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  • 人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全 內(nèi)容精選 換一換
  • VPC-通過企業(yè)路由器云連接實現(xiàn)跨區(qū)域VPC互通 本文檔介紹如何通過企業(yè)路由器構(gòu)建跨區(qū)域VPC互通組網(wǎng)。 虛擬私有云 VPC-通過企業(yè)路由器云專線實現(xiàn)線下IDC云上VPC互通 本文檔介紹如何通過企業(yè)路由器構(gòu)建線下IDC云上VPC互通組網(wǎng)。 虛擬私有云VPC -通過企業(yè)路由器NAT網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)同區(qū)域VPC共享SNAT訪問公網(wǎng)
    來自:專題
    HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學習查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。
    來自:百科
  • 人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 云時代下的網(wǎng)絡(luò)安全 云時代下的網(wǎng)絡(luò)安全 時間:2020-12-14 10:45:42 從“什么是網(wǎng)絡(luò)安全”開始;而后重點講解“網(wǎng)絡(luò)邊界安全”“應(yīng)用安全”兩個核心部分;最后,聚焦在云時代下的“安全管控及趨勢分析”領(lǐng)域,將被動的安全防御工作升級到主動的分析與管控
    來自:百科
    華為云計算 云知識 人工智能概覽 人工智能概覽 時間:2020-12-08 10:06:49 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程講述了人工智能的發(fā)展歷史、相關(guān)概念。 目標學員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師
    來自:百科
  • 人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全 更多內(nèi)容
  • 方案。 目標學員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:了解AI芯片的概覽;了解華為昇騰芯片的硬件軟件架構(gòu);了解華為Atlas人工智能計算平臺;了解Atlas的行業(yè)應(yīng)用。 課程大綱
    來自:百科
    匯聚優(yōu)質(zhì)的人工智能服務(wù)提供商,提供豐富的人工智能解決方案、應(yīng)用、API及算法模型。接入方便,易于上手,助力用戶業(yè)務(wù)實現(xiàn)快速上線。并且能快速部署、接入、調(diào)用相關(guān)應(yīng)用,方便地購買使用算法模型。幫助開發(fā)者便捷地使用華為AI使能平臺Mordelarts開發(fā)、迭代、發(fā)布變現(xiàn)算法,模型。 人工智能市場的商品有: 藝賽旗機器人流程自動化軟件
    來自:云商店
    樹回歸算法分析房價趨勢 ModelArts實現(xiàn)零售商客戶分群 智能表單證件文字識別 抖音小視頻背景歌名識別 華為云自動學習之垃圾分類 智能聲音識別 樹回歸算法分析房價趨勢 ModelArts實現(xiàn)零售商客戶分群 智能表單證件文字識別 中級 中級 使用MindSpore訓練手寫數(shù)字識別模型
    來自:專題
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 AI人工智能免費學習課程 AI人工智能免費學習課程 時間:2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學AI,但苦于沒有渠道路徑,莫慌,由華為云學院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課,是2020年不可錯過的普惠AI課程!課程擁有資深專家講師陣容,華為云AI
    來自:百科
    云平臺的虛擬化網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)介紹 云平臺的虛擬化網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)介紹 時間:2021-03-26 11:50:17 云服務(wù)器 云計算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 云平臺的虛擬化網(wǎng)絡(luò)安全通過VLAN隔離、安全組及二層安全策略三個方面的技術(shù)手段實現(xiàn)了租戶間虛擬化網(wǎng)絡(luò)隔離訪問控制,并有效防止了二層網(wǎng)絡(luò)攻擊。
    來自:百科
    云知識 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時間:2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么,當前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析討論。。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解:
    來自:百科
    要休息福利待遇,從而降低企業(yè)的運營成本。3. 提高準確性可靠性:機器人平臺可以通過自動化執(zhí)行任務(wù),減少人為因素的干擾,提高任務(wù)的準確性可靠性。機器人可以按照預定的規(guī)則流程執(zhí)行任務(wù),避免了人為錯誤疏漏。4. 實現(xiàn)智能化處理:達觀數(shù)據(jù)流程自動化機器人平臺結(jié)合了人工智能模塊,
    來自:專題
    線平臺網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。 內(nèi)容大綱: 1、人工智能基本知識體系; 2、機器學習基礎(chǔ)與實踐; 3、深度學習基礎(chǔ)與實踐; 4、強化學習基礎(chǔ)與實踐; 5、Vega簡介、架構(gòu)Pipeline; 6、網(wǎng)絡(luò)人工智能AutoML簡介; 7、電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)問題挑戰(zhàn)及Vega在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 入門篇:人工智能開啟新紀元 入門篇:人工智能開啟新紀元 時間:2020-12-14 16:45:18 實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學習,不會算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹,機器學習講解及實操演示、AI應(yīng)用學習方法介紹。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云云市場網(wǎng)絡(luò)安全及個人信息保護 華為云云市場網(wǎng)絡(luò)安全及個人信息保護 時間:2020-12-07 16:42:43 本課程主要介紹華為云網(wǎng)絡(luò)安全與個人信息保護的理念及措施,以及國家對于個人信息安全保護的相關(guān)規(guī)范。 目標學員 華為云云市場服務(wù)商 課程目標 幫助
    來自:百科
    務(wù)存在安全漏洞。服務(wù)識別通常使用協(xié)議識別指紋識別兩種技術(shù),協(xié)議識別是通過分析網(wǎng)絡(luò)流量,確定目標系統(tǒng)上運行的協(xié)議類型,指紋識別是通過分析服務(wù)的響應(yīng)報文,確定目標系統(tǒng)上運行的具體服務(wù)類型版本號 漏洞掃描 技術(shù) 漏洞掃描技術(shù)主要包括主動掃描被動掃描兩種方式。 1. 主動掃描 主動掃
    來自:專題
    1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)量大,可以對網(wǎng)站進行24小時實時監(jiān)控漏洞掃描,保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。 2.對訪問量大的網(wǎng)站提供實時監(jiān)控功能,保障業(yè)務(wù)平穩(wěn)運行。 3.安全防護更全面,提供 DDOS、 CC等攻擊防護。 4.提供穩(wěn)定的服務(wù)支撐大規(guī)模網(wǎng)站部署快速響應(yīng)能力,7*24小時安全服務(wù),保障業(yè)務(wù)快速上線。
    來自:百科
    華為在云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G移動通信、智能制造等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈整合能力,推動AI技術(shù)在遙感行業(yè)應(yīng)用,同時加速培養(yǎng)高精尖人才,實現(xiàn)人工智能技術(shù)的真正落地。 大賽詳情地址:https://competition.huaweicloud.com/information/
    來自:百科
    學習、創(chuàng)新挑戰(zhàn)的平臺。 參賽者基于華為云人工智能開發(fā)平臺ModelArts,根據(jù)組委會提供的西安景點、美食、民俗、特產(chǎn)、工藝品等圖像數(shù)據(jù),進行圖像分類模型的開發(fā)。大賽分為初賽、決賽,根據(jù)判分系統(tǒng)自動評分大賽專家評審,綜合選出優(yōu)秀參賽團隊。 大賽詳細地址:https://competition
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    賽參考深圳垃圾分類標準,按可回收物、廚余垃圾、有害垃圾其他垃圾四項分類。 現(xiàn)實生活中,因為垃圾形態(tài)、拍照時角度、光線、背景等差異,使得AI訓練集的數(shù)據(jù)難以識別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力抗干擾能力,以保證模型識別準確率。開發(fā)者既可以使用已有
    來自:百科
    w等。 2、組隊規(guī)模:每個隊伍建議由1名導師3-5名學生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場組隊,請在參賽前提前組隊。 3、未滿 18 周歲的報名者,請在報名前征得有法定監(jiān)護權(quán)的監(jiān)護人的同意。 4、參賽開發(fā)平臺采用華為云提供的人工智能開發(fā)平臺比賽用車。 5、參賽資料命名請以“無人車挑戰(zhàn)杯
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