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Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)， DLI 在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開(kāi)源提升了2來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 時(shí)間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù) （MapReduce來(lái)自：百科架，擴(kuò)展了Spark處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)前Spark支持兩種數(shù)據(jù)處理方式：Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的模塊。在Spark應(yīng)用中，可以無(wú)縫地使用SQL語(yǔ)句亦或是DataSet來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Nova物理部署示例 Nova物理部署示例 時(shí)間：2021-02-08 20:46:51 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目，作為OpenStack最核心的項(xiàng)目，其物理部署有6個(gè)重要的特點(diǎn)。 無(wú)中心結(jié)構(gòu) 各組件無(wú)本地持久化狀態(tài) 可水平擴(kuò)展來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移實(shí)施計(jì)劃示例 云遷移實(shí)施計(jì)劃示例 時(shí)間：2021-02-19 10:18:10 遷移實(shí)施計(jì)劃示例 階段性事項(xiàng)及對(duì)應(yīng)的任務(wù)概況： 前期準(zhǔn)備： 1、遷移網(wǎng)絡(luò)搭建 2、創(chuàng)建和編輯實(shí)例參數(shù)組 3、遷移目標(biāo)實(shí)例創(chuàng)建 4、遷移參數(shù)組 5、遷移用戶權(quán)限 遷移實(shí)施： 1、創(chuàng)建遷移任務(wù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OpenStack的物理部署示例 OpenStack的物理部署示例 時(shí)間：2021-02-08 20:39:05 云計(jì)算 OpenStack提供了一個(gè)部署云的操作平臺(tái)或工具集，其宗旨在于幫助組織運(yùn)行為虛擬計(jì)算或存儲(chǔ)服務(wù)的云，為公有云、私有云，也為大云、小云提供來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理化對(duì)象命名規(guī)范示例 物理化對(duì)象命名規(guī)范示例 時(shí)間：2021-06-02 14:45:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)物理化命名要遵循一定的規(guī)范。如下是常見(jiàn)的對(duì)象命名規(guī)范示例： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移計(jì)劃排期示例 云遷移計(jì)劃排期示例 時(shí)間：2021-01-28 09:46:12 上云遷移是一項(xiàng)復(fù)雜而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)南到y(tǒng)性工程，稍有不慎就會(huì)帶來(lái)不可預(yù)估的重大損失。因此我們?cè)谶M(jìn)行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來(lái)指導(dǎo)、支撐云遷移工作的完成。華為憑借著豐富的上來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云E CS 收費(fèi)計(jì)算示例 華為云ECS收費(fèi)計(jì)算示例 時(shí)間：2020-04-17 14:49:22 云服務(wù)器 ECS費(fèi)用示例分析 以下表格為該網(wǎng)站配置的ECS收費(fèi)項(xiàng)及參數(shù)： 收費(fèi)項(xiàng)參數(shù) 使用量 描述 ECS實(shí)例規(guī)格：通用型2核4G 1個(gè)月 包月價(jià)比按量（需）價(jià)享受更多優(yōu)惠來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 華為云服務(wù)收費(fèi)計(jì)算示例 華為云服務(wù)收費(fèi)計(jì)算示例 時(shí)間：2020-04-17 14:47:21 云服務(wù)器 對(duì)象存儲(chǔ) 小型Web網(wǎng)站架構(gòu) 本章基于華為云云服務(wù)費(fèi)用計(jì)算器提供一份云服務(wù)費(fèi)用示例，采用ECS、EVS、 OBS 、VPC與RDS搭建常規(guī)小型web網(wǎng)站。示例中ECS實(shí)例運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
回答 如何創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象:創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)對(duì)象 使用Spark SQL作業(yè)分析OBS數(shù)據(jù):使用DataSource語(yǔ)法創(chuàng)建OBS表 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)權(quán)限 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)權(quán)限 如何處理blob.storage來(lái)自：百科![]()
限 費(fèi)用賬單:場(chǎng)景示例：核對(duì)資源用量是否與實(shí)際相符 費(fèi)用賬單:場(chǎng)景示例：核對(duì)資源用量是否與實(shí)際相符 費(fèi)用賬單:場(chǎng)景示例：核對(duì)資源用量是否與實(shí)際相符 包年/包月:計(jì)費(fèi)示例 費(fèi)用賬單:場(chǎng)景示例：核對(duì)資源用量是否與實(shí)際相符 包年/包月:計(jì)費(fèi)示例 包年/包月:計(jì)費(fèi)示例 如何排查安全組關(guān)聯(lián)的實(shí)例？來(lái)自：百科![]()
華為云分布式云原生集合示例 華為云分布式云原生集合示例 分布式云原生Ubiquitous Cloud Native Service（UCS）是業(yè)界首個(gè)分布式云原生產(chǎn)品，為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗(yàn) ，實(shí)現(xiàn)客戶在使用云原生應(yīng)用時(shí)，感受不到地域、跨云、流量來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò) MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車(chē)主急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)不同階段事物名稱(chēng)示例 數(shù)據(jù)庫(kù)不同階段事物名稱(chēng)示例 時(shí)間：2021-06-02 14:35:51 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的不同階段，同一個(gè)事物會(huì)有不同的名稱(chēng)，示例如下表： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????????來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用Dockerfile進(jìn)行構(gòu)建的示例 使用Dockerfile進(jìn)行構(gòu)建的示例 時(shí)間：2021-06-30 18:44:51 Demo內(nèi)容：Weather Forecast是一款查詢(xún)城市的天氣信息的應(yīng)用。 構(gòu)建步驟如下： 1. 構(gòu)建鏡像 # docker build來(lái)自：百科![]()
DLI的三大基本功能： SQL作業(yè)支持SQL查詢(xún)功能：可為用戶提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)句。 Flink作業(yè)支持Flink SQL在線分析功能：支持Window、Join等聚合函數(shù)、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計(jì)算特性：用戶來(lái)自：百科![]()
FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 解決方案 華為云Stack 智能數(shù)據(jù)湖湖倉(cāng)一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) 數(shù)據(jù)湖探索DLI是什么 數(shù)據(jù)湖治理中心DGC是什么 相關(guān)推薦 什么是DLI DLI中的Spark組件與MRS中的Spark組件有什么區(qū)別？ 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類(lèi)型來(lái)自：百科![]()
hon腳本示例。 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊上開(kāi)發(fā)并執(zhí)行Python腳本示例。 文檔鏈接 開(kāi)發(fā)一個(gè)Hive SQL作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊上進(jìn)行Hive SQL開(kāi)發(fā)。 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊上進(jìn)行Hive SQL開(kāi)發(fā)。 文檔鏈接 開(kāi)發(fā)一個(gè)DWS SQL作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊上通過(guò)DWS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽 時(shí)間：2020-12-09 11:03:10 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級(jí)Java編程規(guī)范的要求，更好完成學(xué)生向開(kāi)發(fā)者，初級(jí)開(kāi)發(fā)者向高級(jí)開(kāi)發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡(jiǎn)介】 華來(lái)自：百科
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