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- modelarts 導(dǎo)入模型 內(nèi)容精選 換一換
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使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 時間：2020-12-01 14:59:14 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程，并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。來自：百科云圖說，您可以初步了解AppCube的基本功能。 模型調(diào)優(yōu)利器：ModelArts模型評估診斷 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務(wù)，提供相應(yīng)的評估指標(biāo)。在展示評估結(jié)果的同時，會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對模型進(jìn)行詳細(xì)的評估，獲得每個數(shù)據(jù)特征對評估指標(biāo)的敏感度，并給出優(yōu)化建議。來自：專題
- modelarts 導(dǎo)入模型 相關(guān)內(nèi)容
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云知識 模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上，并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo)來自：百科程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型，如部門方向有調(diào)整時，可以用戶自己調(diào)節(jié)模型，及時更新。 優(yōu)勢：用戶自定義模型可以實現(xiàn)99.5%的識別準(zhǔn)確率，可以實現(xiàn)秒級識別整盤商品，從而提升結(jié)算效率。模型訓(xùn)練、更新的流程自動化，只需要客戶自己上傳標(biāo)注圖片，就可以在線完成模型訓(xùn)練、評估、發(fā)布。 優(yōu)勢：支持不來自：百科
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華為云計算 云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間：2020-12-02 11:24:42 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
華為中國區(qū)大學(xué)生ICT大賽。人工智能測試環(huán)節(jié)是本次大賽的加分賽，共設(shè)一項實踐命題，參賽選手在華為線上 AI開發(fā)平臺 Modelarts上完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練模型、部署模型，并且發(fā)布成模型服務(wù)預(yù)測截圖給出預(yù)測結(jié)果。完成實驗操作并發(fā)布預(yù)測結(jié)果的選手，將獲得200分附加分。 比賽時間： 2019年3月13日-2019年4月30日來自：百科![]()
部署和運(yùn)維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺，包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易，通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題，ModelArts有效解決了AI落地難的問題，將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。 內(nèi)容大綱：來自：百科![]()
目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程，完成常見 AI 模型的開發(fā)部署。 課程大綱 第1章 全流程AI開發(fā)平臺介紹-ModelArts 第2章 AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進(jìn)階篇階段總結(jié)直播&問題答疑來自：百科![]()
只能加入一支隊伍 3、 報名成功后，參賽隊伍通過一站式AI開發(fā)平臺ModelArts來開發(fā)模型，并將模型部署為在線服務(wù)或批量服務(wù)驗證其正確性，確認(rèn)模型輸出無誤后，在ModelArts平臺上將開發(fā)好的模型提交判分，最后在競賽平臺上提交作品、查看成績。 4、 系統(tǒng)實時評測，每天更新排來自：百科![]()
ModelArts資源池是什么 ModelArts資源池是什么 資源池是ModelArts提供的用于計算的資源合集，包括公共資源池和專屬資源池，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，選擇合適的資源池進(jìn)行AI應(yīng)用開發(fā)。若您想要擁有專屬于自己的資源池，可以在ModelArts控制臺中創(chuàng)建自己的專屬資源池。來自：專題![]()
華為云Stack ModelArts一站式AI平臺如何加速政企智能化步伐？ 【云小課】EI第4課 智能標(biāo)注一鍵完成，標(biāo)注效率大大提升~ 【云小課】EI第2課 ModelArts自動停止：拯救健忘星人，忘關(guān)服務(wù)也沒事~ 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 M來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來自：百科![]()
框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中，與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后，才可以進(jìn)行推理計算，這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來自：百科![]()
優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示，在接收到原始模型后，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟： 1、解析 在解析過程中，離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模型解析，提煉來自：百科![]()
華為云Stack ModelArts一站式AI平臺如何加速政企智能化步伐？ 【云小課】EI第4課 智能標(biāo)注一鍵完成，標(biāo)注效率大大提升~ 【云小課】EI第2課 ModelArts自動停止：拯救健忘星人，忘關(guān)服務(wù)也沒事~ 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 M來自：百科![]()
領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)中的水平都提高了一個等級，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自：百科![]()
廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻(xiàn)者，Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CNCF多個項目聯(lián)合創(chuàng)始人王澤峰老師主講，幫大家了解云原生的發(fā)展歷程，學(xué)習(xí)云原生的基本概念以及技術(shù)??????????來自：百科
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