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- sql dwm dws 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)默認支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務的SQL語句，包括查詢數(shù)據(jù)，在表中插入、更新和刪除行，創(chuàng)建、替換、更改和刪除對象，控制對數(shù)據(jù)庫及其對象的訪問，保證數(shù)據(jù)庫的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。來自：專題各種橫向擴展的數(shù)據(jù)處理任務。您還可以將GaussDB(DWS)SQL on OBS 與 MRS 配合使用。如果您已經(jīng)在使用MRS處理大型數(shù)據(jù)存儲，則可同時使用GaussDB(DWS)SQL on OBS來查詢這些數(shù)據(jù)，而不會影響MRS任務。 查詢服務、 數(shù)據(jù)倉庫 和復雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得來自：百科
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GaussDB(DWS)安全管理 GaussDB(DWS)安全管理 DWS可靠保護數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)安全、完整、可用。 DWS可靠保護數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)安全、完整、可用。 管理控制臺 幫助文檔 數(shù)據(jù)庫安全 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存儲著各類重要、敏感的數(shù)據(jù)，同時作為多用戶的來自：專題數(shù)據(jù)倉庫服務_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，來自：專題
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Demo體驗 用戶云上快速創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉庫集群，并將OBS源數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務集群管理 05:30來自：專題![]()
來自：百科![]()
使用SQL客戶端工具連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫 使用Linux gsql客戶端連接 GaussDB(DWS)提供了與集群版本配套的Linux gsql命令行客戶端工具，可以使用Linux gsql客戶端通過集群的公網(wǎng)地址或者內(nèi)網(wǎng)地址訪問集群。 了解詳情 使用Windows gsql客戶端連接 GaussDB(DWS)來自：專題![]()
點上，數(shù)據(jù)分析任務被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應。 圖1產(chǎn)品架構 應用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標準接口與DWS集成。D來自：百科![]()
處理，防止“低質(zhì)量SQL”長時間占用大量資源，導致其他查詢阻塞或性能下降。 更多精選文章推薦 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) 什么是DWS的IoT數(shù)倉 DWS有哪些連接工具和數(shù)據(jù)遷移工具 DWS數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS介紹 GaussDB(DWS)的SQL on Anywhere來自：專題![]()
擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在???????????來自：百科![]()
要部署數(shù)據(jù)倉庫服務器，就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫集群。 您只需點擊幾下鼠標，就可以輕松完成應用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成 您可以使用標準SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。來自：百科![]()
2003標準，兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構，支持存儲過程，可與常用BI（business intelligence）工具無縫對接，業(yè)務遷移修改量極小。 安全可靠 DWS支持數(shù)據(jù)加密，同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務對接，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時DWS支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨來自：百科![]()
學完本課程后，您將能夠：描述GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構；掌握GaussDB(DWS)的關鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術指標；了解GaussDB(DWS)的應用場景；熟悉GaussDB(DWS)的產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構 3. GaussDB(DWS)關鍵特性來自：百科![]()
公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務，具備開放，高效，兼容，可擴展，易運維等特點。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉庫服務的形式將FusionInsight來自：百科![]()
GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷來自：百科![]()
如何調(diào)用GuassDB(DWS) API接口示例 精選文章推薦 DWS產(chǎn)品介紹_DWS產(chǎn)品優(yōu)勢_DWS功能 云服務器是什么？ 對象存儲OBS 產(chǎn)品介紹 學習 區(qū)塊鏈 技術 數(shù)據(jù)倉庫服務遷移類型有哪些？ 數(shù)據(jù)倉庫服務_SQL on Anywhere GaussDB(DWS)安全管理 DWS如何保障 數(shù)據(jù)庫安全 ？來自：專題![]()
云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
DB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲，也可以通過外表的形式通過OBS進行存儲。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hi來自：百科![]()
于標準SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構 時間：2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式的架構，具體如下圖。它的產(chǎn)品架構有如下的特點： 1. 分布式、按需擴展 分布式架構，組件主備/多活高可靠設計；來自：百科
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