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一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Lambda架構(gòu): 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理: 1.實(shí)時(shí)流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批處理,如采用MapReduce,Spark SQL等 關(guān)鍵問題: 1.計(jì)算結(jié)果容易不一致,如批計(jì)算的結(jié)果更全面,與流計(jì)算有差異 2.IoT時(shí)代數(shù)據(jù)量巨大,夜間批計(jì)算時(shí)間窗可能不夠3來自:百科全棧時(shí)序數(shù)據(jù)處理引擎 將數(shù)據(jù)庫、消息隊(duì)列、緩存、流式計(jì)算等功能融合一起,應(yīng)用無需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等軟件,大幅降低應(yīng)用開發(fā)和維護(hù)成本。 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)擁有強(qiáng)大的分析功能 無論是十年前還是一秒鐘前的數(shù)據(jù),指定時(shí)間范圍即可查詢。數(shù)據(jù)可來自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn) Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 時(shí)間:2020-12-07 16:13:03 本課程主要內(nèi)容包括Huawei LiteOS簡(jiǎn)介、華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 介紹、內(nèi)核開發(fā)實(shí)戰(zhàn)、LiteOS移植、設(shè)備調(diào)測(cè)。通過深入分析實(shí)戰(zhàn)案例來自:百科華為HiLens 初級(jí)開發(fā) 華為 HiLens 初級(jí)開發(fā) 時(shí)間:2020-12-10 14:20:06 本課程介紹華為 HiLens平臺(tái) 每一個(gè)功能模塊,以及技能開發(fā)的流程,幫助開發(fā)者了解HiLens Framework 的python APIs ,通過案例學(xué)習(xí)體驗(yàn)技能開發(fā)。 課程簡(jiǎn)介 本課來自:百科基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書,供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 初級(jí) 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 初級(jí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 本實(shí)驗(yàn)指來自:專題:回答 如何創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象:創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)對(duì)象 使用Spark SQL作業(yè)分析 OBS 數(shù)據(jù):使用DataSource語法創(chuàng)建OBS表 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)權(quán)限 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)權(quán)限 如何處理blob.storage來自:百科可以選擇Hive( 數(shù)據(jù)倉庫 ),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺(tái),幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多項(xiàng)任務(wù)來自:專題
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