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ATEMENT和CREATE大類,JDBC使用PrepareStatement產(chǎn)生的SQL語句無法過濾。 表1-1 DDL操作類型的權限 類型 具體權限 CREATE create_db, create_event, create_function, create_index, create_procedure來自:專題
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postgres=# CREATE TABLE customer_t1 ( state_ID CHAR(2), state_NAME VARCHAR2(40), area_ID NUMBER ); --刪除表 postgres=# DROP TABLE customer_t1;來自:專題控、資源協(xié)調快-上 相關推薦 CREATE FUNCTION:示例 CREATE FOREIGN TABLE (GDS導入導出):參數(shù)概覽 CREATE FOREIGN TABLE (GDS導入導出):示例 CREATE FOREIGN TABLE ( OBS 導入導出):參數(shù)概覽 ALTER來自:云商店
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景。 postgres=# CREATE TABLE customer_t1( state_ID CHAR(2), state_NAME VARCHAR2(40), area_ID NUMBER);--刪除表postgres=# DROP TABLE customer_t1; 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB來自:專題才會起作用。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 創(chuàng)建表操作步驟 創(chuàng)建一個普通表 openGauss=# CREATE TABLE tpcds.customer_address_bak AS TABLE tpcds.customer_address; INSERT 0 0 創(chuàng)建普通索引 如果對于tpcds來自:專題您可以使用標準SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具 DWS提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到DWS。 高性能 云化分布式架構 DWS采用全并行的MPP架構數(shù)據(jù)庫,業(yè)務數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上,數(shù)據(jù)分析任務來自:百科構云化演進的分布式 數(shù)據(jù)倉庫 。 客戶痛點: Teradata成本高,一體機封閉架構,技術無法自主可控; 數(shù)據(jù)交換平臺歷史數(shù)據(jù)保留時間短,重算過程非常復雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機業(yè)務分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構實現(xiàn)線性擴展(已上線10000+作業(yè));來自:百科
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