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- 數(shù)據(jù)湖探索 內(nèi)容精選 換一換
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時間：2020-12-04 11:25:50 在 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）中， OBS 表是指數(shù)據(jù)存儲在對象存儲服務(wù)（OBS）上的表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲的成本。適用于對時延不敏感的業(yè)務(wù)，如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等。 對時延敏感類的業(yè)務(wù)，如交互類的查詢，建議將數(shù)據(jù)存儲在 數(shù)據(jù)湖 探索服務(wù)內(nèi)部，即存儲在DLI表中，其查詢性能更好。來自：百科情以產(chǎn)品價格詳情頁：http://www.cqfng.cn/pricing.html#/dayu信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科
- 數(shù)據(jù)湖探索 相關(guān)內(nèi)容
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系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 表1 DAYU版本規(guī)格說明 表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科4、掌握多數(shù)據(jù)源融合分析。 課程大綱 第1章 SQL作業(yè) 第2章 Spark作業(yè) 第3章 Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科
- 數(shù)據(jù)湖探索 更多內(nèi)容
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為什么需要DAYU 第2章 DAYU是什么 第3章 DAYU應(yīng)用場景 第4章 DAYU購買與使用 第5章 FAQ&隨堂測試 第6章 參考材料 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科![]()
大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。 圖3數(shù)據(jù)中臺 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科![]()
有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，例如DLI、DWS等，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ，例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科![]()
2、了解一站式Serverless全場景 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案； 3、了解如何快速構(gòu)建企業(yè)免運維、低成本的大數(shù)據(jù)+AI的融合平臺。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科![]()
的隱私合規(guī)、可審計、可回溯。 基于角色的訪問控制，用戶通過角色與權(quán)限進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并支持細(xì)粒度權(quán)限策略，可滿足不同的授權(quán)需求。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流來自：百科![]()
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時間：2024-05-20 14:42:20 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索 服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 相關(guān)推薦 概述 未開啟Kerberos認(rèn)證集群中的默認(rèn)用戶清單:系統(tǒng)用戶 開啟Kerberos認(rèn)證集群中的默認(rèn)用戶清單:系統(tǒng)用戶來自：百科![]()
時間：2024-05-21 17:00:47 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 相關(guān)推薦 活動:郵件 活動:郵件 活動:郵件 活動:郵件 發(fā)送郵件圖元:發(fā)送郵件圖元參數(shù)配置 發(fā)送郵件圖元:如何使用發(fā)送郵件圖元來自：百科![]()
時間：2024-05-20 14:50:53 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 閱讀指引 總覽:無集群總覽頁 DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)來自：百科![]()
時間：2024-05-20 14:46:19 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 相關(guān)推薦 應(yīng)用場景:大數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用場景:智慧交通 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù):場景簡介 華為云微認(rèn)證類別介紹 什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢來自：百科![]()
廣泛應(yīng)用于存取，查詢，升級，和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語言（DML）和數(shù)據(jù)控制語言（DCL）。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用戶僅需使用SQL便可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接：https://support來自：百科![]()
元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）創(chuàng)建表時，會定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。 鏈接：https://support.huaweicloud.com/來自：百科![]()
存儲按使用量計費，彈性擴(kuò)容，從容應(yīng)對業(yè)務(wù)的不確定性。10:1的高壓縮比，成本更低。 建議搭配使用： 實時流計算服務(wù) CS+ 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS+數(shù)據(jù)湖探索DLI+IoT平臺+對象存儲服務(wù)OBS 圖1 IoT設(shè)備監(jiān)控 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 應(yīng)用場景： 消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（DLI）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元來自：百科![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等，支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake來自：百科
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