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- 數(shù)據(jù)治理 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理 時(shí)間：2020-10-28 16:48:54 數(shù)據(jù)資源及其應(yīng)用過(guò)程中相關(guān)管控活動(dòng)、績(jī)效和風(fēng)險(xiǎn)管理的集合。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái) 貫穿數(shù)據(jù)全流程的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提供全域數(shù)據(jù)集成、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范設(shè)計(jì)、連接并萃取數(shù)據(jù)價(jià)值、全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)來(lái)自：百科各業(yè)務(wù)/IT部門的數(shù)據(jù)治理情況，持續(xù)推進(jìn)各部門的數(shù)據(jù)治理水平提升，進(jìn)而提高整體數(shù)據(jù)治理成熟度。 年度進(jìn)行的整體數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估，可以結(jié)合主觀及客觀調(diào)查度量，綜合反映企業(yè)當(dāng)前數(shù)據(jù)治理成熟度水平，幫助制定切實(shí)可行的數(shù)據(jù)治理整體目標(biāo)。季度性實(shí)施的數(shù)據(jù)治理評(píng)分卡是一個(gè)重要的工具手段，從來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)治理 什么是數(shù)據(jù)治理 時(shí)間：2021-04-02 14:39:08 數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是指對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理、專注在數(shù)據(jù)本身。從廣義上講，數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)的全生命周期進(jìn)行管理，包含數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成和存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的工來(lái)自：百科數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)治理方法論 數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)治理方法論 數(shù)據(jù)治理中心（ DataArts Studio ）數(shù)據(jù)治理方法論是華為 數(shù)據(jù)管理 方法論的精華總結(jié)，參考了業(yè)界數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐，并結(jié)合華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化而成。本文旨在幫助客戶持續(xù)完善數(shù)據(jù)管理體系，沿企業(yè)主業(yè)務(wù)流打通信息鏈來(lái)自：專題
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為數(shù)據(jù)治理問(wèn)題的最終決策組織解決爭(zhēng)議，監(jiān)控和監(jiān)督數(shù)據(jù)治理工作的績(jī)效，并確保數(shù)據(jù)治理工作預(yù)算支持。 數(shù)據(jù)治理委員會(huì)和各領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理工作組是數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略在運(yùn)作層面具體的實(shí)施團(tuán)隊(duì)。其中： 數(shù)據(jù)治理委員會(huì)：由數(shù)據(jù)治理負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)治理專家和數(shù)據(jù)架構(gòu)專家團(tuán)組成，面向企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理工作的統(tǒng)籌來(lái)自：百科![]()
無(wú)法拉通等。為有效管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化，急需建立一個(gè)完善的數(shù)據(jù)治理框架體系，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 DAYU數(shù)據(jù)治理方法論是華為數(shù)據(jù)管理方法論的精華總結(jié)，參考了業(yè)界數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐，并結(jié)合華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化而成。本文旨在幫助客戶持續(xù)完善數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)框架 什么是數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)框架 時(shí)間：2020-09-09 10:36:02 數(shù)據(jù)治理可以采用集中化（全時(shí)投入）和虛擬化（部分投入）混合的組織模式。結(jié)合具備專業(yè)技能的專職數(shù)據(jù)治理人員和熟悉業(yè)務(wù)和IT系統(tǒng)的已有人員，在運(yùn)作上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)的快速構(gòu)建來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 當(dāng)您在使用華為云數(shù)據(jù)治理中心（DataArts Studio）過(guò)程中遇到任何困難，可在文檔中心獲取相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的幫助文檔。文檔中心為您提供 華為云產(chǎn)品 使用指導(dǎo)，讓您輕松上云。 當(dāng)您在使用數(shù)據(jù)治理中心（DataArts來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)遷移 CDM 怎么使用 云數(shù)據(jù)遷移 CDM怎么使用 當(dāng)您在使用云數(shù)據(jù)遷移（CDM）過(guò)程中遇到任何困難，可在文檔中心獲取相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的幫助文檔。文檔中心為您提供華為云產(chǎn)品使用指導(dǎo)，讓您輕松上云。 當(dāng)您在使用云數(shù)據(jù)遷移（CDM）過(guò)程中遇到任何困難，可在文檔中心獲取相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)架構(gòu) DataArts Architecture 數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)架構(gòu) DataArts Architecture 數(shù)據(jù)治理中心（DataArts Studio）數(shù)據(jù)架構(gòu)以關(guān)系建模、維度建模理論支撐實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、可視化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)，定位于數(shù)據(jù)治理流程設(shè)計(jì)來(lái)自：專題![]()
DataArts Studio數(shù)據(jù)治理方法論 數(shù)據(jù)治理方法論是數(shù)據(jù)管理方法論的精華總結(jié) 數(shù)據(jù)治理方法論文檔鏈接 數(shù)據(jù)治理方法論產(chǎn)品頁(yè) 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn) 常見(jiàn)問(wèn)題 數(shù)據(jù)治理中心的常見(jiàn)問(wèn)題 咨詢與計(jì)費(fèi)常見(jiàn)問(wèn)題 管理中心常見(jiàn)問(wèn)題 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)常見(jiàn)問(wèn)題 更多參考 數(shù)據(jù)治理中心更多了解 功能總覽來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)質(zhì)量 DataArts Quality 數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)質(zhì)量 DataArts Quality 數(shù)據(jù)治理中心（DataArts Studio）數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊支持對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控，數(shù)據(jù)質(zhì)量可檢驗(yàn)，幫助用戶及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。 數(shù)據(jù)治理中心DataArts來(lái)自：專題![]()
現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio是具有數(shù)據(jù)全生命周期管理、智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 立即購(gòu)買 數(shù)據(jù)治理中心基本概念介紹 常用的基本概念 DataArts Studio實(shí)例：是數(shù)據(jù)治理中心給用戶提供的最小計(jì)算資源單位。數(shù)據(jù)治理中心以DataArts來(lái)自：專題![]()
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云數(shù)據(jù)遷移 CDM 免費(fèi)試用 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration, 簡(jiǎn)稱CDM），是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。來(lái)自：專題![]()
作業(yè)并發(fā)數(shù): 8 數(shù)據(jù)作業(yè)節(jié)點(diǎn)調(diào)度次數(shù) 5,000次/天 數(shù)據(jù)治理支持的資產(chǎn)數(shù)量 5000 數(shù)據(jù)模型數(shù)量 100 ¥ 20000 (包月) 購(gòu)買 了解計(jì)費(fèi)詳情 覆蓋海量應(yīng)用場(chǎng)景，滿足不同數(shù)據(jù)治理訴求 覆蓋海量應(yīng)用場(chǎng)景，滿足不同數(shù)據(jù)治理訴求 智慧物流 新零售 互聯(lián)網(wǎng) 智能制造 政務(wù)場(chǎng)景 通用案例來(lái)自：產(chǎn)品![]()
言一致的前提。 方法論流程落地 DAYU數(shù)據(jù)治理方法論是華為數(shù)據(jù)管理方法論的精華總結(jié)，方法論的流程落地和功能落地均參考了業(yè)界數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐，并結(jié)合華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化而成。 方法論功能落地 華為數(shù)據(jù)治理實(shí)踐 以財(cái)經(jīng)為例，在數(shù)據(jù)治理前存在很多問(wèn)題，如由于IT系統(tǒng)的煙囪式建設(shè)來(lái)自：產(chǎn)品![]()
數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio資源 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 資源 一站式數(shù)據(jù)全生命周期管理工具平臺(tái)，庫(kù)倉(cāng)湖智全流程治理 一站式數(shù)據(jù)全生命周期管理工具平臺(tái)，庫(kù)倉(cāng)湖智全流程治理 購(gòu)買 控制臺(tái) 文檔 資源與工具 資源與工具 開(kāi)發(fā)服務(wù) 海量資源助力開(kāi)發(fā)者與華為云共建應(yīng)用來(lái)自：產(chǎn)品![]()
老舊數(shù)據(jù)如何精確的清除？怎樣才能讓企業(yè)不在積累無(wú)用數(shù)據(jù)？企業(yè)內(nèi)部的指令如何才能準(zhǔn)確傳達(dá)？如何利用企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化決策？所有這一切，都離不開(kāi)數(shù)據(jù)治理。1.業(yè)務(wù)問(wèn)題數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理與報(bào)表、KPI設(shè)計(jì)的規(guī)范成為企業(yè)建立數(shù)據(jù)分析體系的一大痛點(diǎn)，針對(duì)會(huì)員業(yè)務(wù)指標(biāo)考核困難、各渠道區(qū)域運(yùn)營(yíng)情況分析來(lái)自：其他![]()
數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio入門 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 入門 一站式數(shù)據(jù)全生命周期管理工具平臺(tái)，庫(kù)倉(cāng)湖智全流程治理 一站式數(shù)據(jù)全生命周期管理工具平臺(tái)，庫(kù)倉(cāng)湖智全流程治理 購(gòu)買 專家咨詢 3步快速使用數(shù)據(jù)治理中心 3步快速使用數(shù)據(jù)治理中心 注冊(cè)華為云并實(shí)名認(rèn)證來(lái)自：產(chǎn)品![]()
程中的完整性、準(zhǔn)確性、一致性和時(shí)效性，從而可以幫助客戶建立起符合自身特征的數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)治理體系，支撐貫穿組織數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用全過(guò)程的一體化平臺(tái)建設(shè)。產(chǎn)品特性1、一體化數(shù)據(jù)治理能力產(chǎn)品覆蓋數(shù)據(jù)治理規(guī)劃 、設(shè)計(jì) 、實(shí)施及運(yùn)營(yíng)階段工作所需的工具集，作為推動(dòng)組織數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的基礎(chǔ)可持續(xù)提來(lái)自：其他
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