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  • dws工具 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)工具 GaussDB(DWS)工具 Gauss(DWS)是一種基于華為云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。Gauss(DWS)提供包括連接工具、命令行工具、數(shù)據(jù)遷移工具等在內(nèi)的多種工具用于連接數(shù)據(jù)庫、遷移數(shù)據(jù)。
    來自:專題
    GaussDB(DWS)安全管理 GaussDB(DWS)安全管理 DWS可靠保護數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)安全、完整、可用。 DWS可靠保護數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)安全、完整、可用。 管理控制臺 幫助文檔 數(shù)據(jù)庫安全 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存儲著各類重要、敏感的數(shù)據(jù),同時作為多用戶的
    來自:專題
  • dws工具 相關內(nèi)容
  • 用戶云上快速創(chuàng)建GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)倉庫 集群,并將 OBS 源數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫,完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 GaussDB(DWS)熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務集群管理
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將OBS上存儲的結構化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
    來自:百科
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 DWS使用流程 DWS使用流程 時間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫服務是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)服務DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務,兼容標準ANSI
    來自:百科
    點上,數(shù)據(jù)分析任務被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應。 圖1產(chǎn)品架構 應用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過標準接口與DWS集成。D
    來自:百科
    學完本課程后,您將能夠:描述GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構;掌握GaussDB(DWS)的關鍵特性;掌握GaussDB(DWS)的技術指標;了解GaussDB(DWS)的應用場景;熟悉GaussDB(DWS)的產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構 3. GaussDB(DWS)關鍵特性
    來自:百科
    云知識 GaussDB(DWS)是什么 GaussDB(DWS)是什么 時間:2021-06-17 11:29:27 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫服務,Data Warehouse Service,簡稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可
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    遷。 提供一鍵式異構數(shù)據(jù)庫遷移工具 DWS提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到DWS。 高性能 云化分布式架構 DWS采用全并行的MPP架構數(shù)據(jù)庫,業(yè)務數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上,數(shù)據(jù)分析任務被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完
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    公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點與顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務,具備開放,高效,兼容,可擴展,易運維等特點。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務的形式將FusionInsight
    來自:百科
    如何調(diào)用GuassDB(DWS) API接口示例 精選文章推薦 DWS產(chǎn)品介紹_DWS產(chǎn)品優(yōu)勢_DWS功能 云服務器是什么? 對象存儲OBS 產(chǎn)品介紹 學習 區(qū)塊鏈 技術 數(shù)據(jù)倉庫服務遷移類型有哪些? 數(shù)據(jù)倉庫服務_SQL on Anywhere GaussDB(DWS)安全管理 DWS如何保障 數(shù)據(jù)庫安全 ?
    來自:專題
    圖解對象存儲服務 功能概覽 OBS常用工具 OBS常用工具 對象存儲服務(Object Storage Service,OBS)提供OBS Browser+、obsutil、obsfs等多種實用工具,滿足不同場景下數(shù)據(jù)遷移和 數(shù)據(jù)管理 需求。 您可以通過上述工具,輕松完成OBS資源管理,包括
    來自:專題
    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構 時間:2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式的架構,具體如下圖。它的產(chǎn)品架構有如下的特點: 1. 分布式、按需擴展 分布式架構,組件主備/多活高可靠設計;
    來自:百科
    siness intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)加密,同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務對接,保證云上數(shù)據(jù)安全。同時GaussDB(DWS)支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、
    來自:百科
    云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    DB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過OBS進行存儲。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hi
    來自:百科
    2003標準,兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結構,支持存儲過程,可與常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。 安全可靠 DWS支持數(shù)據(jù)加密,同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務對接,保證云上數(shù)據(jù)安全。同時DWS支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的邏輯架構 GaussDB(DWS)的邏輯架構 時間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個
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    工作,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應。 應用層:數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過標準接口與GaussDB(DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生態(tài),且SQL語法進行了
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    結合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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