：云商店![]()
華為好望商城丨算法商與集成商，跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 華為好望商城丨算法商與集成商，跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 時(shí)間：2021-02-19 11:40:22 云計(jì)算 對(duì)于算法提供商來說，算法工程化是一大難題。Huawei HoloSens Store的隱性價(jià)值則是從更深層次的算法開發(fā)賦能算法提供商。來自：云商店![]()
基于二進(jìn)制文件來提取特征具有提取方便，和檢測(cè)時(shí)提取方法一致，不需要額外開發(fā)提取工具和提取算法。 2. 二進(jìn)制文件特征提取缺點(diǎn)： ● a. 二進(jìn)制文件首先需要由源代碼編譯出來，而搭建構(gòu)建編譯環(huán)境可能會(huì)很復(fù)雜，需要很多額外的工作量，效率低； ● b.由于編譯宏的原因，由源代碼生成的二進(jìn)制文件并不一定是全量源代來自：百科
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