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  • sa業(yè)務(wù)感知 內(nèi)容精選 換一換
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    運維的條件;如何快速構(gòu)建一系列業(yè)務(wù)應(yīng)用來提高效率、提升用戶滿意度、探索創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、搶奪市場先機,是擺在企業(yè)面前的現(xiàn)實問題。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)
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    包、時延帶來改善 華為云CDN計費多樣,按需選擇,節(jié)省業(yè)務(wù)加速成本 華為云CDN多種計費方式,便于不同業(yè)務(wù)類型客戶靈活選擇,最大限度節(jié)省成本;提供多規(guī)格、多周期、全業(yè)務(wù)類型資源包,覆蓋所有加速場景;特色混合流量包,可根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活選擇閑/忙時流量比例。 現(xiàn)在華為云828助力企業(yè)
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  • sa業(yè)務(wù)感知 更多內(nèi)容
  • 主節(jié)點和只讀節(jié)點之間的 數(shù)據(jù)復制 方式為異步復制,存在秒級延遲。 功能特點 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時更改只讀節(jié)點個數(shù),節(jié)省業(yè)務(wù)成本。 與主節(jié)點采用一致規(guī)格,自動同步主節(jié)點的數(shù)據(jù)。 不占用主節(jié)點的資源,增減只讀節(jié)點的操作不會對主節(jié)點的業(yè)務(wù)構(gòu)成干擾。 提供獨立的連接地址,與已有副本集實例主備節(jié)點的連接互不
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    華為云計算 云知識 IPv6解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) IPv6解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 時間:2021-03-16 16:59:26 隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展,IP空間需求巨大,IPv6成為萬物互聯(lián)的基礎(chǔ),勢在必行;華為云作為IPv6成熟商用開拓者,針對金融、廣電、媒資等不同行業(yè)推出I
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    華為云計算 云知識 賦能戰(zhàn)略:打造快速創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式 賦能戰(zhàn)略:打造快速創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式 時間:2021-07-20 10:38:03 云市場 嚴選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接:致遠協(xié)同管理軟件;服務(wù)商:北京致遠互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠互聯(lián)《致遠 A8+協(xié)同管理軟件
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    云知識 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評估的幾個維度介紹 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評估的幾個維度介紹 時間:2021-01-29 09:07:41 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用的評估分析項目從源端類別上主要有:應(yīng)用、主機、數(shù)據(jù)庫、文件存儲。業(yè)務(wù)應(yīng)用評估主要從:按場景、按關(guān)聯(lián)性、按層次三個維度來看。 業(yè)務(wù)應(yīng)用的評估分析項目
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    華為云計算 云知識 管理與部署:業(yè)務(wù)云化助推器 管理與部署:業(yè)務(wù)云化助推器 時間:2020-12-07 17:18:55 通過本課程學習,用戶將對 云監(jiān)控服務(wù) 、 云審計 服務(wù)、 云日志 服務(wù)、云解析服務(wù)、 消息通知 服務(wù)等等管理與部署下一系列龐大的產(chǎn)品家族形成理解,如果你正想學習,快來加入本課程吧。
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    華為云計算 云知識 5G媒體解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 5G媒體解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 時間:2021-04-01 16:38:13 5G 行業(yè)解決方案 人類對極致的體驗追求永無止境,傳統(tǒng)的視頻和圖片等媒體內(nèi)容已無法滿足人們的需求。華為云提供5G、云計算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù),融合VR/AR,超高清視
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    的參考。 遷移實施的關(guān)鍵指標: 業(yè)務(wù)中斷時間 下圖主要從離線遷移和在線遷移的對比上相對形象的做了遷移過程中,業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)停機時間的展示。 停機時間 = 最后一次數(shù)據(jù)增量同步時間 + 業(yè)務(wù)切換時間 業(yè)務(wù)切換:選在業(yè)務(wù)量最低時進行,最大幅度降低業(yè)務(wù)切換對用戶感受的影響 學習了解更多可前往查看云學院《云遷移基礎(chǔ)》課程。
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    具體費用情況以產(chǎn)品詳情頁為準。 產(chǎn)品介紹: 智能質(zhì)檢(Speech Analysis,簡稱SA),使用自然語言算法和預定義規(guī)則,分析呼叫中心場景下客服坐席人員與客戶的對話,實現(xiàn)質(zhì)量檢查,提高坐席效率和客戶滿意度。 SA具備如下優(yōu)勢點: 1. 前沿技術(shù) 采用最前沿自然語言理解技術(shù)和機器學習算法。
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    API網(wǎng)關(guān)多場景業(yè)務(wù)服務(wù)化改造 API網(wǎng)關(guān)多場景業(yè)務(wù)服務(wù)化改造 時間:2021-03-12 10:01:44 api API已經(jīng)成為企業(yè)擴展產(chǎn)品、獲取客戶,幫助合作伙伴提供高價值服務(wù)以及擴張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵渠道。共享服務(wù)體系構(gòu)建,帶來了企業(yè)IT的新機遇與深刻變革。 API網(wǎng)關(guān)多場景業(yè)務(wù)服務(wù)化
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    萬人以上;同時與電子發(fā)票及稅務(wù)管理融合;與電商平臺、與電子會計檔案管理等完美融合。 優(yōu)勢 業(yè)務(wù)分析和支撐:為各業(yè)務(wù)單元提供經(jīng)營決策支持;管控業(yè)務(wù)經(jīng)營過程中的風險;支持業(yè)務(wù)單元的計劃、預算和預測;支持業(yè)務(wù)單元的投資分析、成本費用分析。 財務(wù)規(guī)劃和管控:為CEO/CFO提供決策支持;制定財
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    華為云計算 云知識 5G云游戲解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 5G云游戲解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 時間:2021-03-27 09:44:50 5G 行業(yè)解決方案 云、AI、5G重塑泛互聯(lián)網(wǎng)文娛新形態(tài),游戲?qū)⒓铀購亩藗?cè)向云端匯聚,加速流化。由于時間成本的降低,娛樂內(nèi)容將擺脫終端的束縛,游戲無端化的云游戲?qū)⒊蔀橹髁鳎?
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    華為云計算 云知識 NVR800排隊長度業(yè)務(wù)配置 NVR800排隊長度業(yè)務(wù)配置 時間:2021-02-07 10:42:13 視頻監(jiān)控 視頻分析 商品:NVR800應(yīng)用軟件;服務(wù)商:機器視覺 排隊過長不但會造成空間的擁擠和混亂,還會導致客戶滿意度下降甚至顧客流失的情況。如何實時檢
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    華為云計算 云知識 CBR應(yīng)用場景 - 業(yè)務(wù)快速遷移及部署 CBR應(yīng)用場景 - 業(yè)務(wù)快速遷移及部署 時間:2021-07-02 11:07:43 為云服務(wù)器創(chuàng)建備份,使用備份創(chuàng)建鏡像,可快速創(chuàng)建與現(xiàn)有云服務(wù)器相同配置的新云服務(wù)器,實現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速部署。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    華為云計算 云知識 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 時間:2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進我們將主要分成兩部分:應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。 應(yīng)用架構(gòu)的演進,將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用
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    華為云計算 云知識 華為云CDN助力業(yè)務(wù)高效運維管理 華為云CDN助力業(yè)務(wù)高效運維管理 時間:2023-11-10 16:09:42 【CDN活動專場】 【CDN免費服務(wù)】 互聯(lián)網(wǎng)的普及給我們的生活帶來了巨大改變,也衍生出很多圍繞互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的服務(wù)產(chǎn)品,如 CDN加速 服務(wù)就在互聯(lián)網(wǎng)大
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    華為云計算 云知識 NVR800人群密度業(yè)務(wù)配置 NVR800人群密度業(yè)務(wù)配置 時間:2021-02-07 10:34:56 視頻監(jiān)控 視頻分析 商品:NVR800應(yīng)用軟件;服務(wù)商:機器視覺 NVR800人群密度主要用于公共視頻安防,通過實時輸出場景中的人數(shù),可對密度過高的場景進
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