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  • modelarts 導(dǎo)入模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 件領(lǐng)域結(jié)合AI進(jìn)行全場(chǎng)景創(chuàng)新,豐富個(gè)人消費(fèi)者的生活,創(chuàng)造AI精品。 華為云ModelArts是華為面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。通過(guò)
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    本期動(dòng)手體驗(yàn)的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ——華為云ModelArts,是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。通過(guò)此次實(shí)踐,讓大家學(xué)習(xí)和初步掌握線上AI開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)和全流程。
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)模型 快速使用GaussDB 收起 展開(kāi) 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 收起 展開(kāi) GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB實(shí)例。 購(gòu)買(mǎi)前完成準(zhǔn)備 1. 注冊(cè)華為云賬號(hào),打開(kāi)華為云網(wǎng)站,點(diǎn)擊注冊(cè),完成注冊(cè)步驟。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • modelarts 導(dǎo)入模型 更多內(nèi)容
  • 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時(shí)間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開(kāi)發(fā)者通過(guò)定義產(chǎn)品模型,在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺(tái)理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開(kāi)關(guān)等。當(dāng)定義完一款產(chǎn)品模型后,在進(jìn)行注冊(cè)設(shè)備時(shí),就可以使用在控制臺(tái)上定義的產(chǎn)品模型。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時(shí)間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,物理模型設(shè)計(jì)階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū); 生成DDL建表語(yǔ)句。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實(shí)現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過(guò)程中,都沒(méi)有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過(guò)軟件棧對(duì)模型中算子和計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全管理 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無(wú)意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過(guò)程相反的過(guò)程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級(jí)到第二范式,或者第一范式的過(guò)程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點(diǎn),
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開(kāi): 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系;
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    自定義工作流編排:結(jié)合行業(yè)知識(shí),編排AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程。 開(kāi)放的生態(tài):用戶間快速共享、交易。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力
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    HiLens 包括云側(cè)管理平臺(tái)和端側(cè)攝像頭設(shè)備。 云側(cè)平臺(tái) 1.技能開(kāi)發(fā) 提供統(tǒng)一技能開(kāi)發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程,提供統(tǒng)一的API接口,支持多種開(kāi)發(fā)框架(如Caffe、TensorFlow等)。 提供模型訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)、調(diào)試、部署、管理一站式服務(wù),無(wú)縫對(duì)接用戶設(shè)備。 在云側(cè)模型管理中導(dǎo)入Mod
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 導(dǎo)入VPN網(wǎng)關(guān)證書(shū)CreateVgwCertificate 導(dǎo)入VPN網(wǎng)關(guān)證書(shū)CreateVgwCertificate 時(shí)間:2023-10-19 16:14:01 功能介紹 國(guó)密型網(wǎng)關(guān)上傳證書(shū)和私鑰。 URI POST /v5/{project_id}/vp
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    點(diǎn)擊配件列表配置圖標(biāo),可為該型號(hào)的設(shè)備統(tǒng)一設(shè)置關(guān)聯(lián)的配件,配件信息可批量導(dǎo)入,且導(dǎo)入后會(huì)自動(dòng)加入到系統(tǒng)的配件庫(kù)中。 第六步:批量導(dǎo)入配件圖片(尚未開(kāi)放) 由于批量導(dǎo)入時(shí)只能通過(guò) Excel 表導(dǎo)入配件的基本信息,不能導(dǎo)入配件的圖片,系統(tǒng)額 外提供圖片的批量導(dǎo)入功能,用戶需設(shè)置配件圖片的名稱(chēng)與配件編號(hào)一致(
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    支持盤(pán)古大模型的運(yùn)行,相比于傳統(tǒng)AI模型,原來(lái)幾十個(gè)AI場(chǎng)景,需要幾十個(gè)AI模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練好幾個(gè)月,現(xiàn)在只需要一個(gè)大模型就可以開(kāi)發(fā)完成,訓(xùn)練時(shí)間只需幾天。原來(lái)需要成千上萬(wàn)張樣本開(kāi)發(fā)的場(chǎng)景,現(xiàn)在也只需要十位數(shù)。 同時(shí)通過(guò)AI算法的商店——AI Gallery解決AI模型開(kāi)發(fā)部署難、訓(xùn)
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    ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境 ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介 ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境,以云原生的資源使用和開(kāi)發(fā)工具鏈的集成,目標(biāo)為不同類(lèi)型AI開(kāi)發(fā)、探索、教學(xué)用戶,提供更好云化AI開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。 ModelArts軟件開(kāi)發(fā)的歷史,就是一部降低開(kāi)發(fā)者成本,提升開(kāi)發(fā)體驗(yàn)的歷史。在AI開(kāi)
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    云知識(shí) 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時(shí)間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務(wù)流程、活動(dòng)中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實(shí)體,并描述這些實(shí)體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn),邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類(lèi): 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴(lài)于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴(lài)型實(shí)體(Dependent
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    計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型有哪些 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型有哪些 時(shí)間:2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹(shù)形結(jié)構(gòu),目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見(jiàn)問(wèn)題 模型轉(zhuǎn)換及其常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將
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