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- java spark開(kāi)發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
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算框架，擴(kuò)展了Spark處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)前Spark支持兩種數(shù)據(jù)處理方式：Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的模塊。在Spark應(yīng)用中，可以無(wú)縫地使用SQL語(yǔ)句亦或是DataSet來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時(shí)間：2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴(lài)庫(kù)，并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，您將能夠：來(lái)自：百科Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)， DLI 在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開(kāi)源提升了2來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò) MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車(chē)主急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽 時(shí)間：2020-12-09 11:03:10 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級(jí)Java編程規(guī)范的要求，更好完成學(xué)生向開(kāi)發(fā)者，初級(jí)開(kāi)發(fā)者向高級(jí)開(kāi)發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡(jiǎn)介】 華為來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 時(shí)間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù) （MapReduce來(lái)自：百科![]()
JDK、Maven，并且能夠訪問(wèn)Maven中央庫(kù)。 已基于Java Chassis開(kāi)發(fā)好了微服務(wù)應(yīng)用。 Java Chassis支持和不同的技術(shù)進(jìn)行組合使用，配置文件的名稱(chēng)和實(shí)際使用的技術(shù)有關(guān)。如果您采用Spring方式使用Java Chassis，配置文件的名稱(chēng)一般為“microservice.yaml”，如果您采用Spring來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB主備版部署形態(tài)未對(duì)此接口在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下的使用做驗(yàn)證。 使用ODBC連接云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB提供對(duì)ODBC3.5的支持。應(yīng)用程序通過(guò)GaussDB驅(qū)動(dòng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 使用JDBC連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的Java API，可以為多種來(lái)自：專(zhuān)題![]()
acedJob 相關(guān)推薦 Spark應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介:Spark開(kāi)發(fā)接口簡(jiǎn)介 應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介:Spark開(kāi)發(fā)接口簡(jiǎn)介 應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介:Flink開(kāi)發(fā)接口簡(jiǎn)介 應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介:Flink開(kāi)發(fā)接口簡(jiǎn)介 應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介:Spark開(kāi)發(fā)接口簡(jiǎn)介 應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介:Spark開(kāi)發(fā)接口簡(jiǎn)介 如何命名商標(biāo)名稱(chēng)？來(lái)自：百科![]()
構(gòu)建了企業(yè)上下游業(yè)務(wù)協(xié)同，提升了協(xié)同效率和數(shù)據(jù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性。 回到最后，華為云可以以低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)使能企業(yè)“開(kāi)發(fā)者”構(gòu)建應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了輕應(yīng)用、行業(yè)應(yīng)用、大屏應(yīng)用和移動(dòng)小程序的快速開(kāi)發(fā)和云上部署。它幫助我們實(shí)現(xiàn)了企業(yè)產(chǎn)品全生命周期和供應(yīng)鏈的可視化、可追溯性。它還幫助我們內(nèi)置了國(guó)際來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云SparkPack：成長(zhǎng)型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 華為云SparkPack：成長(zhǎng)型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 時(shí)間：2023-11-06 10:45:07 在眾多的ERP SaaS應(yīng)用中，華為云SparkPack（SAP Business One）給我留下了深刻來(lái)自：百科![]()
ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境 ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介 ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開(kāi)發(fā)工具鏈的集成，目標(biāo)為不同類(lèi)型AI開(kāi)發(fā)、探索、教學(xué)用戶(hù)，提供更好云化AI開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。 ModelArts軟件開(kāi)發(fā)的歷史，就是一部降低開(kāi)發(fā)者成本，提升開(kāi)發(fā)體驗(yàn)的歷史。在AI開(kāi)發(fā)階段，M來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的云上開(kāi)發(fā)環(huán)境。 支持6+主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言并可擴(kuò)展。 通過(guò)瀏覽器，可訪問(wèn)不同計(jì)算架構(gòu)的環(huán)境 不限設(shè)備和操作系統(tǒng)，通過(guò)瀏覽器就可以訪問(wèn)不同計(jì)算架構(gòu)（ARM和X86）的開(kāi)發(fā)環(huán)境。 一個(gè)開(kāi)發(fā)者可以同時(shí)使用多個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)境，不受限于本地配置。 界面可定制，支持基于插件的橫向能力擴(kuò)展 開(kāi)發(fā)環(huán)境桌面來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：百科![]()
隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng)，應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。其中，Spark是當(dāng)今應(yīng)用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)；來(lái)自：百科![]()
本開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)建議原則約定GaussDB開(kāi)發(fā)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范，輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 本開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)建議約定GaussDB開(kāi)發(fā)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范，輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 為什么要遵守GaussDB開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則？ 用戶(hù)應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則，能夠保證業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行；違反這些規(guī)則，將導(dǎo)致來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) LiteOS集成開(kāi)發(fā) LiteOS集成開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-11-19 14:20:54 本視頻主要為您介紹LiteOS集成開(kāi)發(fā)的操作教程指導(dǎo)。 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程： 1.Profile定義 2.編解碼插件開(kāi)發(fā) 3.端側(cè)集成 4.在線(xiàn)調(diào)試 5.自助測(cè)試 6.產(chǎn)品發(fā)布來(lái)自：百科![]()
SDK):接口約束 什么是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù):如何訪問(wèn)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 上傳對(duì)象-追加上傳(Go SDK):接口約束 IAM :角色與策略權(quán)限管理 設(shè)置多版本對(duì)象ACL(Java SDK):功能說(shuō)明 創(chuàng)建IAM委托:創(chuàng)建用于跨區(qū)域復(fù)制的委托來(lái)自：百科![]()
Java Chassis應(yīng)用托管 Java Chassis應(yīng)用托管 Java Chassis是Apache基金會(huì)管理的開(kāi)源微服務(wù)開(kāi)發(fā)框架，最早由 微服務(wù)引擎CSE 捐獻(xiàn)，目前有上百個(gè)開(kāi)發(fā)者為項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)。 Java Chassis是Apache基金會(huì)管理的開(kāi)源微服務(wù)開(kāi)發(fā)框架，最早由微來(lái)自：專(zhuān)題
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